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Der Mapper vergleicht Kopfzeilen und Werte mit dem Zielmodell und schlägt für jede Spalte eine Entsprechung vor. Namen, Labels und alle Synonyme aus alternativeMatches zählen für den Treffer. Im Modus DEFAULT füllt die KI bei jeder Ausführung Lücken, im Modus EXACT gehen nur bestätigte Spalten durch. Der Anbieter nennt über 50 Sprachen, was zählt, wenn Dateien auf Deutsch, Französisch oder Japanisch kommen.

Das Zieldatenmodell beschreibt, was das Zielsystem erwartet: Labels, technische Schlüssel, Typen und Prüfregeln. Die Typen reichen über Text und Zahl hinaus bis Datum, Zeitstempel, Boolean, Kategorie, Ländercode und Währungscode. Jede Spalte kann eine Zuordnung verlangen oder Werte außerhalb des Formats ablehnen, Kategorienspalten erlauben Optionsmapping mit Ähnlichkeitsschwelle. Stimmt diese Schicht, hat der Rest der Pipeline eine feste Struktur.

Eingangs- und Ausgangsconnectoren decken HTTP(S), (S)FTP, AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, E-Mail und manuellen Upload ab. Dateien dürfen CSV, Excel, TSV, XML oder JSON sein. Ein CSV-Import nimmt die erste Zeile als Kopfzeile, ein FTP-Connector kann die Datei nach dem Abholen umbenennen oder löschen. HTTP-Uploads enden bei 4,7 MB, und eine Arbeitsmappe mit mehreren Blättern schickt nur das erste.

Transformationen nutzen Tabellensyntax: IF, REPLACE, CONCATENATE, TEXT und die Datumsfunktionen kennt jeder, der schon eine Formel geschrieben hat. Ein Eingabefeld entwirft die Formel aus einer normalen Beschreibung, was Probieren verkürzt. Das Optionsmapping behandelt Kategoriewerte getrennt und führt „DE“ und „Deutschland“ auf dieselbe gespeicherte Option. Jede Transformation hängt an ihrer Spalte und läuft bei den nächsten Ausführungen mit.

Zeitpläne laufen stündlich, täglich, wöchentlich oder monatlich mit Intervall, Startdatum und optionalem Enddatum. Ein wöchentlicher Lauf um 10 Uhr CET ist der Normalfall. Ereignis-Trigger arbeiten andersherum: Eine Datei an einem HTTP-Endpunkt oder an einer E-Mail-Adresse startet die Pipeline beim Eingang. Beide Wege können dasselbe Zielmodell füttern, was hilft, wenn Kunden Dateien bündeln oder einzeln schicken.

Jeder Lauf steht in einer Liste mit Status, Dauer und Zahl der abgelehnten Zellen. Die Fehlerschwelle ist ein Prozentwert, ein Lauf mit 8 Prozent schlechten Zellen geht also durch, wenn das Limit bei 10 liegt. Fehlgeschlagene Ausführungen lassen sich einmalig reparieren und erneut starten, oder die Pipeline-Konfiguration ändert sich für alle künftigen Läufe. Rechte verteilen sich nach Komponente, der Support repariert Ausführungen, während die Entwicklung die Connectoren verantwortet.

Der einbettbare Importer kommt als React-, Angular-, Vue- und VanillaJS-Komponente: Pipeline anlegen, Connectoren einrichten, Zielmodell bearbeiten, Dateien hochladen und Ausführungen reparieren. Eine REST-API deckt Pipelines, Ausführungen, Connectoren, Modelle, Nutzer und Sub-Organisationen ab, Sie bauen also Ihre eigene Oberfläche und lassen die Engine headless laufen. Sub-Organisationen geben jedem Kunden einen eigenen Bereich, öffentliche oder private Komponenten regeln die Freigabe.