Okareo
Okareo · Coding · Sonstiges
Okareo ist eine Testplattform und Agenten-Bewertung in einem: Sie lässt synthetische Nutzer gegen Ihre Sprach- und Text-Agenten laufen, findet Randfälle und überwacht sie danach im Produktivbetrieb.
Über Okareo
What Is Okareo
Okareo ist eine Plattform für Simulation und Bewertung von KI-Agenten. Sie richten sie auf einen Sprach- oder Text-Agenten, und synthetische Nutzer namens Drivers führen lange Gespräche über mehrere Runden mit ihm. Sie haben Persönlichkeit, Kontext und ein Ziel, deshalb schweifen sie ab wie echte Menschen und erreichen Verhalten, das Ihre geschriebenen Testskripte nie prüfen. Danach bewertet die Plattform diese Gespräche und beobachtet den Agenten weiter, sobald er live ist.
Das Problem, das sie löst, ist sehr konkret. Agenten stürzen nicht ab, wenn sie versagen. Ein Sprachassistent nennt die falsche Rückerstattungsregel oder lässt einen Schritt aus, und es wird kein Fehler ausgelöst, deshalb fängt gewöhnliches Tracing das nie. Okareo sieht sich das Gespräch selbst an, nicht den Code drumherum, und genau dort leben diese stillen Ausfälle.
Auch die Grenzen zählen. Das ist ein Werkzeug für Entwickler und QA-Teams, kein Zusatzmodul, das Ihren Agenten für Sie repariert. Es arbeitet mit Sprach-, Text- und Headless-Agenten, doch Sie brauchen einen Agenten zum Testen, und die Preise richten sich an Teams, die Agenten schon produktiv betreiben, nicht an Hobbyisten.
Getting Started
- Legen Sie ein Konto auf der Okareo-Seite an und starten Sie die 14-tägige Testphase, die die Grenzen des Pro-Plans freischaltet, ohne Kreditkarte.
- Registrieren Sie Ihren Agenten als Target, egal ob Telefonnummer für einen Sprachagenten oder Endpoint für einen Textagenten.
- Schreiben oder erzeugen Sie Scenarios, die die Situationen festlegen, die Ihre synthetischen Drivers durchspielen.
- Wählen Sie Ihre Checks, die Judge-, symbolischen und audiobasierten Regeln, die entscheiden, wie ein bestandenes Gespräch aussieht.
- Starten Sie eine Simulation, um die Szenarien gegen Ihren Agenten erneut abzuspielen, und lesen Sie die Ergebnisse im Scoreboard.
- Hängen Sie denselben Lauf als Eval in CI an, damit jeder Pull Request an echten Gesprächen scheitert.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Okareo.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- KI-Entwickler
- QA- und Testverantwortliche
- Conversation Designer
- Produktteams, die Agenten ausliefern
Aufgaben
- Regressionen vor dem Release erkennen
- Sprachagenten wie echte Anrufe testen
- Eine RAG-Pipeline auf Belastung prüfen
- Produktivfehler in Tests verwandeln
Szenarien
- Entscheiden, ob ein Agent reif für den Start ist
- Eine mehrsprachige Support-Hotline betreiben
- Einen Sprachagenten über Releases hinweg stabil halten
- Einen Agenten auf Compliance prüfen
Wichtigste Funktionen
Synthetische Nutzer statt Skripte
Okareo lässt Drivers laufen, synthetische Nutzer mit Persönlichkeit und einem Ziel, statt eines festen Skripts. Sie führen lange Gespräche über mehrere Runden und schweifen zu Verhalten ab, das niemand notiert hat. Der Gewinn liegt in der Abdeckung: Ein Skript prüft nur, woran Sie schon gedacht haben, während ein Driver die Ränder aufdeckt, die Sie nicht vorhergesehen haben.
Sprache und Text auf einer Plattform
Derselbe Ablauf aus Scenarios und Checks deckt Sprach-, Text- und Headless-Agenten ab. Die Sprachsimulation kümmert sich um Telefonnummer, Sprachsynthese, Spracherkennung, Aufzeichnung und Orchestrierung, Sie bringen den Agenten mit und Okareo führt den Anruf. Teams wechseln nicht mehr das Werkzeug, wenn sich die Modalität ändert.
Audio, Transkript und Trace in einer Ansicht
Jeder Anruf liegt als Audio, Transkript und Schritt-für-Schritt-Trace auf derselben Zeitachse. Das heißt, die Person, die ein schlechtes Gespräch debuggt, und die Person, die dem gescheiterten Tool-Aufruf nachgeht, sehen denselben Bildschirm. Einen Ausfall zu diagnostizieren ist kein Abstimmungsproblem mehr.
Bewertung auf Produktivniveau bei jedem Pull Request
Sie können Okareo an die CI hängen, damit jeder Commit Ihre Szenarien erneut abspielt. Judge-, symbolische und audiobasierte Checks bewerten die Gespräche, und ein Lauf, der Ton, Richtlinie oder Routing verschlechtert, kann den Merge blockieren. Es ersetzt das Überfliegen einiger Proben durch eine Barriere, die laut scheitert.
Echtzeit-Überwachung im Produktivbetrieb
Synthetische Nutzer tasten Ihren Agenten nach dem Start weiter live ab, um Ausfälle zu erwischen, wenn sie passieren, etwa Umfangsverletzungen, falsche Tool-Aufrufe und gebrochene Abläufe. Wo gewöhnliche Observability gesunden Code zeigt, zeigt dies das Gespräch, das entgleist, bevor Nutzer es merken.
Geschlossener Kreis aus Produktion zurück zu Tests
Jeder Ausfall, der in die Produktion entkommt, kann beim nächsten Lauf zu einem neuen synthetischen Szenario werden. Die Testbibliothek wächst über die Zeit, ohne dass jemand neue Fälle verfasst, und so wird ein Agent schwerer zu brechen, je länger er läuft.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Synthetische Nutzer finden Randfälle, die feste Skripte übersehen, weil sie improvisieren statt einer Liste zu folgen.
- Sprach- und Text-Agenten werden an einer Stelle getestet, so teilen Sie Ihre Werkzeuge nicht zwischen Modalitäten auf.
- Audio, Transkript und Trace teilen eine Zeitachse, was das Hin und Her zwischen Designern und Entwicklern verkürzt.
- Läufe passen in die CI und können ein Release blockieren, was Bewertung zu einer Barriere macht statt zu einer manuellen Prüfung.
- Produktivfehler fließen als neue Szenarien zurück, so wächst die Abdeckung ohne zusätzliche Schreibarbeit.
Nachteile
- Es ist für Teams mit einem laufenden Agenten gedacht, nützt also nichts, wenn Sie noch nichts ausgeliefert haben.
- Die bezahlten Pläne beginnen bei 199 $ pro Monat, was einzelne Entwickler und kleine Projekte ausschließt.
- Der Nutzen hängt davon ab, gute Scenarios und Checks zu schreiben, und das hat eine echte Lernkurve.
- Weil es Gespräche statt Code bewertet, ersetzt es weder Unit-Tests noch gewöhnliches Tracing für Logikfehler.
Häufige Fragen
Es testet und bewertet KI-Agenten. Synthetische Nutzer namens Drivers sprechen mit Ihrem Sprach- oder Text-Agenten, Ihre Checks bewerten die Gespräche, und die Plattform überwacht den Agenten im Produktivbetrieb auf Ausfälle, die keine Fehler auslösen.
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