Ontosight.ai
Innoplexus (now Partex AI) · Coding · Business
Ontosight.ai ist ein KI-Rechercheassistent von Innoplexus, der Fragen aus den Life Sciences mit zitierten Quellen beantwortet und Arzneimittel, Targets und klinische Studien verknüpft.
Über Ontosight.ai
About
Was ist Ontosight.ai
Ontosight.ai ist eine Rechercheplattform für alle, die mit Life-Sciences-Daten arbeiten: Arzneimittelentwickler, Teams aus dem medizinischen Bereich und Forschende an Hochschulen. Als Werkzeug zur Wirkstoffentdeckung lässt sich die Aufgabe in einem Satz sagen. Sie stellen eine Frage in normaler Sprache, und das System antwortet mit einer Zusammenfassung, die auf die verwendeten Publikationen, Patente und Studien verweist. Diese Zitatspur ist das wichtigste Argument, denn eine Chatbot-Antwort ohne Beleg lässt sich in der Forschung schwer verteidigen.
Die Plattform steht auf dem, was der Entwickler einen Datenozean nennt. Innoplexus gibt an, rund 95 % der öffentlich verfügbaren Life-Sciences-Daten abzudecken, und beziffert das mit 42 Millionen Publikationen, 639.000 klinischen Studien, 5 Millionen Förderungen, 1,3 Millionen Abschlussarbeiten und 3,3 Millionen Kongressartikeln. Eine selbstlernende Ontologie verbindet diese Datensätze, sodass das System Verbindungen zwischen einem Arzneimittel, einem Target und den Arbeiten zeigt, die beide erwähnen.
Die größte Hürde ist der Zugang. Ontosight.ai ist kostenlos für verifizierte akademische und institutionelle E-Mail-Adressen und lehnt Anmeldungen über öffentliche Anbieter wie Gmail oder Yahoo ab. Wer nicht dazugehört, muss mit dem Unternehmen eine kommerzielle Vereinbarung treffen, und Preise werden nicht veröffentlicht.
Erste Schritte
- Rufen Sie die Website von Ontosight.ai auf und registrieren Sie sich mit einer Hochschul- oder Institutionsadresse. Öffentliche Domains werden abgelehnt.
- Bestätigen Sie die Adresse über den Link, den die Plattform schickt.
- Öffnen Sie eine neue Frage und tippen Sie sie in normaler Sprache ein, zum Beispiel einen Arzneimittelnamen zusammen mit einer Krankheit oder einem Target, das Sie untersuchen möchten.
- Lesen Sie die Antwort und folgen Sie den Zitaten zurück zu den zugrunde liegenden Publikationen, Studien oder Patenten.
- Nutzen Sie die Power Maps und Recherchegraphen, um zu sehen, wie die Entitäten Ihrer Frage zusammenhängen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Ontosight.ai.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Forschende in der Wirkstoffentdeckung
- Teams für medizinische Angelegenheiten und Meinungsführer
- Wissenschaftler an Hochschulen
Aufgaben
- Biomedizinische Literaturrecherche
- Kartierung von Targets und Arzneimitteln
- Wettbewerbs- und Pipeline-Beobachtung
Szenarien
- Projektzuschnitt in einer frühen Phase
- Vorbereitung einer Studie
- Prüfung einer Hypothese
Wichtigste Funktionen
Antworten mit Quellenangaben statt bloßer Behauptungen
Jede Antwort verweist auf die Publikationen, Patente, klinischen Studien und Förderungen, auf denen sie beruht. Solche Antworten mit Quellenangaben lassen sich leichter prüfen, bevor sie in einem Bericht oder einer Präsentation landen.
Selbstlernende Ontologie
Das System ordnet Arzneimittel, Targets, Gene und Krankheiten in einem Netz, das sich mit neuen Daten aktualisiert. Diese Schicht sorgt dafür, dass die Plattform Verbindungen findet, die eine reine Stichwortsuche auslässt.
Power Maps und Recherchegraphen
Sie können Beziehungen zwischen Entitäten visualisieren, statt eine Textwand zu lesen. Das hilft, wenn Sie die Form eines Forschungsfelds sehen wollen, bevor Sie entscheiden, wo Sie graben.
Key Opinion Leader und digitale Meinungsführer finden
Die Plattform findet Key Opinion Leader und digitale Meinungsführer über ihre Publikationshistorie und ihre Zugehörigkeiten. Teams können darum herum einen Kontaktplan bauen, je nachdem, wer mit welcher Patientenorganisation, Klinik oder Fachgesellschaft verbunden ist.
Zugang zu einem großen Datenozean der Life Sciences
Innoplexus gibt an, dass die Plattform rund 95 % der öffentlich verfügbaren Life-Sciences-Daten erreicht, darunter 42 Millionen Publikationen und 639.000 klinische Studien. Diese breite Abdeckung ist der Hauptgrund, warum eine belegte Antwort hier oft gehaltvoller ist als eine gewöhnliche Websuche.
Daten als Service für Teams
Über die Anwendung hinaus bietet das Unternehmen Life-Sciences-Daten-APIs für Publikationen, klinische Studien, Patente, Förderungen sowie Arzneimittel- und Genprofile. Sie richten sich an Teams, die dieselben Daten in eigene Werkzeuge einspeisen wollen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Antworten kommen mit Zitaten, sodass Sie Angaben vor der Nutzung prüfen können
- Kostenlos für Forschende mit verifizierter akademischer oder institutioneller Adresse
- Deckt viele Quellen ab, von Publikationen über klinische Studien bis zu Patenten
- Das Finden und Kartieren von Meinungsführern ist eingebaut, nicht nachträglich ergänzt
- Daten-APIs lassen Teams dieselben Quellen außerhalb der Anwendung wiederverwenden
Nachteile
- Öffentliche Anbieter wie Gmail sind gesperrt, was unabhängige Forschende ausschließt
- Preise für kommerzielle Nutzer werden nicht veröffentlicht, Teams müssen ein Angebot anfragen
- Das Werkzeug zielt nur auf die Life Sciences, für andere Felder ist es ungeeignet
- Verfügbarkeit und Bedingungen der API sind auf der öffentlichen Website nicht klar dokumentiert
Häufige Fragen
Ja, für alle mit einer verifizierten akademischen oder institutionellen E-Mail-Adresse. Öffentliche Anbieter wie Gmail und Yahoo werden nicht akzeptiert, unabhängige Forschende können sich also meist nicht ohne Umweg über das Unternehmen anmelden.
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