Onyx
Onyx · Coding · Lernen
Onyx ist eine Open-Source-KI-Plattform, die Ihrem Team eine einzige Chat-Oberfläche zu jedem LLM bietet, gestützt auf Ihre eigenen Dokumente, Apps und Mitarbeiter. Statt Beschäftigte zu einem generischen Chatbot zu schicken, der nichts über Ihr Geschäft weiß, indexiert Onyx Ihr internes Wissen und antwortet daraus. Sie können es in der Cloud als verwalteten Dienst betreiben oder alles selbst hosten, und es hält Berechtigungen intakt, sodass jeder nur sieht, was er sehen darf.
Über Onyx
Was ist Onyx
Onyx ist eine Open-Source-KI-Plattform für die Arbeit, gebaut für Teams, die einen Assistenten im ChatGPT-Stil wollen, ohne ihre privaten Daten einer Blackbox zu übergeben. Sie verbindet sich mit den Tools, die Sie ohnehin nutzen, baut einen durchsuchbaren Index von allem darin auf und lässt jedes LLM Fragen mit diesem Wissen beantworten. Das Kernproblem, das sie löst, ist Vertrauen: Ein generisches Modell erfindet bereitwillig eine Antwort, aber ein Modell, das auf Ihren eigenen Dateien fußt, hat etwas Echtes, womit es arbeiten kann.
Das Produkt entstand aus einem Projekt namens Danswer und nahm später den Namen Onyx an. Sicherheit ist sein starkes Pfund. Es gibt SOC 2 Type II und DSGVO-Konformität, rollenbasierte Zugriffskontrolle, SSO über OIDC oder SAML in den höheren Tarifen und die Option, auf eigenen Servern oder in einer bestimmten Region zu deployen. Wenn Ihre Rechtsabteilung Meinungen dazu hat, wo Unternehmensdaten liegen, ist genau diese Flexibilität der Punkt.
Der Haken ist, dass Selbsthosting kein Klick ist. Sie brauchen jemanden, der sich mit Docker auskennt, und einen Server, auf dem es läuft, und die kostenlose Open-Source-Version enthält weder die verwalteten Funktionen noch den Enterprise-Support der bezahlten Tarife. Kleine Teams ohne technisches Personal kommen auf der gehosteten Version weiter und schneller voran.
Dieser Kompromiss fasst das Produkt zusammen. Kontrolle kostet Aufwand.
Erste Schritte
- Wählen Sie Ihren Weg: melden Sie sich für eine kostenlose Testversion bei Onyx Cloud an, wenn es für Sie erledigt werden soll, oder folgen Sie dem Selbsthosting-Schnellstart und deployen Sie lokal mit Docker.
- Verbinden Sie Ihre Quellen. Verknüpfen Sie Google Drive, Slack, Notion, GitHub und die übrigen der über 40 verfügbaren Konnektoren, und lassen Sie Onyx sie indexieren.
- Richten Sie Zugriffskontrollen ein. Hängen Sie Ihre Berechtigungen an, damit Dokument- und Kanalbeschränkungen in die KI-Antworten übergehen.
- Wählen Sie Ihre Modelle. Richten Sie Onyx auf die LLM-Anbieter, denen Sie vertrauen, oder halten Sie es selbst gehostet und betreiben Sie offene Modelle auf Ihrer eigenen Hardware.
- Starten Sie einen Chat oder bauen Sie einen eigenen Agenten mit Anweisungen, Wissen und Aktionen für eine wiederkehrende Aufgabe.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Onyx.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Teams, die KI-Antworten aus internem Wissen brauchen
- Sicherheitsbewusste Organisationen
- Open-Source-orientierte Entwickler
Aufgaben
- Fragen über verstreute Unternehmensdokumente beantworten
- Eigene KI-Agenten bauen
- Interne Suche und Recherche
Szenarien
- Eine neue Mitarbeiterin, die verstehen will, wie das Unternehmen funktioniert
- Ein Support-Team, das einen früheren Fall nachschlägt
- Ein Unternehmen, das keine Daten an eine KI von Drittanbietern senden darf
Wichtigste Funktionen
Chat mit jedem LLM
Onyx ist nicht auf ein Modell festgelegt. Sie können Anfragen an die großen LLM-Anbieter leiten oder offene Modelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur betreiben und je nach Bedarf wechseln. Diese Freiheit zählt, wenn ein Anbieter die Preise erhöht oder Ihnen einfach gefällt, wie ein anderes Modell Ihre Domäne behandelt. Die Chat-Oberfläche unterstützt außerdem Teilen und Feedback, nützliche Antworten verbreiten sich also im Team.
Unternehmenssuche und RAG
Die Plattform indexiert Ihre verbundenen Apps und Dokumente und nutzt dann hybride Suche, fortschrittliches Retrieval und KI-generierte Wissensgraphen, um die relevantesten Passagen zu finden. Das Ziel sind weniger Halluzinationen. Onyx gibt an, dies an 99 echten Arbeitsplatzfragen über 220.000 interne Dokumente getestet zu haben, blind bewertet von zwei unabhängigen LLM-Richtern, was einen groben Eindruck vermittelt, wie es sich gegen allgemeine Chatbots schlägt.
Eigene Agenten und Aktionen
Sie können Agenten mit eigenen Anweisungen, Wissen und Aktionen bauen und sie dann dem Team übergeben. Aktionen verbinden sich über MCP oder OpenAPI, ein Agent kann also echte Arbeit erledigen, etwa einen Datensatz aktualisieren oder in ein Tool posten, statt nur darüber zu reden. Hier geht Onyx über einen reinen Frage-Antwort-Bot hinaus zu etwas, mit dem Sie automatisieren können. Dieser Wechsel zählt für Support- und Ops-Teams.
Konnektoren für Ihren Stack
Onyx kommt mit über 40 App-Konnektoren und deckt die üblichen Verdächtigen ab: Google Drive, Slack, Notion, GitHub und viele mehr. Jeder speist Ihren Wissensindex, die Antworten des Assistenten spiegeln also wider, was tatsächlich in Ihren Tools steckt. Die Konnektorliste macht den Unterschied zwischen einem Spielzeug und etwas, das Ihr Geschäft kennt.
Admin-Kontrollen und Sicherheit
Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Berechtigungsvererbung, verschlüsselte Geheimnisse, Google OAuth und SSO mit OIDC oder SAML in höheren Tarifen halten die Plattform regiert. Berechtigungsvererbung bedeutet, ein beschränktes Dokument bleibt beschränkt, auch wenn die KI es zusammenfasst. SOC 2 Type II und DSGVO-Konformität runden die Sicherheitsgeschichte für Teams ab, die sie brauchen.
Extras jenseits des Chats
Tiefe Recherche, ein sandboxed Python-Code-Interpreter, Bildgenerierung und Sprachmodus leben in derselben Oberfläche. Es gibt außerdem einen Craft-Arbeitsbereich, der ein Ziel mit geplanten Aufgaben und wiederverwendbaren Fähigkeiten in fertige Arbeit verwandelt, plus Zugang über Desktop und Chrome-App. Diese Extras sind der Grund, warum manche Teams Onyx als einen einzigen KI-Hub behandeln statt als eines von vielen Tools.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Open Source und selbst hostbar, Sie können also prüfen, erweitern und steuern, wo Ihre Daten liegen
- Antworten fußen auf Ihren verbundenen Apps und Dokumenten, nicht nur auf dem offenen Web
- Funktioniert mit jedem großen LLM, statt Sie an einen Anbieter zu binden
- Über 40 Konnektoren sorgen dafür, dass der Index die Tools widerspiegelt, die Ihr Team schon nutzt
- Berechtigungsvererbung und SSO halten Zugriffsregeln intakt, was in einem Chat-Tool selten ist
Nachteile
- Selbsthosting erfordert Docker-Erfahrung und laufende Wartung, es passt also nicht zu Teams ohne technisches Personal
- Die öffentlichen Preise enden bei „Business“ und „Enterprise“, Sie müssen für echte Zahlen den Vertrieb kontaktieren
- Native mobile Apps waren zum Zeitpunkt des Schreibens nicht verfügbar, was die Nutzung unterwegs einschränkt
- Die größten Gewinne hängen davon ab, zuerst Ihre Quellen zu verbinden und zu indexieren, die Einrichtung erfordert also echten Aufwand
Häufige Fragen
Onyx gibt Teams eine Chat-Oberfläche, die Fragen mit ihren eigenen internen Dokumenten und Apps beantwortet. Man nutzt es für Unternehmenswissenssuche, den Bau eigener KI-Agenten und den Betrieb von KI-Workflows an einem regierten Ort. Betrachten Sie es als KI-Chat für Teams, die ihre eigenen Daten dahinter brauchen, nicht als generischen öffentlichen Bot.
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Alternativen zu Onyx
Forefront
Forefront · CodingForefront ist eine Webplattform zum Bauen mit Open-Source-KI. Sie lassen sich führende Open-Source-Sprachmodelle mit eigenen Daten feintunen, ihre Leistung bewerten und sie über eine API ausführen oder exportieren, um sie selbst zu hosten. Entwickler, die den Komfort einer geschlossenen Plattform wollen, aber darauf bestehen, ihre Modelle und Daten zu besitzen, sind hier die Zielgruppe.
Startkit
StartKit.AI · CodingStartkit ist ein Boilerplate zum Bauen von KI-SaaS-Produkten und KI-Wrappern. Man kann es sich als KI-Startup-Boilerplate vorstellen, bei dem die langweiligen Teile schon verdrahtet sind: Authentifizierung, Zahlungen über Stripe und Lemon Squeezy, Nutzungslimits, transaktionale E-Mail und ein KI-API-Starter-Kit, das mit OpenAI, Anthropic, Groq oder Llama spricht. Man klont das Repository, setzt seinen Preis und kümmert sich um den Teil des Produkts, für den Menschen wirklich bezahlen. Es basiert auf Next.js über React und Tailwind, deshalb fühlt sich ein Großteil des Boilerplate-Codes schon vertraut an.
Testim
Tricentis · CodingTestim ist eine KI-gestützte Plattform für Testautomatisierung, mit der man End-to-End-Tests für Web-, Mobile- und Salesforce-Anwendungen baut und ausführt. Sie setzt auf maschinelles Lernen, um Tests stabil zu halten, wenn sich eine Oberfläche ändert, sodass Teams weniger Zeit mit der Reparatur kaputter Selektoren verbringen. Nicht schlecht für ein Tool für automatisierte Tests, das Sie heute schon nutzen können. Sie erstellen Tests, indem Sie Aktionen im Browser aufzeichnen, und fügen danach JavaScript hinzu, wenn Sie mehr Kontrolle brauchen. Für ein beschäftigtes QA-Team eine solide Wahl.