OpenTag
Open Curiosity, Inc. · Produktivität
OpenTag ist ein modellunabhängiger KI-Assistent und KI-Kollege, der in Slack und Microsoft Teams lebt. Sie erwähnen ihn mit @ in einem Kanal, beschreiben die Aufgabe, und er wählt aus mehr als 80 KI-Modellen das passende, um dann echte Aktionen über die Tools auszuführen, die Ihr Team bereits verbunden hat. Er arbeitet als KI-Teamkollege für Slack oder als KI-Assistent für Microsoft Teams und antwortet im Thread mit der Arbeit und den Schritten dahinter. Sehen Sie ihn als KI-Aufgabenautomatisierung für Teams, die einen KI-Agenten auf wiederkehrenden Aufgaben wollen, und nicht als weiteren Chatbot-Tab, den man betreuen muss.
Über OpenTag
Was ist OpenTag
OpenTag ist ein KI-Kollege, keine Chat-App, die Sie im Browser öffnen. Er sitzt dort, wo Ihr Team ohnehin spricht, sodass die Anfrage und die fertige Arbeit im selben Thread wie die Unterhaltung liegen. Sie taggen ihn. Er erledigt die Aufgabe. Dann antwortet er. Ohne Kontextwechsel.
Die These ist, dass die meiste Büroarbeit klein und repetitiv ist. Jemand zieht die Montagszahlen, jemand aktualisiert die Rückerstattungsrichtlinie, jemand prüft vor einem Meeting ein Dashboard. OpenTag beobachtet diese Muster und bietet nach ein paar Wiederholungen an, eine Aufgabe nach Zeitplan zu übernehmen. Sie stimmen einmal zu, und danach läuft sie von selbst. Warum sollte man das weiter von Hand machen?
Die zentrale Designentscheidung ist modellunabhängiges Routing. OpenTag bindet Sie nicht an einen einzigen KI-Anbieter. Es schickt einfache Aufgaben an günstigere Modelle und greift nur dann zu einem Spitzenmodell wie Claude, GPT oder Gemini, wenn die Aufgabe es wirklich braucht. Das Unternehmen behauptet, dass dies die Modellkosten um rund 70 % senkt. Das ist die Schlagzeile.
Eine echte Einschränkung sollten Sie vorab kennen. OpenTag ist ein Slack- und Microsoft-Teams-Produkt. Arbeitet Ihr Team komplett per E-Mail oder in einem anderen Chat-Tool, gibt es noch keine Möglichkeit, es zu nutzen. Außerdem sendet, gibt und reicht es erst aus, nachdem eine Person zugestimmt hat, was manchen Arbeitsabläufen einen Prüfschritt hinzufügt. Für Aufgaben, die man einmal anstößt und vergisst, ist das nicht ideal.
Erste Schritte
- Gehen Sie auf die OpenTag-Website und starten Sie die kostenlose Testphase, die 20.000 Credits im Wert von 200 Dollar enthält.
- Fügen Sie OpenTag zu Slack oder Microsoft Teams hinzu und laden Sie ihn in die konkreten Kanäle ein, die er lesen soll.
- Verbinden Sie die Tools, auf denen er handeln soll, etwa Ihre Aufgabenverwaltung oder Ihre Abrechnung, und legen Sie die Berechtigungen je Verbindung fest.
- Taggen Sie OpenTag in einem Kanal mit der gewünschten Aufgabe und prüfen Sie den Plan, den er veröffentlicht, bevor etwas läuft.
- Stimmen Sie dem Lauf zu und lassen Sie ihn die fertige Arbeit im Thread melden.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von OpenTag.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Kleine Teams, die einen gemeinsamen KI-Kollegen über einen ganzen Workspace teilen, weil Credits gebündelt werden und Sie nicht pro Platz zahlen.
- Personal in Betrieb und Wachstum, das dieselben Berichts- oder Richtlinienaufgaben ständig wiederholt und sie vom Tisch haben will.
- Teams, die ohnehin in Slack oder Microsoft Teams leben, weil die Einrichtung nur darin besteht, eine App hinzuzufügen und sie in Kanäle einzuladen.
Aufgaben
- Wiederkehrende Berichte
- Pflege von Richtlinien und Wiki
- Ein Problem im Thread untersuchen
- Aktionen über verbundene Tools ausführen, etwa ein Ticket aktualisieren oder eine Abrechnungszahl prüfen, mit einer Freigabe davor.
Szenarien
- Ein großes Projekt, das zusätzliche Kapazität braucht, bezahlt durch bedarfsgerechtes Aufladen von Credits statt durch Einstellungen.
- Erste Recherche zu einem unbekannten Produkt, wenn Sie eine Zusammenfassung plus die Belege dahinter wollen.
- Daueraufgaben wie ein wöchentlicher Wachstumsbericht, den niemand von Hand zusammenstellen möchte.
Wichtigste Funktionen
Modellunabhängiges Routing über mehr als 80 Modelle
OpenTag schickt jede Aufgabe an das passende unter mehr als achtzig Modellen, gesteuert von einem internen Router namens Conifer. Die meiste getaggte Arbeit braucht kein Spitzenmodell, also gehen einfache Aufgaben an günstigere und nur schwierige Anfragen erreichen Claude, GPT oder Gemini. Das angegebene Ergebnis ist rund 70 % geringere Modellkosten im Vergleich dazu, alles an ein Topmodell zu leiten.
Thread-native Antworten mit Belegen
Wenn OpenTag fertig ist, antwortet er im selben Thread, in dem Sie ihn getaggt haben, nicht in einem eigenen Fenster. Er nennt die verwendeten Quellen und welches Modell die Aufgabe übernommen hat, sodass Sie die Begründung prüfen können, statt einer bloßen Zusammenfassung zu vertrauen. Wirft ein Tool einen Fehler, hält er an und sagt es, statt eine riskante Aktion zu wiederholen. Das ist die richtige Wahl für alles, was Geld oder Kundendaten berührt.
Verbindet sich mit Ihren bestehenden Tools
OpenTag arbeitet über Integrationen, die auf die Person zugeschnitten sind, die sie verbunden hat. Verknüpfen Sie ein Tool nur lesend, kann er gar nicht hineinschreiben, und er handelt mit Ihrem Zugriff ausschließlich auf Ihre Anweisung. So nutzt ein gemeinsamer Kollege nicht still und leise Berechtigungen, die ein Teammitglied erteilt hat.
Freigabe, bevor etwas hinausgeht
Senden, Ausgeben, Einreichen und Kaufen warten alle auf eine Antwort eines Menschen. OpenTag veröffentlicht zuerst seinen Plan, und der Lauf pausiert, bis jemand zustimmt. Jede Aktion wird protokolliert, egal ob eine Person oder eine Richtlinie das Okay gegeben hat.
Er meldet sich für wiederkehrende Aufgaben
Statt zu warten, bis man es ihm sagt, erkennt OpenTag Aufgaben, die sich wiederholen, und bietet an, sie zu übernehmen. Beim dritten Mal, wenn jemand die Montagszahlen zieht, kann er vorschlagen, dieselbe Aufgabe jeden Montagmorgen auszuführen und in den Kanal zu posten, was Sie einmal bestätigen.
Hält das Team-Wiki aktuell
OpenTag liest die über Kanäle verstreuten Entscheidungen, merkt sie sich und aktualisiert das Wiki, damit die Antwort existiert, bevor jemand fragt. Ändert sich eine Richtlinie, kann er das Dokument überarbeiten und die Betroffenen benachrichtigen, wie sein Beispiel zur Rückerstattungsrichtlinie zeigt.
Credits, die die Arbeit messen, nicht die Personen
Die Preisgestaltung läuft über Credits statt über Plätze oder Apps, Sie zahlen also für das, was OpenTag tut. Einfache Aufgaben kosten 25 bis 75 Credits, wiederkehrende Aufgaben 125 bis 375 und größere Projekte 500 bis 1.250, wobei die Credits über den Workspace gebündelt werden. Diese Struktur belohnt kleine Teams, die einen Kollegen intensiv teilen.
Enterprise-Kontrollen
Die Enterprise-Stufe ergänzt SSO, SCIM und den Export des Audit-Logs sowie Volumentarife für Credits und individuelle Abrechnung. Sie enthält außerdem einen unterschriftsreifen DPA und Unterstützung bei Sicherheitsprüfungen, gedacht für Teams, deren Sicherheitsverantwortlicher zustimmen muss.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Funktioniert dort, wo Ihr Team ohnehin spricht, es gibt also keine neue App einzuführen.
- Modellunabhängiges Routing schickt günstige Aufgaben an günstige Modelle, was laut Unternehmen die Kosten um rund 70 % senkt.
- Freigaben und Berechtigungen je Person sorgen dafür, dass ein gemeinsamer Kollege nicht über das hinaus handelt, was Sie erlauben.
- Credits werden über den Workspace geteilt statt pro Platz abgerechnet.
- Antworten im Thread nennen das Modell und zitieren Quellen, sind also überprüfbar.
Nachteile
- Nur Slack und Microsoft Teams, Teams mit E-Mail-Fokus oder anderem Chat können es also nicht nutzen.
- SOC 2 Type II läuft noch, was Teams bremsen kann, die den Bericht vor der Einführung brauchen.
- Der Freigabeschritt fügt schnellen oder voll automatisierten Abläufen einen Kontrollpunkt hinzu.
- Es sind noch keine öffentlichen API-Details dokumentiert, Sie können also keine eigenen Integrationen bauen.
Häufige Fragen
Es erledigt kleine, wiederkehrende Büroaufgaben im Team-Chat. Sie taggen diesen KI-Kollegen für Slack oder Microsoft Teams, er leitet die Aufgabe an ein passendes KI-Modell, führt Aktionen über Ihre verbundenen Tools aus und postet die fertige Arbeit im Thread.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu OpenTag.
Alternativen zu OpenTag
Swms
Swms AI · Schreiben · Produktivität · BusinessSwms ist ein KI-Tool für Sicherheits-Compliance, das eine einfache Beschreibung einer Arbeit in sofort nutzbare Sicherheitsdokumente verwandelt. Sie beschreiben Ihr Projekt, Ihr Gewerk und die bekannten Gefahren, und es schreibt in Sekunden eine Erklärung der sicheren Arbeitsmethode, eine Gefährdungsanalyse des Arbeitsplatzes, eine sichere Arbeitsanweisung, ein RAMS oder ein Sicherheitsdatenblatt. Mitgeliefert wird außerdem Oscar, ein Chat-Assistent, der Fragen zur Arbeitssicherheit in jeder Sprache beantwortet. Teams aus Bau, Bergbau, Transport und Lagerhaltung nutzen es, um den Papierkram zu kürzen, der sonst einen Arbeitstag auffrisst.
Wordly AI Translation
Wordly · Stimme & Sprache · ProduktivitätWordly AI Translation ist eine KI-Echtzeitübersetzungs- und Untertitelungsplattform für Besprechungen, Konferenzen und Veranstaltungen. Sie liefert Live-Übersetzung, Untertitel, Transkripte und Zusammenfassungen in mehr als 60 Sprachen, und Teilnehmer treten per QR-Code-Scan oder über einen Link bei, statt eigene Kopfhörer zu nutzen. Die Plattform arbeitet mit Zoom, Microsoft Teams, Google Meet und Webex zusammen und richtet sich an Organisationen, die mehrsprachigen Zugang wollen, ohne für jede Sitzung menschliche Dolmetscher zu engagieren. So einfach ist das.
Rows
Rows (Superhuman) · Produktivität · BusinessRows ist eine KI-Tabelle und ein Werkzeug zur Datenanalyse, das Live-Daten aus mehr als 50 Quellen importiert und dich dann in klarer Sprache damit arbeiten lässt, statt mit SQL-Abfragen oder verschachtelten Formeln. Du ziehst Zahlen aus PDFs, verbindest Werbeplattformen, Datenbanken und Bankkonten und bittest die KI, Berichte zu bauen, Datensätze zusammenzuführen oder Modelle aufzusetzen, die sich selbst neu berechnen. Es läuft im Browser, funktioniert wie eine Tabelle und steht inzwischen unter dem Dach von Superhuman.