
Orchestro
Orchestro · Produktivität
Orchestro ist eine KI-gestützte Plattform zur Entwicklungsorchestrierung, die Produktmanager, Entwickler und Coding-Agents um ein gemeinsames Bild davon verbindet, was eine App weiterhin leisten muss. Sie bildet Funktionen ab, verfolgt Fehler bis zu ihrer Ursache zurück, übergibt begrenzte Arbeit an deinen Coding-Agent und prüft, ob der veröffentlichte Fix tatsächlich gewirkt hat. Man kann sie sich als KI-Orchestrierung für Coding-Agents mit Gedächtnis vorstellen. Das Produkt entwickelt sich nun unter dem öffentlichen Namen Agent Factory weiter, und ein älteres MCP-Paket bleibt für bestehende Installationen verfügbar.

Über Orchestro
Was ist Orchestro
Orchestro begann mit einem einfachen Ziel: Menschen und Coding-Agents dabei zu helfen, Produktideen in funktionierende Software zu verwandeln. Daraus ist eine Orchestrierungsschicht gewachsen, die zwischen deinem Produkt, seinem Code und dem KI-Agent liegt, den du ohnehin bezahlst. Die Idee ist einfach. Behalte die Karte, nicht nur den Code.
Die Plattform führt eine lebendige Karte deines Produkts. Funktionen wie „neue Nutzer schließen das Onboarding ab" oder „Berichte laden zuverlässig" sind mit den dahinterliegenden Nutzerwegen, Bildschirmen, Diensten, Datenpipelines und externen Werkzeugen verknüpft. Wenn etwas kaputtgeht, taucht derselbe Fehler oft gleichzeitig im Feedback, in einem Laufzeitfehler und in einem GitHub-Issue auf. Orchestro bündelt diese Signale. Eine Ursache, eine Untersuchung. So jagen nicht drei Agents unabhängig voneinander demselben Problem nach.
Die aktuelle Ausrichtung benennt die Seite in Agent Factory um. Die alte Landingpage und der Installationsaufruf sind verschwunden, und es gibt keine automatische Migration bestehender Orchestro-Aufgaben, Erinnerungen oder MCP-Konfigurationen. Wer eine bestehende Installation nutzt, behält ein separates Projekt mit eigenem Repository und eigener Dokumentation.
Erste Schritte
- Bring dein Projekt und die vorhandenen Belege mit: verbinde das Repository, die Laufzeitereignisse und die Protokolle, die du schon hast.
- Bilde die Funktionen ab, die zählen, damit jedes Nutzerziel auf den Code, die Dienste und die Prüfungen zeigt, die es stützen.
- Setze für jede Funktion ein messbares Ziel, etwa innerhalb von 24 Stunden aktivierte Konten.
- Verbinde deinen Coding-Agent, damit er dasselbe Issue, dieselbe Historie und dieselben Prüfungen mit begrenzten Rechten erhält.
- Prüfe die Empfehlung des Advisor, nimm sie an, und lass einen verifizierten Fix oder ein wiedereröffnetes Issue den Kreis schließen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Orchestro.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Produktmanager
- Entwickler
- Engineering-Teams, die bereits einen Coding-Agent bezahlen
Aufgaben
- Ursachenanalyse
- Gelenkte Behebung
- Nutzenprüfung
Szenarien
- Ein Bug, der Wochen nach der angeblich erfolgten Behebung zurückkehrt, wobei das wiedereröffnete Issue seine Identität und seine frühere Reparatur behält.
- Onboarding-Trichter, die still abreißen, wo ein einziger fehlender Wert die verlorenen Konten erklärt.
- Frühe Produktrecherche, bei der ein Team Funktionen auf Code und Belege abbilden will, bevor es sich auf eine Entwicklung festlegt.
Wichtigste Funktionen
Produktkarte, verbunden mit echtem Code
Orchestro verknüpft Geschäftsfunktionen mit den Nutzerwegen, Bildschirmen, Agents, Diensten und Datenpipelines, die sie stützen. Die Repository-Historie hilft, das Frühere zu rekonstruieren. Angebundene Laufzeitbelege zeigen, was jetzt passiert. Dass Code in einem Repository liegt, heißt nicht, dass er ausgeliefert oder auch nur genutzt wird, und fehlende Belege bleiben sichtbar, statt zu einem beruhigenden grünen Licht zu werden.
Bündelung nach Ursache
Eine fehlgeschlagene Anmeldung kann gleichzeitig im Nutzerfeedback, in einem Serverfehler und in einem Issue-Tracker auftauchen. Orchestro behandelt sie als Belege für ein einziges Problem, sodass ein Team nicht drei Agents auf eine einzige Ursache loslässt. Jedes Issue behält seine Identität über Reparaturen hinweg. Das zählt am meisten, wenn ein Bug zurückkehrt.
Gelenkte Agent-Ausführung
Die Plattform übergibt begrenzte Arbeit an deinen Coding-Agent, und zwar innerhalb der Rechte, die du setzt. Die Arbeit läuft über Tage, nicht in einer einzigen Sitzung. Warum ist das wichtig? Die meisten echten Fixes sind kein einzelner Prompt. Das verändert, wie sich Workflows für Coding-Agents anfühlen. Anbieter-Integrationen übergeben dasselbe Issue, dieselbe Historie und dieselben Prüfungen an den Agent, sodass der zweite Fix mit den Belegen des ersten Agent beginnt.
Advisor-Empfehlungen und Entscheidungen des Verantwortlichen
Ein Advisor V1 schlägt nächste Schritte vor, gestützt auf bekanntes Arbeiten und verfügbare Belege. Empfehlungen bleiben von der Freigabe getrennt. Einen Vorschlag anzunehmen und die Ausführung zu starten sind zwei verschiedene Schritte, und die Rechtseinstellungen des Projekts regeln weiterhin, was geschehen darf. Entscheidungen werden dauerhaft festgehalten. So überlebt die Begründung einen Personalwechsel.
Verifikation getrennt von der Auslieferung
Orchestro hält einen gemergten Pull Request, eine ausgelieferte Version, eine Verhaltensprüfung und eine Produktmessung als vier getrennte Dinge, weil jede eine andere Frage dazu beantwortet, ob die Arbeit angekommen ist. Eine Verhaltensprüfung zeigt, ob der Fix funktioniert. Eine Produktmessung hilft zu beurteilen, ob er nützlich war. Genau dieser Unterschied ist der Punkt. Derselbe Bug kann über einen neuen Codepfad wieder auftauchen, und ein grüner Build fängt das nicht ab.
Kennzahlen zuerst
Jede Funktion bekommt eine Hauptkennzahl und bis zu zwei stützende Maße. Jede braucht eine Definition, eine Grundgesamtheit und ein Zeitfenster. Du brauchst außerdem frische Daten. Leitplanken schützen andere Ergebnisse. Und „das können wir noch nicht messen" gilt als gültige Antwort, nicht als Versagen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Nutzt ein Coding-Abo weiter, das du ohnehin bezahlst, sodass keine separate Rechnung für Modell-APIs anfällt.
- Bündelt verstreute Signale, bevor Agents handeln, was doppelte Fixes an einer Ursache senkt.
- Hält Verifikation und Auslieferung als getrennte Schritte, sodass eine ausgelieferte Änderung nicht mit einer funktionierenden verwechselt wird.
- Hält Entscheidungen des Verantwortlichen dauerhaft fest, was hilft, wenn der ursprüngliche Entwickler wechselt.
- Begrenzte Rechte halten die Arbeit des Agent innerhalb der Grenzen, die das Team setzt.
Nachteile
- Die Seite präsentiert sich jetzt als Agent Factory ohne automatische Migration bestehender Orchestro-Aufgaben, Erinnerungen oder MCP-Konfigurationen, sodass aktuelle Nutzer von Grund auf neu verbinden müssen.
- Ein großer Teil des Produkts steckt noch in privater Entwicklung, und die Onboarding-Tour nutzt Beispieldaten statt Produktionskennzahlen.
- Der größere Kreis, der Chancen in gemessene Ergebnisse verwandelt, ist in Entwicklung, sodass der Weg „mach es nützlicher" noch nicht vollständig da ist.
Häufige Fragen
Es bildet die Funktionen ab, die dein Produkt weiterhin leisten muss, verfolgt Fehler bis zu einer gemeinsamen Ursache, übergibt begrenzte Arbeit an einen Coding-Agent und prüft dann, ob der veröffentlichte Fix gewirkt hat. Man kann es sich als Koordinationsschicht zwischen deinem Produkt, deinem Code und deinem KI-Agent vorstellen.
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