Pheebs

Pheebs hängt sich an Claude Code, Cursor und Codex und feuert bei den Ereignissen, die echte Arbeit markieren: Sitzungsstart und -ende, Prompt-Eingabe, Tool-Aufrufe und Fehler, das Aufklappen von Skills und Slash-Befehlen, Sub-Agenten, Kompaktierung und Hintergrundaufgaben. Siebzehn Ereignistypen decken diese Spanne ab. Jeder Prompt wird zu einer Zeichenzahl, plus einem Intent-Label, wenn der optionale Klassifikator aktiv ist. Codex-Telemetrie, Claude-Code-Analyse und Cursor-Nutzungsverfolgung laufen über denselben Hook-Mechanismus, eine Installation deckt also alle drei ab.

Jedes Ereignis landet in einer lokalen JSONL-Datei, die auch mit Backend die dauerhafte Kopie bleibt. Eine frische Installation bringt keinen Endpoint mit. Mit Basis-URL und Token gehen dieselben Ereignisse zusätzlich an Ihre Infrastruktur. Referenz-Backend und Endpoint-Vertrag liegen im offenen Repository, die Empfangsseite lässt sich also lesen, bevor man ihr vertraut.

Für diese Funktion übernehmen die meisten Teams das Tool. Pheebs gibt jedem Prompt einen Umfang, von der Änderung an einer Datei bis zum offenen Design, und bewertet die Sitzung nach ihrem schwierigsten Prompt. Dann vergleicht es diese Größe mit der Modellklasse, die lief. Eine überdimensionierte Sitzung verbrennt Budget still, eine unterdimensionierte taucht später als Reparatur-Prompts wieder auf. Die Differenz wird zu API-Listenpreisen bepreist, mit dem ausdrücklichen Hinweis, dass es sich um eine geschätzte Obergrenze handelt.

Dateiinhalte, Pfade, Verzeichnisstrukturen, Prompt-Text und Befehlszeichenketten erreichen das Log nie. Ein Befehl wie npm test wird im Prozess gelesen und als tool_intent: test_run notiert. Identität ist die ID hinter Ihrem Token oder ein gekürzter Hash Ihrer Git-Adresse. GitHub-Handles schlägt Pheebs nicht nach. In Teams, deren KI-Messung in der Rechtsprüfung gestorben ist, sind diese Standards der Grund für eine Freigabe.

Rohe Ereignisse lassen sich in einer Führungsrunde schlecht diskutieren, deshalb liefert Pheebs ein Modell, das sie in zwei Schichten ordnet. Die erste liest das Repertoire: 24 Praktiken in sechs Kompetenzen, darunter Modellwahl, wiederverwendbare Artefakte, MCP-Verbindungen, Verifikation in der Agentenschleife, Kontextverwaltung und Orchestrierung mehrerer Agenten. Die zweite liest das Urteilsvermögen: Verifikationsabdeckung, Widerspruchsrate, Verhältnis von Verfeinerung zu Reparatur, Übernahmequote ohne Prüfung und Modell-Fit. Jede Praxis ist aus der Telemetrie erkennbar, das Reporting hängt also nicht an Selbsteinschätzungen.

Claude Code und Codex senden native OpenTelemetry-Metriken und -Logs, und Pheebs reicht diese Signale an Ihren Collector weiter, statt Zugangsdaten für Observability auf jeden Laptop zu verteilen. Bestehende Tracing- und Logging-Stacks bleiben im Spiel. Cursor läuft nur über Hooks, weil dieser Agent keinen vergleichbaren nativen Export anbietet.