Portal Labs

Portal Labs

Portal Labs · Coding · Produktivität

Portal Labs ist ein No-Code-KI-Arbeitsbereich, in dem Teams Agenten aus Beschreibungen in natürlicher Sprache bauen und eigene Dokumente, Daten und Tools anbinden.

Vorschau der Oberfläche von Portal Labs

Über Portal Labs

What Is Portal Labs

Portal Labs ist eine No-Code-KI-Agenten-Plattform, die aus einer geschriebenen Beschreibung einen laufenden Agenten macht. Sie erklären, was erledigt werden soll, richten den Agenten auf Ihre Dokumente oder Daten aus, und er führt die Aufgabe aus. Es gibt keinen Code zu schreiben und kein Modell von Hand zu verdrahten.

Das Angebot zielt auf kleine Teams und Einzelpersonen, die einen gemeinsamen KI-Assistenten wollen statt eines Stapels getrennter Chat-Konten. Dokumente, Daten und Nachrichten liegen am selben Ort, und die Plattform greift auf externe Tools zurück, wenn eine Aufgabe sie braucht.

Der Preis dafür ist Kontrolle. Weil alles über eine geführte Umgebung läuft, verbringen Sie weniger Zeit mit dem Feintuning einzelner Modelle und mehr in den eigenen Bausteinen des Systems. Die tiefsten Funktionen und die stärksten Modelle stecken hinter dem bezahlten Tarif.

Getting Started

  1. Legen Sie ein Konto auf useportals.dev mit Ihrer E-Mail oder einer verknüpften Anmeldung an.
  2. Beschreiben Sie den gewünschten Agenten in natürlicher Sprache und wählen Sie, welche Tools er nutzen darf.
  3. Verbinden Sie Ihre Dokumente, Daten oder externen Apps, damit der Agent eine Grundlage hat.
  4. Lassen Sie den Agenten eine Aufgabe ausführen, prüfen Sie das Ergebnis und schärfen Sie die Anweisungen nach, bis er tut, was Sie brauchen.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Portal Labs.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0 - $10/mo
PlattformWeb
EntwicklerPortal Labs
KategorieCoding · Produktivität
VeröffentlichungsdatumN/A
Zuletzt aktualisiertSep 2025
Website-Besuche4.5K
Globales Website-Ranking4.5M
API-VerfügbarkeitN/A

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Kleine Teams, die einen gemeinsamen KI-Arbeitsbereich wollen
  • Menschen, die Code meiden
  • Teams mit eigenem Wissen

Aufgaben

  • KI-Workflow-Automatisierung aufsetzen
  • Über mehrere Quellen recherchieren
  • Interne Dokumente abfragen

Szenarien

  • Den ersten eigenen Agenten aufsetzen
  • Verstreute Tools zusammenführen
  • Einem ganzen Team denselben Assistenten geben

Wichtigste Funktionen

Agenten in natürlicher Sprache bauen

Der KI-Agenten-Baukasten arbeitet über Beschreibungen: Sie sagen in zwei Sätzen, was der Agent tun soll, statt ihn aus Menüs zusammenzusetzen. Ein Neuling bringt ohne Anleitung etwas zum Laufen, und Sie schärfen den Agenten nach, indem Sie die Beschreibung unterwegs anpassen.

Eingebautes Dokumenten- und Datensystem

Dokumente und strukturierte Daten liegen im Arbeitsbereich und bleiben für jeden Agenten verfügbar, den Sie bauen. So antwortet der Assistent aus Ihrem Material und nicht allein aus Allgemeinwissen, und Sie brauchen für den Start keine eigene Datenbank.

Fortgeschrittene Websuche

Agenten ziehen Informationen aus dem offenen Web und fügen sie in eine Aufgabe ein, was Fragen abdeckt, die Ihre eigenen Dateien nicht lösen. Das geht mit dem eingebauten Datensystem einher, sodass ein Agent externe und private Quellen in einer Antwort mischt.

Anbindung an Ihre anderen Tools

Die Plattform verbindet sich mit Apps, die Sie schon nutzen, sodass ein Agent Daten außerhalb der Plattform liest und darauf reagiert. Das macht aus einem abgeschlossenen Assistenten einen, der in eine bestehende Umgebung passt.

Unterschiedliche Modelle je Tarif

Der Free-Tarif fährt leichte Modelle wie GPT-4o-mini, Claude Haiku und Gemini 2.0 Flash. Premium schaltet stärkere Modelle frei, darunter GPT-4o und DeepSeek R1, dazu die leistungsfähigsten Tools der Plattform.

Gemeinsamer Arbeitsbereich mit Zugriffsrechten

Team-Tarife ergänzen einen kollaborativen Bereich mit Berechtigungen, damit mehrere Personen dieselben Agenten und Daten teilen. Individuelle KI-Agenten, von Hand gebaut vom Portal-Labs-Team, gehören zur selben Stufe.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Der No-Code-Baukasten hält die Einstiegshürde niedrig, sodass auch ohne Programmierkenntnisse ein Agent lauffähig wird.
  • Der Free-Tarif deckt unbegrenzte Dokumente, Daten und Nachrichten mit leichten Modellen ab, genug, um die Idee zu testen.
  • Premium setzt einen festen Preis von $10 pro Monat für stärkere Modelle und die leistungsfähigsten Tools.
  • Dokumente, Daten und Agenten teilen einen Arbeitsbereich, was das Springen zwischen getrennten Tools spart.

Nachteile

  • Nur Web, also keine Mobil- oder Desktop-App für die Arbeit außerhalb des Browsers.
  • Die stärksten Modelle und Tools stecken hinter Premium, sodass der Gratis-Tarif ein Test und keine fertige Einrichtung ist.
  • Keine öffentlichen API-Details, was die Anbindung an eigene Systeme erschwert.
  • Die individuellen Agenten des Teams laufen über ein individuelles Angebot statt über einen Listenpreis, weshalb die Kosten schwer vorherzusagen sind.

Häufige Fragen

Portal Labs dient dazu, KI-Agenten ohne Code zu bauen und laufen zu lassen. Sie beschreiben eine Aufgabe in natürlicher Sprache, geben dem Agenten Zugriff auf Ihre Dokumente und Daten und lassen ihn die Arbeit ausführen, während Sie das Ergebnis prüfen.