Postgres.new
Neon · Coding
Postgres.new ist eine kostenlose Postgres-Sandbox, die im Browser läuft und von Neon stammt. Sie schreiben echtes SQL, importieren CSVs und lassen einen KI-Assistenten Tabellen und Schaubilder bauen, ohne Installation.
Über Postgres.new
About
Was ist Postgres.new
Postgres.new bringt eine Datenbank im Browser unter, in einem ganz normalen Tab. Sie öffnen die Seite, tippen eine Abfrage, und die Datenbank steht. Kein Installer, kein Docker-Image, keine Verbindungszeichenfolge, die Sie erst suchen müssen.
Darunter läuft PGlite, eine für WebAssembly übersetzte Postgres-Version. Tabellen und Zeilen liegen im IndexedDB des Browsers, ein Neuladen löscht sie also nicht. Sie schließen den Tab, kommen am nächsten Tag zurück, und die Daten sind noch da. Eine SQL-Spielwiese, die zufällig eine echte Datenbank ist.
Die Grenze liegt im Umfang. Das hier ist eine Sandbox für einen Nutzer, gebunden an ein Browserprofil. Nichts läuft auf einem Server, also kommt kein Kollege an Ihre Datenbank, und keine Sicherung wacht über Ihre Arbeit.
Erste Schritte
- Öffnen Sie postgres.new in einem Desktop-Browser. Die Datenbank entsteht, sobald der Editor lädt.
- Schreiben und starten Sie SQL, oder ziehen Sie eine CSV-Datei auf die Seite und lassen Sie das Werkzeug die Tabelle anlegen.
- Bitten Sie den Assistenten, das Schema zu ändern, ein Schaubild zu erstellen oder die Beziehungen zwischen Tabellen zu zeichnen.
- Exportieren Sie, was Sie brauchen, oder kopieren Sie das Schema in einen gehosteten Dienst, sobald der Prototyp trägt.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Postgres.new.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die eine Wegwerf-Datenbank brauchen
- Analysten mit einer CSV-Datei in der Hand
- Lernende, die SQL üben
Aufgaben
- Ein Schema skizzieren
- Migrations-SQL entwerfen
- Einen Datensatz erkunden
- Einen schnellen Bericht bauen
Szenarien
- Eine Abfrage im Zug prüfen
- Einen Workshop halten
- Ein Nebenprojekt prototypen
Wichtigste Funktionen
Eine echte Postgres-Engine im Tab
Jede Datenbank, die Sie öffnen, ist eine eigene PGlite-Instanz, keine SQL-Attrappe. Joins, Indizes, CTEs, Fensterfunktionen und Transaktionen verhalten sich wie auf einem Server. Das zählt, wenn Sie die Abfrage eine Woche später in die Produktion kopieren und dasselbe Ergebnis erwarten.
KI-Assistent, der SQL schreibt
Neben dem Editor sitzt ein Chatfenster. Sie beschreiben auf Deutsch, was Sie wollen, und der KI-SQL-Assistent schreibt die Anweisung, legt die Tabelle an oder erklärt einen Fehler, den Sie nicht einordnen können. Sie sehen das SQL vor der Ausführung, nichts passiert also im Dunkeln.
CSV per Drag and Drop importieren
Ziehen Sie eine Datei auf die Seite, errät der Assistent die Spaltentypen, legt die Tabelle an und lädt die Zeilen. Kürzer geht der Weg von CSV zu Postgres ohne Skript. Saubere Dateien laufen besser, krumme Spaltenköpfe brauchen meist eine zweite Anfrage.
Datenbank-Diagramm-Generator inklusive
Die App arbeitet zugleich als Datenbank-Diagramm-Generator. Sie liest das Schema und zeichnet die Entitäts-Beziehungs-Ansicht, die sich mit den Tabellen ändert. Ein fehlender Fremdschlüssel erscheint als lose Kiste, das übersieht man kaum.
Schaubilder und exportierbare Berichte
Fordern Sie im Chat ein Schaubild an, bekommen Sie eines auf Basis eines Abfrageergebnisses. Berichte verlassen den Browser als Datei, eine schnelle Analyse landet also in einer Präsentation statt in einem vergessenen Tab.
Keine Anmeldung, kein Server, keine Aufräumarbeit
Kein Konto, kein Nutzungszähler, kein Container zum Abschalten. Jeder neue Tab kann eine neue Datenbank sein. Das ganze Projekt ist Open Source unter Apache 2.0, Sie können also eine eigene Kopie hosten und die öffentliche Seite links liegen lassen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Startet in Sekunden, ohne Konto, Installation oder Cloud-Zugangsdaten.
- Der Assistent arbeitet mit den Daten, die Sie gerade sehen, seine Vorschläge passen also zum echten Schema.
- Der CSV-Import nimmt dem Prototyp den langweiligsten Teil ab: Tabellen anlegen und Typen von Hand raten.
- Die Daten bleiben im Browser, was bei Kundendateien hilft, die Sie lieber nirgendwo hochladen.
- Open Source und kostenlos, ein Team kann also eine eigene Instanz betreiben.
Nachteile
- Alles hängt an einem Browserprofil. Löschen Sie die Websitedaten, sind die Datenbanken weg, ohne Rückgängig.
- Kein entfernter Zugang, ein Kollege kann Ihre Sandbox also weder öffnen noch mit Ihnen teilen.
- Die KI-Funktionen brauchen eine Verbindung und werden zu Stoßzeiten langsamer oder stoßen an Limits.
- Keine Sicherungen, Rollen oder Überwachung. Nichts, was Sie nicht neu aufbauen können, gehört hierher.
Häufige Fragen
Ja. Es gibt keinen bezahlten Tarif und kein Konto. Der Quellcode ist offen unter Apache 2.0, Selbsthosting kostet also nur Ihre eigene Infrastruktur.
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