Profundo
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Profundo AI bündelt Modelle von OpenAI, Anthropic, Moonshot, Zhipu, DeepSeek und Alibaba in einer OpenAI-kompatiblen API zum Festpreis. Sie zahlen pro Tarif, nicht pro Token.
Über Profundo
What Is Profundo AI
Profundo AI ist eine LLM-API mit Festpreis, die Modelle aus sechs Laboren hinter einem Endpunkt und einem Monatspreis zusammenfasst. Sie richten Ihren OpenAI-Client auf api.profundoai.com, fügen den Schlüssel ein und wählen das Modell über seine ID. Der Zähler, der sonst die Rechnung bestimmt, die Tokenzahl, kommt hier nicht vor.
Die Rechnung ist einfach. Bei Token-Preisen kosten lange Prompts, Wiederholungen und Agenten, die zwanzig Schritte bis zur Antwort brauchen, richtig Geld. Ein LLM-API-Abo macht daraus eine feste Zeile: 250 Anfragen am Tag für 10 Dollar im Monat reichen für ein kleines Projekt mit stetem Verkehr.
Der Preis dafür ist Kontrolle. Profundo veröffentlicht kein SLA und garantiert weder Durchsatz noch Verfügbarkeit, Nebenläufigkeit oder Modellauswahl. Alle Modelle arbeiten nur mit Text: keine Bilder, kein Audio, keine Embeddings, kein Fine-Tuning, keine Batch-Verarbeitung. Brauchen Sie davon etwas, halten Sie einen zweiten Anbieter für diesen Teil bereit.
Eines sollten Sie vor der Anmeldung wissen: Konto, Abrechnung und Support laufen über Profundo, nicht über Anthropic oder OpenAI. Ein Tarif ist kein direkter Vertrag mit den Laboren, deren Modelle Sie aufrufen.
Erste Schritte
- Registrieren Sie sich mit einer E-Mail-Adresse und bestätigen Sie sie. Es gibt keine Warteliste und keine Einladung.
- Wählen Sie einen Tarif und zahlen Sie über Stripe. Plus kostet im ersten Monat 5 Dollar, danach 10 pro Monat.
- Kopieren Sie den Schlüssel aus dem Dashboard. Er wird einmal angezeigt, verwahren Sie ihn sicher.
- Senden Sie die erste Anfrage an
https://api.profundoai.com/v1/chat/completionsmit einer beliebigen Modell-ID aus dem Katalog, oder nutzen Sie die Responses API.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Profundo.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Unabhängige Entwickler und Solo-Bauer
- Wer Agenten in langen Schleifen laufen lässt
- Teams, die Spitzenmodelle vergleichen
Aufgaben
- Einen Agenten prototypen, bevor Sie sich an einen Anbieter binden
- Ein kleines Projekt aus der Token-Abrechnung holen
- In Menge schreiben und zusammenfassen, bei schwankender Prompt-Länge
- Einen Coding-Assistenten mit festem Budget betreiben
Szenarien
- Ein Wochenendprojekt, das wachsen kann
- Eine Automatisierung, die den ganzen Tag abfragt und antwortet
- Claude-API-Zugang und GPT-API-Zugang direkt vergleichen
Wichtigste Funktionen
Festpreis ohne Token-Zähler
Jeder Tarif enthält den ganzen Katalog, und keiner zählt Token. Begrenzt werden Anfragen: 250 pro Tag bei Plus, 2.000 bei Priority, unbegrenzte Anfragen bei Founder und Performance. Wer schon einmal erlebt hat, wie ein Long-Context-Job das Monatsbudget an einem Nachmittag auffrisst, kennt das Argument.
Eine OpenAI-kompatible API für alle Modelle
Die API spricht Chat Completions und Responses, mit nativen und parallelen Tool-Aufrufen, strukturierter Ausgabe über response_format, Streaming und einstellbarem Reasoning-Aufwand. Eine bestehende OpenAI-Integration braucht meist nur eine neue Basis-URL und einen neuen Schlüssel.
Sechs Anbieter in einer Liste
Der Katalog umfasst fünf Claude-Modelle, darunter Opus 5 und Fable 5.1, sechs GPT-Modelle bis Astra, Kimi K3 und K2.7 Code, drei GLM, drei DeepSeek sowie Qwen 3.8 Max und Flash. Die Kontextfenster liegen je nach Modell zwischen 128K und 256K Token. Das ist eine echte Multi-Modell-API, kein eigenes Modell mit Verpackung.
Grenzen nach Anfragen, nicht nach Ausgaben
Weil das Limit in täglichen Aufrufen gemessen wird, bleibt die Planung schlicht: Sie zählen Anfragen, nicht Zeichen. Die Kehrseite ist real. Ein Workflow mit 100K-Token-Prompts rund um die Uhr kann die Fair-Use-Kontrollen auslösen, bevor die Zahl erreicht ist.
Tools, strukturierte Ausgabe und Reasoning-Aufwand
Was ein ernsthafter Agent braucht, ist da: native Tool-Aufrufe, parallele Aufrufe, erzwungenes JSON über response_format und Streaming auf beiden Routen. Der Reasoning-Aufwand lässt sich pro Anfrage setzen, was bei einfachen Aufgaben Kosten und Latenz senkt.
Modellwechsel ohne neue Rechnung
Ein anderes Modell heißt ein anderer String im Payload. A/B-Tests werden dadurch billig, und Sie können Einfaches an DeepSeek V4.1 Flash und Schwieriges an Astra schicken, aus demselben Code. Kein neuer Vertrag, keine neue Rechnung.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Ein Abo deckt Claude, GPT, Kimi, GLM, DeepSeek und Qwen ab, was beim Modellvergleich fast den ganzen Anmeldeaufwand spart.
- Eine OpenAI-kompatible API heißt: Die Kosten bleiben gleich, egal wie lang die Prompts werden, also sprengen Long-Context-Arbeit und Agenten mit Wiederholungen das Budget nicht.
- Die OpenAI-kompatible Oberfläche lässt eine bestehende Integration in Minuten umziehen, meist reicht die neue Basis-URL.
- Der Einstieg ist günstig: 10 Dollar im Monat für 250 Anfragen täglich reichen für einen Prototyp oder ein internes Werkzeug.
- Jahresabrechnung und der festgeschriebene Founder-Tarif halten die Preise für KI-APIs über einen längeren Zeitraum stabil.
Nachteile
- Nur Text. Ohne Embeddings, Bilder, Audio, Transkription und Fine-Tuning braucht ein RAG- oder Multimodalprodukt einen zweiten Anbieter.
- Die Anfragegrenzen ignorieren die Prompt-Größe: Dieselben 250 Aufrufe können harmlos oder schwer sein, und die Fair-Use-Kontrolle greift womöglich vorher.
- Kein SLA, kein Versprechen zu Verfügbarkeit, Nebenläufigkeit oder Katalog, damit fällt das Angebot für Projekte mit Zuverlässigkeitsklausel aus.
- Der Schlüssel erscheint einmal. Ist er weg, müssen Sie sich neu authentifizieren, rotieren und jedes Deployment aktualisieren, das den alten Schlüssel nutzt.
Häufige Fragen
Ein API-Gateway im Abo. Sie zahlen monatlich, erhalten einen Schlüssel und rufen Modelle von Anthropic, OpenAI, Moonshot AI, Zhipu AI, DeepSeek und Alibaba über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt auf, ohne Abrechnung pro Token.
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