Prompteus

Neurons sind serverlose Funktionen, die Sie visuell entwerfen und als API-Endpunkte ausrollen. Sie ziehen Knoten hinein, um Systemanweisungen zu setzen, ein Modell aufzurufen, anhand der Eingabe zu verzweigen, Wörter zu ersetzen oder die Ausgabe bereitzustellen, und verketten Neurons, wenn eine Aufgabe komplex wird. So steht ein lauffähiger KI-Ablauf in Minuten statt in geschriebenem Verbindungscode.

Prompteus verbindet sich mit über 200 großen und kleinen Sprachmodellen der Anbieter, die Sie mitbringen. Anfragen lassen sich nach Kosten, Geschwindigkeit oder Genauigkeit leiten, und Sie können Ausweichmodelle festlegen, damit ein Anbieterausfall Ihre Funktion nicht mitreißt. Das Ergebnis sind weniger Bindung und ein direkter Griff auf die Ausgaben.

Exaktes Caching gibt eine gespeicherte Antwort zurück, wenn die Eingabe einer früheren entspricht. Semantisches Caching geht weiter und erkennt per Embeddings Eingaben mit gleicher Bedeutung, auch anders formuliert, sodass nahezu gleiche Fragen einen neuen Modellaufruf überspringen. Beides ist kostenlos, doch der Cache startet neu, sobald Sie eine neue Version unter demselben Slug ausrollen.

Knoten zum Ersetzen von Wörtern, Regeln mit regulären Ausdrücken und erzwungene Systemanweisungen erlauben es, sensible Felder zu schwärzen, die Ausgabestruktur zu fixieren und regelwidrige Inhalte zu blockieren. Prompteus stützt sich auf SOC-2- und DSGVO-taugliche Verfahren mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, rollenbasierter Zugriffssteuerung und Inhaltsmoderation, gedacht für Teams, die sich vor Prüfern verantworten.

Jede Ausführung eines Neurons wird protokolliert, und das Dashboard zeigt Anfragevolumen, Modellnutzung und Caching-Einsparungen in einer Ansicht. Sie sehen, welches Modell eine Anfrage bearbeitet hat und wie es abschnitt, was das Feintuning zu etwas macht, das man vom Bildschirm abliest statt zu raten.

Jedes Neuron kann öffentlich sein, per Referer oder IP eingeschränkt oder hinter einem API-Schlüssel oder JWT liegen. Ratenbegrenzungen deckeln, wie stark ein einzelner Endpunkt belastet werden kann. Das hält einen geteilten Ablauf davon ab, von einem einzigen lauten Aufrufer überrollt zu werden, und lässt Sie KI-Funktionen für Kunden öffnen, ohne die Tür weit aufzumachen.

Technische Teams bauen die Abläufe und setzen Berechtigungen; der Fachbereich passt sie danach über Vorlagen und natürliche Sprache an, ohne Code anzufassen, was LLM-Workflow-Automatisierung auch für Nicht-Programmierer erreichbar macht. Prompteus Sequence, die Aufgaben-Engine, ist für dieses Muster gebaut, mit Versionierung und Nachvollziehbarkeit, damit Änderungen belegbar bleiben.