Promptic
Promptic GmbH · Coding · Business · Prompts
Promptic ist eine Plattform zur Optimierung von GenAI-Anwendungen der Promptic GmbH. Sie vergleicht Modelle, optimiert Prompts und Agenten auf Ihren Daten und zeichnet echte Aufrufe auf, damit Teams die günstigste Konfiguration finden, die ihre Qualitätsziele hält.
Über Promptic
About
Was ist Promptic?
Promptic ist die Optimierungsplattform für GenAI-Anwendungen. Entwickelt wird sie von der Promptic GmbH, einem deutschen Unternehmen, das die Plattformdaten in der EU hält. Teams greifen dazu, wenn ein Feature läuft, aber niemand sagen kann, welche Fassung des Prompts, des Modells oder des Agentenaufbaus mit echtem Traffic wirklich trägt.
Vier Aufgaben, die sonst in getrennten Werkzeugen liegen, teilen sich einen Arbeitsbereich: Datensätze und Testfälle, Modellvergleich, Prompt- und Agent-Optimierung sowie Tracing mit OpenTelemetry. Traces fließen in denselben Testsatz, der für die Bewertung zählt. Ein Fehler aus dem Produktivbetrieb wird so am nächsten Morgen zum Testfall.
Ein No-Code-Spielplatz für Prompts ist es nicht. Sie bringen beschriftete Beispiele und Modellschlüssel mit oder zahlen die verwaltete Abrechnung, und die Qualität des Ergebnisses hängt davon ab, ob Ihr Testsatz dem entspricht, was Nutzer tatsächlich tun. Ein Team ohne historischen Traffic sollte die erste Woche für das Sammeln von Beispielen einplanen.
Erste Schritte
- Legen Sie ein kostenloses Konto auf promptic.eu an. Der Free-Tarif verlangt keine Kreditkarte.
- Verbinden Sie die Schlüssel der Anbieter, die Sie vergleichen wollen, oder lassen Sie die verwaltete Abrechnung für später.
- Laden Sie einen Datensatz für Ihren Anwendungsfall hoch, markieren Sie die wichtigen Testfälle und wählen Sie die KPIs: Antwortqualität, Kosten pro Aufruf, Latenz, Schema-Gültigkeit oder eine Geschäftskennzahl.
- Starten Sie einen Vergleich über Prompts, Modelle oder Agentenpfade und behalten Sie den Kandidaten, der bei Ihren KPIs vorn liegt.
- Binden Sie das SDK in Ihre Anwendung ein, damit echte Aufrufe als Traces ankommen. Diese Traces werden zur nächsten Runde von Testfällen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Promptic.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Einzelentwickler und kleine Teams
- Produktentwickler, die ein LLM-Feature ausliefern
- KI-Entwickler, die bereits LLM-Evaluierung betreiben
- Qualitäts- und Compliance-Verantwortliche in EU-Unternehmen
Aufgaben
- Zwischen zwei Modellen für ein Feature wählen
- Einen Prompt reparieren, der an Randfällen scheitert
- Tokenkosten senken, ohne Genauigkeit zu verlieren
- Einen Agenten reparieren, der das falsche Werkzeug aufruft
Szenarien
- Release-Woche
- Support-Automatisierung, die bei ungewöhnlichen Tickets danebenliegt
- Modellwechsel
- Dokumentenextraktion
Wichtigste Funktionen
Prompt-Optimierung mit Ihren eigenen Beispielen
Promptic nimmt einen Prompt und beschriftete Beispiele und sucht eine Neufassung, die bei der gewählten Kennzahl besser abschneidet. Jeder Kandidat kommt mit Punktzahl, Sie vergleichen also Fassungen statt über Formulierungen zu streiten. Der gefundene Prompt bleibt lesbar, was zählt, wenn ihn jemand ein halbes Jahr später pflegen muss. Die Entscheidung, welche Beispiele hineingehören, bleibt Ihre Aufgabe, weil die Suche nur so gut ist wie der Testsatz.
Modellvergleich auf gemeinsamen Kennzahlen
Derselbe Testsatz gegen zwei oder mehr Modelle zeigt Qualität, Kosten und Latenz nebeneinander. Damit klärt sich die Frage, die fast jedes Team standardmäßig falsch beantwortet, nämlich die Annahme, das teuerste Modell sei auch das sicherste. Ein günstiger Kandidat lässt sich für einfache Anfragen behalten, die schweren gehen an ein anderes Modell.
Agenten und Werkzeugauswahl abstimmen
Bei Agenten testet Promptic Aufbauten und Werkzeugrouten, nicht nur einen Prompt-String. Sie sehen, welcher Pfad zu einer richtigen Antwort führt und was er an Aufrufen kostet. Hier trennt sich das Produkt von reinen Prompt-Werkzeugen, denn die meisten Agentenfehler entstehen durch die falsche Werkzeugwahl, nicht durch schlechte Formulierungen.
Tracing mit OpenTelemetry als Einstieg
Das SDK schickt jeden Modellaufruf, jeden Werkzeugaufruf und jeden Workflow-Schritt als OpenTelemetry-Span hinaus. Sie bekommen Zeit und Kosten pro Schritt, und der Trace wird zum Rohstoff für die Optimierung. Tracing ist hier die Tür, nicht das Endziel des Produkts.
Datensätze, Testfälle und KI-gestützte Judges
Sie können Beispiele importieren, mit KI-Unterstützung weitere erzeugen und Judges bauen, die Ausgaben automatisch bewerten. Ab dem Team-Tarif kommen KI-gestützte Datengenerierung und Judges dazu, was den Weg von «wir haben 30 Beispiele» zu «wir haben 300» verkürzt. Die Bewertungskriterien bleiben editierbar, ein Fachexperte kann einen Judge korrigieren, der das Falsche bewertet.
API, SDK und CI/CD-Gates
Alles im Dashboard ist über REST-API, SDK oder CLI erreichbar. Der Business-Tarif ergänzt CI/CD-Gates, die einen Build scheitern lassen, wenn der Bewertungswert fällt, dazu rollenbasierte Zugriffskontrolle. Ein Coding-Agent kann die Optimierungsschleife über die API selbst fahren, was zu Teams passt, die Arbeit im Repository ohnehin automatisieren.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der kostenlose Tarif braucht keine Kreditkarte und läuft mit Ihren Modellschlüsseln, eine Bewertung kann also am selben Nachmittag starten.
- Tracing und Bewertung liegen im selben Arbeitsbereich, das manuelle Kopieren zwischen Observability-Werkzeug und Testfall-Tabelle entfällt.
- EU-Datenregion schon im kostenlosen Tarif, nicht erst im Enterprise-Vertrag.
- Unbegrenzte Nutzer in Team und Business, Reviewer und Produktmanager lesen Ergebnisse ohne zusätzliche Lizenzen.
- Ein Coding-Agent kann die Optimierungsschleife über die API steuern, praktisch für Teams, die ihr Repository bereits automatisieren.
Nachteile
- Credits sind vor dem ersten Datensatz schwer zu schätzen. Ein großer Testsatz mit mehreren Kandidaten verbraucht die Million Monatscredits schneller als erwartet, und je 100.000 zusätzliche kosten im Team-Tarif 10 €.
- Prompt-Optimierung braucht brauchbare beschriftete Beispiele. Mit 20 Testfällen scheitert der Sieger-Prompt oft an neuem Traffic.
- Der kostenlose Tarif hält Traces 14 Tage und deckt eine Anwendung ab. Für einen Test reicht das, für dauerhaftes Monitoring ist es zu kurz.
- SSO, SCIM und Audit-Logs liegen im Enterprise-Tarif, für mittelgroße Firmen mit strengem Einkauf kann das zur Hürde werden.
Häufige Fragen
Es vergleicht und verbessert die Teile einer GenAI-Anwendung, die Qualität und Kosten bestimmen: Prompt, Modell, Agentenaufbau, Extraktionsschema und Werkzeugrouting. Sie liefern Beispiele und Schlüssel, die Plattform fährt die Kandidaten, und Sie behalten die Fassung mit der besten Bewertung.
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