Promptrepo
Mailrecipe LLC · Coding
Promptrepo ist ein Werkzeug für KI-Feinabstimmung ohne Code, das Daten in Google Sheets in einsatzfähige KI-Modelle verwandelt. Sie wählen Ein- und Ausgabespalten, trainieren das Modell und setzen es aus der Tabelle heraus ein.
Über Promptrepo
What Is Promptrepo
Promptrepo lässt Teams eigene KI-Modelle trainieren, ohne eine Zeile Code zu schreiben. Das Werkzeug läuft als Google-Sheets-Erweiterung, sodass die Daten, die Sie ohnehin in einer Tabelle halten, zum Trainingssatz werden. Sie markieren Eingabespalten, legen Ausgabespalten mit einem Typ wie Text, Zahl oder Kategorie fest, und das Training läuft auf gehosteter Infrastruktur. So trainieren Sie ein KI-Modell ohne Programmieren.
Das Werkzeug schließt eine echte Lücke. Allgemeine Modelle sind stark bei breiten Aufgaben, aber schwach bei firmenspezifischer Arbeit, und ein Modell für eine konkrete Aufgabe zu bauen heißt meist, Entwickler einzubinden. Promptrepo schiebt diese Arbeit zu den Leuten, die die Daten am besten kennen, ob im Support, im Betrieb oder in der Forschung, und hält das abgestimmte Modell am selben Ort wie die Quelldaten.
Die Grenze liegt im Umfang. Promptrepo bringt keinen allgemeinen Chatassistenten und keine leere Fläche für beliebige Experimente mit. Es ist für strukturierte Tabellenaufgaben gebaut, freie Versuche und komplexe Ketten liegen also außerhalb dessen, was es gut kann.
Getting Started
- Öffnen Sie Google Sheets und fügen Sie den Datensatz hinzu oder importieren Sie ihn, aus dem das Modell lernen soll.
- Öffnen Sie das Menü Extensions, klicken Sie auf Promptrepo und dann auf Train AI, um die Seitenleiste zu öffnen.
- Geben Sie dem Modell einen Namen und wählen Sie Eingabespalten und Ausgabespalten, jeweils mit einem Typ.
- In den erweiterten Einstellungen wählen Sie OpenAI, Mistral oder LLaMA und ergänzen eine Systemnachricht, die die Aufgabe beschreibt.
- Klicken Sie auf Publish, um das Training zu starten, und testen Sie das Modell dann per Formel, Oberfläche oder API-Aufruf.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Promptrepo.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Fachexperten ohne Programmierkenntnisse
- Support- und Betriebsteams
- Kleine Produktteams
Aufgaben
- Klassifikation
- Strukturierte Extraktion
- Inhaltserstellung
Szenarien
- Google-Formulare automatisch aus hochgeladenen Dokumenten füllen, wenn dem Personal die Zeit zum Eintippen fehlt.
- Protokollierte OpenAI-Aufrufe in ein abgestimmtes Modell verwandeln, das das allgemeine in der Produktion ablöst.
- Im Tabellenbudget bleiben
Wichtigste Funktionen
Modellbaukasten ohne Code in Google Sheets
Alles läuft in einer Tabelle, die Sie schon nutzen. Sie importieren Daten, öffnen die Promptrepo-Seitenleiste unter Extensions und gehen die Schritte Name, Eingabespalten und Ausgabespalten durch. Nichts daran verlangt ein Terminal oder eine Python-Datei, und genau das braucht ein nicht technischer Nutzer.
Ein praktischer KI-Modell-Baukasten, keine leere Fläche
Der KI-Modell-Baukasten nimmt Text, Dateien oder JSON auf der Eingabeseite an, und Ausgabespalten dürfen Text, eine Zahl, ein Ja oder Nein, eine Kategorienliste, ein Array oder JSON sein. Ein Typ zu erklären hält die Feinabstimmung ehrlich, denn ein Klassifikator für Support-Tickets schweift nicht ins Aufsatzschreiben ab.
Mehrere Basismodelle zur Auswahl
Sie können auf OpenAI, Mistral oder LLaMA trainieren. OpenAI ist die Vorgabe, und die Optionen Mistral und LLaMA sind noch in der Beta, was zählt, wenn Ihr Team einen bevorzugten Anbieter oder eine Kostengrenze hat. Der Support muss die neueren Optionen freischalten, bevor Sie sie nutzen.
Bewertung per Formel, Oberfläche oder API
Sie testen ein Modell in einer Sheets-Formel, über die Seitenleiste oder per API-Aufruf. Der Test direkt im Raster lässt auch Nichtentwickler die Ergebnisse gegen vertraute Zeilen prüfen, und über die API binden Entwickler dasselbe Modell in eine Anwendung ein.
API für die Produktionsanbindung
Die REST-API ruft ein abgestimmtes Modell aus Anwendungen, Websites und internen Werkzeugen auf. Ein typischer Fall: Sie tauschen das Standardmodell von OpenAI gegen Ihr eigenes und sehen die Treffsicherheit steigen, während die Kosten fallen. Das ist eine kleine Codeänderung mit deutlicher Wirkung auf die Ausgabequalität.
Eingebaute Versionsverwaltung
Promptrepo verfolgt für Sie den Bauprozess und die Modellversionen. Wenn sich die Treffsicherheit verschiebt, führen Sie es auf einen bestimmten Trainingslauf zurück, statt zu raten, welche Daten oder Einstellungen das Live-Modell erzeugt haben. Das zählt in jedem Team, in dem mehr als eine Person die Daten bearbeitet.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Hält Trainingsdaten und Feinabstimmung in einer vertrauten Tabelle zusammen.
- Lässt Menschen ohne Programmierkenntnisse ein eigenes Modell bauen und ausliefern.
- Deckt Klassifikation, Extraktion und Generierung in einem Werkzeug ab.
- Der API-Zugang lässt das trainierte Modell in echten Produkten laufen, nicht nur im Test.
- Die kostenlose Variante deckt 10 Modelle, wenn Sie einen eigenen API-Schlüssel mitbringen.
Nachteile
- Es gibt keinen echten kostenlosen Plan: Nach der 7-Tage-Testphase brauchen Sie ein Abo, denn die Testphase ist auf 20 freie Antworten begrenzt.
- Das Werkzeug hängt an Google Sheets, also können Teams mit Excel oder Airtable denselben Ablauf nicht ohne Datenumzug nutzen.
- Die Basismodelle Mistral und LLaMA sind noch in der Beta, und der Zugang läuft über eine E-Mail an den Support.
Häufige Fragen
Nein. Promptrepo ist ein kostenpflichtiges Produkt mit einer 7-tägigen Testphase, die Ihre ersten 20 Antworten einschließt. Danach brauchen Sie ein Abo, um weiterzumachen. Es gibt eine kostenlose Trainingsstufe für bis zu 10 Modelle, aber nur mit eigenem API-Schlüssel.
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