pumaDB

Die gehostete MCP-URL ist dieselbe für Codex, ChatGPT, Claude web, OpenClaw und jeden Streamable-HTTP-Client. Sie verbinden einmal, und jedes autorisierte Tool liest und schreibt dieselben Tabellen, was der ganze Sinn von pumaDB ist: Memory, die Ihrer Arbeit folgt, statt in einer App eingesperrt zu bleiben. Es gibt keine Datenbank pro Tool, die bereitgestellt werden müsste.

Agenten-Clients verbinden sich über OAuth-Discovery und automatische Client-Registrierung, sodass Sie sich per E-Mail anmelden und das Einfügen eines API-Schlüssels in den Client sparen. Der MCP-Server bietet agentenorientierte Tools wie remember, query, add, upsert, update_row und delete, die auf dieselben Zeilen zeigen, die Sie über REST anfassen würden.

Server-Code, Worker, serverlose Funktionen, CLI-Tools und Skripte nutzen Bearer-API-Schlüssel, die mit puma_live_ beginnen. Zu den Endpunkten gehören GET /v1/{table}, POST /v1/{table}, POST /v1/{table}/update_row und DELETE /v1/{table}. Die Doku ist deutlich, wohin die Schlüssel gehören: halten Sie sie aus React-Bundles, statischen Seiten, mobilen Apps und öffentlichen Repos heraus.

Das ist der JSON-Memory-Speicher im Zentrum des Produkts. Zeilen sind einfache JSON-Objekte, die automatisch id, created_at und updated_at bekommen. Filter sind Gleichheitsprüfungen auf oberster Ebene auf Strings, Zahlen, Booleans oder Null. Um strukturierte Fakten und Präferenzen zu speichern, die eine Person oder ein Agent direkt lesen kann, reicht das. Es ist keine Abrufmaschine, und es gibt sich nicht als eine aus.

pumaDB bewahrt archivierte Versionen von Zeilen auf. Sie können Versionen mit GET /v1/{table}/versions?id=<row-id> auflisten und eine frühere mit POST /v1/{table}/restore wiederherstellen. Für alle, denen es unwohl ist, einen Agenten unbeaufsichtigt ins Memory schreiben zu lassen, ist das Sichtbarmachen und Zurückrollen von Änderungen der Unterschied zwischen Vertrauen und Nichtvertrauen.

Ein Batch-Endpunkt nimmt mehrere Operationen in einem Aufruf entgegen und mischt add- und delete-Aktionen mit Zeilen-Nutzlasten und Filtern. Wenn Ihre App mehrere Datensätze auf einmal synchronisiert, vermeiden Sie einen Schwall von Einzelzeilen-Anfragen.

Das remember-Tool speichert technische Referenzen, Code, Markdown und Konfigurationsbeispiele als inerte Datensätze, die vor der Nutzung geprüft werden sollen. Die Absicht ist, dass Memory Anweisungen tragen kann, ohne sie still auszuführen, was zählt, wenn ein Agent Inhalte zurückliest, die es selbst geschrieben hat.