Rayyan

Rayyan

Qatar Computing Research Institute (QCRI) · Business

Rayyan ist eine KI-gestützte Plattform für systematische Reviews, mit der Teams Literatur im Browser und in einer mobilen App screenen, entdoppeln und Daten extrahieren.

Vorschau der Oberfläche von Rayyan

Über Rayyan

What Is Rayyan

Rayyan ist eine Web- und Mobilplattform für systematische Reviews und andere Projekte der Evidenzsynthese. Das Qatar Computing Research Institute (QCRI) hat sie 2015 gestartet, und heute nutzen sie über eine Million Forschende an mehr als 30.000 Einrichtungen. Teams laden Suchergebnisse aus Datenbanken wie PubMed und Cochrane hoch und screenen dann Titel und Abstracts nach ihren eigenen Einschlusskriterien.

Das Problem, das sie löst, ist der Engpass beim Screening. Ein einzelnes Review kann Tausende Datensätze anschleppen, und die Entscheidung einzuschließen oder auszuschließen fällt manuell langsam und fehleranfällig aus. Rayyan beschleunigt diesen Schritt mit Duplikaterkennung, Zusammenarbeit im Blindmodus und KI-Werkzeugen, die Relevanz vorhersagen. Die Entscheidung treffen weiterhin Ihre Prüfenden, deshalb bleibt das Verfahren belastbar.

Die Grenzen liegen im Umfang. Rayyan deckt Screening, Entdoppeln, Datenextraktion und PRISMA-Berichte ab, ist aber keine Datenbank und keine vollständige Literaturverwaltung. Suchen laufen weiterhin außerhalb, und Sie importieren die Ergebnisse. Die stärkeren KI-Funktionen, unter ResearchPilot gebündelt, stecken in den höheren Bezahltarifen, nicht im kostenlosen Einstieg.

Getting Started

  1. Legen Sie ein kostenloses Konto auf rayyan.ai mit Ihrer E-Mail an oder melden Sie sich mit Google an.
  2. Eröffnen Sie ein neues Review und setzen Sie Ihre Einschluss- und Ausschlusskriterien.
  3. Importieren Sie Datensätze aus einem Datenbankexport (RIS, BibTeX oder CSV) oder ziehen Sie eine Datei hinein.
  4. Laden Sie Prüfende ein und screenen Sie Titel und Abstracts im Einzel-, Blind- oder Team-Modus.
  5. Lösen Sie Konflikte, markieren Sie eingeschlossene Studien und exportieren Sie Ihr PRISMA-Diagramm und die Ergebnisse.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Rayyan.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0 - $41.67/license/mo
PlattformWeb, iOS, Android
EntwicklerQatar Computing Research Institute (QCRI)
KategorieBusiness
VeröffentlichungsdatumJan 2015
Zuletzt aktualisiertOct 2025
Website-Besuche1M
Globales Website-Ranking20.7K
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Akademische Forschende
  • Gesundheits- und Medizinteams
  • Bibliothekare und Review-Koordinatoren

Aufgaben

  • Datenbankexporte entdoppeln
  • Titel und Abstracts screenen
  • Studiendaten extrahieren
  • PRISMA-Diagramme erzeugen

Szenarien

  • Ein Cochrane-artiges Review mit kleinem Team
  • Ein Review für Abschlussarbeit oder Dissertation
  • Screening unterwegs

Wichtigste Funktionen

KI-Relevanzvorhersagen

Rayyan lernt aus den Studien, die Sie als eingeschlossen markieren, und sagt dann die Relevanz der übrigen Datensätze voraus. Diese Werte lassen Sie zuerst die stärksten Kandidaten screenen, statt Datensätze in zufälliger Reihenfolge zu lesen. Die Vorhersagen erscheinen nach einigen markierten Studien, damit das Modell etwas zum Lernen hat.

ResearchPilot-KI-Agenten

ResearchPilot ergänzt KI-Agenten, die in den höheren Tarifen screenen, analysieren und Daten extrahieren. AI Reviewer screent Artikel nach Ihren Kriterien und liefert Einschluss- oder Ausschlussentscheidungen mit Notizen, wobei er in Fortschrittsansichten als Teammitglied auftaucht. AI Analyzer empfiehlt Entscheidungen samt Begründung, während Auto Extraction die Fragen Ihres Datenerfassungsformulars aus den Volltexten füllt.

Duplikaterkennung und automatische Auflösung

Rayyan markiert doppelte Datensätze beim Import, was zählt, wenn Sie dieselben Studien aus mehreren Datenbanken gezogen haben. Sie können bis zu 200.000 Referenzen nach Ihrem eigenen Protokoll entdoppeln. Das manuelle Entdoppeln ist kostenlos; die automatische Auflösung, die Duplikate in einem Schritt bereinigt, gehört zu den Bezahltarifen.

Blindes und gemeinsames Screening

Prüfende können im Blindmodus screenen, bei dem niemand die Entscheidung der anderen Person sieht, bis Konflikte gelöst sind. Das ist gängige Praxis, um Verzerrung in systematischen Reviews zu senken. Mehrfachauswahl, Sammelaktionen und programmierbare Tastenkürzel beschleunigen große Stapel in den Bezahltarifen.

Mobil-App mit Offline-Modus

Die Rayyan-App für iOS und Android lässt Sie auf Handy oder Tablet screenen, auch offline. Sie arbeiten auf dem Arbeitsweg einen Rückstand ab und synchronisieren, sobald Sie wieder online sind. Der Offline-Zugang ist im kostenlosen Tarif begrenzt und ab Essential unbegrenzt.

PRISMA- und Workbench-Analysen

Die Plattform erzeugt PRISMA-Diagramme und bietet über 15 Workbench-Facets zur Analyse Ihres Sets. Die Facets lassen Sie das Set nach Labels, Schlagwörtern und weiteren Merkmalen filtern und zuschneiden. Die PRISMA-Diagrammerstellung beginnt im Essential-Tarif.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Der kostenlose Tarif deckt ein vollständiges Review mit Duplikaterkennung und KI-Relevanzvorhersagen ab, sodass Sie den Ablauf vor dem Bezahlen testen.
  • Blindes Screening und lückenlose Prüfpfade stützen belastbare und reproduzierbare Reviews.
  • Die Offline-Mobil-App macht Arbeitsweg zu Screening-Zeit.
  • Die KI-Agenten von ResearchPilot screenen, analysieren und extrahieren Daten und senken die Handarbeit bei großen Reviews.

Nachteile

  • Es ist keine Suchdatenbank und keine vollständige Literaturverwaltung, also laufen Suchen und die Verwaltung der Zitate weiterhin anderswo.
  • Die stärksten KI-Funktionen liegen hinter dem Business-Tarif, der bei fünf Lizenzen und 2.500 Dollar pro Jahr beginnt, was für eine einzelne prüfende Person hoch ist.
  • Der kostenlose Tarif begrenzt Sie auf drei aktive Reviews, zwei eingeladene Prüfende und eine Stichprobe, was für größere Teams knapp ist.

Häufige Fragen

Rayyan ist eine Plattform für systematische Reviews und Literatur-Screening. Teams importieren Suchergebnisse, entfernen Duplikate, screenen Titel und Abstracts nach festgelegten Kriterien und extrahieren anschließend Daten und exportieren die Ergebnisse.