Riveter (YC F24)

Riveter (YC F24)

Riveter (Y Combinator F24) · Coding · Marketing

Riveter ist ein KI-Agent, der das Live-Web durchsucht und seine Funde in fertig strukturierte Datensätze verwandelt, geliefert über eine einzige API oder die App.

Vorschau der Oberfläche von Riveter (YC F24)

Über Riveter (YC F24)

What Is Riveter

Riveter ist eine Webdaten-Plattform von einem Y-Combinator-F24-Team. Man beschreibt in natürlicher Sprache die Liste, die man braucht, und die KI-Agenten durchsuchen das Web, besuchen Seiten, lesen, was sie finden, und liefern einen strukturierten Datensatz zurück. Das Beispiel, das die Firma nennt, sind Zahnarztpraxen: Man fragt nach allen Praxen einer Stadt und den Zahnärzten in jeder einzelnen, und Riveter gibt die Zeilen zurück, Kontaktdaten inklusive.

Die Firma fasst das Problem als Zugangsfrage auf, nicht als Verfügbarkeitsfrage. Die Information steht längst online. Schwer ist, sie in eine nutzbare Tabelle zu bekommen, weil Scraper brechen, sobald sich eine Seite ändert, und Anbieter statischer Daten Einträge verkaufen, die im Moment des Kaufs veralten. Die Agenten von Riveter lesen Seiten wie ein Mensch, deshalb funktioniert dieselbe Konfiguration auch nach einem Redesign weiter, und Daten werden live im Moment der Anfrage geholt, nicht aus einem zwischengespeicherten Index geliefert. Teams von OpenAI, Snap und Fermat werden als Nutzer genannt.

Zwei Grenzen fallen auf. Der Preis läuft über Credits, die an einzelne Aktionen gebunden sind. Die Kosten richten sich also danach, wie viel Suche und Anreicherung man anfordert, und nicht nach einer festen Gebühr pro Arbeitsplatz. Und der kostenlose Tarif ist zum Ausprobieren bemessen: 250 Credits im Monat, genug zum Testen, aber nicht für eine Pipeline im Produktivbetrieb.

Getting Started

  1. Ein kostenloses Konto auf riveterhq.com anlegen oder eine kurze Demo buchen, um 1.000 Test-Credits zu erhalten
  2. Die gewünschte Liste oder Frage in einem Prompt beschreiben oder eigene Zeilen mit Firmen- oder Personendaten einbringen
  3. Die Agenten das Live-Web durchsuchen lassen und dann Anreicherungen ergänzen, etwa Kontaktdaten, Preise oder einen Lead-Score
  4. Den fertigen Datensatz aus der App, über die API oder über eine MCP-Verbindung im KI-Assistenten abrufen
  5. Einen Monitor einplanen, der dieselbe Anreicherung wiederholt und die Daten aktuell hält

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Riveter (YC F24).

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0 - $249/mo; enterprise pricing on request
PlattformWeb app, REST API, MCP server, official SDKs (TypeScript, Python, Ruby, Go)
EntwicklerRiveter (Y Combinator F24)
KategorieCoding · Marketing
VeröffentlichungsdatumDec 2025
Zuletzt aktualisiertDec 2025
Website-Besuche34.3K
Globales Website-Ranking607.3K
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Vertriebs- und GTM-Teams
  • Data- und Engineering-Teams
  • Teams für Preis- und Wettbewerbsanalyse
  • Operations- und Finanzteams

Aufgaben

  • Eine Liste aus dem Nichts aufbauen
  • Vorhandene Zeilen anreichern
  • Schwer lesbare Seiten erfassen
  • Änderungen überwachen
  • Eine einzelne Recherchefrage beantworten

Szenarien

  • Ein wöchentlicher Preisvergleich mit Wettbewerbern
  • Eine Akquise-Liste aufbauen
  • Eine Marktübersicht
  • Ein Datensatz, der sich schnell ändert
  • Eine einmalige Recherche

Wichtigste Funktionen

Datensätze aus einem Prompt erstellen

Riveter stellt jede Liste von Firmen, Personen oder Orten aus einer Beschreibung in natürlicher Sprache zusammen, ohne Eingabedaten. Man kann auch eigene Zeilen einbringen und die Agenten finden lassen, was fehlt. Eine einzelne Anfrage schafft einen Datensatz oder Millionen, so die Firma.

KI-Agenten, die suchen und extrahieren

Statt einer festen Seitenstruktur zu folgen, starten die Agenten von Riveter Suchen, besuchen Seiten und lesen Ergebnisse wie ein Rechercheur, und extrahieren dann genau die Felder, die man angefragt hat. Dieselbe Konfiguration funktioniert nach einem Redesign der Website weiter, genau dort, wo handgeschriebene Scraper brechen.

Live-Daten statt zwischengespeichertem Index

Riveter ruft Daten im Moment der Anfrage von Live-Websites ab, statt Ergebnisse aus einem vorab aufgebauten Index zu liefern. Das zählt bei Preisen, Beständen, Stellenanzeigen und Finanzierungsnews, wo ein zwischengespeicherter Index Wochen alt sein kann. Bei schnell wechselnden Daten lässt sich laut Firma im Minutentakt aktualisieren.

Zuverlässiger Zugriff auf jede Quelle

Die Plattform liest Websites, PDFs und Bilder und kann im Rahmen eines Ablaufs Drittanbieter-APIs aufrufen, um alles anschließend in einer einzigen Ausgabe zusammenzuführen. Riveter kümmert sich um Bot-Erkennung und wechselnde Layouts, sodass Pipelines weiterlaufen, wenn sich eine Website verändert.

Anreicherung und Überwachung

Über den Aufbau von Listen hinaus füllt Riveter neue Spalten mit einem KI-Agenten pro Zelle und ergänzt Lead-Scores, Kontaktdaten, Preise oder eigene Felder. Jedes Projekt lässt sich einplanen, um erneut zu laufen und Änderungen zu überwachen, was den Datensatz ohne Handarbeit frisch hält.

API zuerst, mit MCP-Server

Alles läuft über eine REST-API, mit offiziellen SDKs für TypeScript, Python, Ruby und Go. Dieselben Endpunkte stehen als Werkzeuge über einen gehosteten oder lokalen MCP-Server bereit, sodass sich die Arbeit aus Claude, ChatGPT, Cursor oder einem anderen KI-Assistenten steuern lässt.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Holt Daten live im Moment der Anfrage, sodass Ergebnisse das aktuelle Web zeigen und nicht einen veralteten Index
  • Die KI-Agenten lesen Seiten wie ein Mensch, sodass Pipelines Redesigns überstehen, an denen feste Scraper scheitern
  • Eine API deckt Listenaufbau, Anreicherung, Scraping, Suche und Extraktion ab, mit SDKs in vier Sprachen
  • Die MCP-Server-Unterstützung erlaubt es, den ganzen Ablauf aus einem KI-Assistenten zu steuern, nicht nur aus einem Code-Editor
  • Der kostenlose Tarif mit 250 Credits im Monat lässt den Kernablauf vor dem Bezahlen testen

Nachteile

  • Der Preis läuft über Credits pro Aktion, sodass viel Suche oder Anreicherung zusammenkommt und sich schlechter planen lässt als eine feste Gebühr
  • Die 250 Credits des kostenlosen Tarifs taugen zum Testen, nicht für eine Pipeline im Produktivbetrieb, und Skalierung erfordert einen bezahlten Tarif oder Credit-Aufladungen
  • Die tiefe Extraktion aus schwierigen Websites ist ein separater, einmalig bezahlter Discovery-Schritt pro Website, was bei einmaligen Aufträgen zusätzlichen Aufwand bedeutet

Häufige Fragen

Riveter ist ein KI-Agent, der Daten aus dem Web findet und strukturiert. Man beschreibt in natürlicher Sprache, was man braucht, und die Agenten durchsuchen das Live-Web, navigieren zu den Daten und extrahieren sie, und liefern einen fertig strukturierten Datensatz über eine einzige API zurück. Bot-Erkennung, Proxies und Seitenänderungen übernimmt Riveter.