Rivit
Rivit · Coding
Rivit war ein No-Code-KI-App-Builder, der PDFs, Websites und Notion-Seiten in teilbare Copiloten verwandelte, mit visuellen Workflows und integrierter Abrechnung. Der Dienst ist inzwischen offline.
Über Rivit
About
Was ist Rivit
Rivit war ein No-Code-KI-App-Builder für Teams, die ein funktionierendes KI-Werkzeug wollten, ohne Entwickler einzustellen. Man verband eigene Unterlagen, wählte ein Modell, stellte ein, wie der Assistent antworten sollte, und veröffentlichte das Ergebnis als internes Werkzeug oder als bezahltes Produkt. Der Anbieter beschrieb die Plattform als Satz von Bausteinen, nicht als feste Chatbot-Vorlage.
Der Ablauf hatte drei Teile. Ein visueller Builder setzte mehrstufige Automatisierungen zusammen, eine Testumgebung diente zum Prüfen von Anweisungen und zum Vergleichen von Varianten, und die Veröffentlichung brachte das fertige Werkzeug ins Team oder an die Öffentlichkeit. Der Modellzugang war enthalten, sodass man die wichtigsten LLMs nutzen konnte, ohne bei jedem Anbieter API-Schlüssel zu sammeln. Bild- und Sprachmodelle lagen im selben Konto, also konnte ein Copilot per Text antworten, Bilder erzeugen oder sprechen.
Die Grenzen wogen so schwer wie die Funktionen. Nachrichten und Trainingsseiten wurden pro Tarif gezählt, was Vielnutzer in die oberste Stufe trieb. Der Einstiegspreis lag bei 99 Dollar im Monat, viel für jemanden, der eine Idee allein testet. Und die Plattform läuft nicht mehr: Die Hauptdomain leitet auf eine Domain-Verkaufsseite weiter, die Domain ohne www zeigt eine Standard-Serverseite, und die App-Subdomain antwortet nicht. Was folgt, beschreibt das damalige Angebot und ist keine Kaufempfehlung.
Erste Schritte
- Ein Konto auf app.rivit.ai anlegen und einen Arbeitsbereich für das Team wählen.
- Die Unterlagen verbinden, aus denen der Copilot lernen soll, etwa PDFs, eine Website oder einen Notion-Bereich, und dabei im Kontingent für Trainingsseiten bleiben.
- Ein passendes Modell wählen, dann die Anweisungen formen und Antworten in der Testumgebung prüfen.
- Schritte im KI-Workflow ergänzen, wenn das Werkzeug Daten nachschlagen, verzweigen oder an einen Menschen übergeben soll.
- Den Copiloten veröffentlichen, auf der eigenen Website einbetten oder einen Link teilen und die Abrechnung anbinden, falls Sie Zugang verkaufen wollten.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Rivit.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Kleine Produktteams
- Agenturen, die Werkzeuge für Kunden bauen
- Gründer ohne Team, die ein bezahltes KI-Produkt testen
Aufgaben
- Fragen zu einer Dokumentensammlung beantworten
- Personalisierte Ansprachen schreiben
- Inhalte auf Regelkonformität prüfen
- API-Dokumentation aus Code erzeugen
Szenarien
- Einen internen Wissensassistenten in einer Woche aufstellen
- Zugang zu einem Nischen-KI-Werkzeug verkaufen
- Anweisungsvarianten vor dem Start vergleichen
Wichtigste Funktionen
Copiloten auf Basis eigener Dokumente
Die Kernaufgabe war das Antworten aus eigenen Quellen statt aus dem allgemeinen Modell. Man verband PDFs, eine Website oder einen Notion-Bereich, und der Copilot stützte die Antwort auf dieses Material. Trainingsseiten waren pro Tarif begrenzt, von 100 im Starter-Tarif bis 2.000 im Enterprise-Tarif, also entschied die Größe der Wissensbasis über die Stufe. Ein individueller KI-Copilot scheitert selten an den Funktionen, sondern an dieser Seitengrenze.
Ohne API-Schlüssel, mit mehreren Anbietern
Rivit bündelte den Zugang zu großen LLMs und Medienmodellen, sodass ein Team mit GPT-4, Hugging Face, Leonardo.ai oder Eleven Labs arbeiten konnte, ohne bei jedem Anbieter ein Konto zu eröffnen. Das nahm eine typische Hürde für Nicht-Entwickler weg. Zugleich lag die Modellwahl in der Rivit-Rechnung und nicht im eigenen Cloud-Vertrag.
Visueller Workflow-Builder
Der KI-Workflow ordnete Anweisungen, Integrationen und Übergaben als sichtbare Schrittfolge an. Mehrstufige Automatisierungen deckten Fälle ab, die ein einzelner Prompt nicht löst, etwa einen Datensatz abrufen, gegen eine Richtlinie prüfen und dann die Antwort schreiben. Das Team bearbeitete den Ablauf, indem es Schritte verschob, statt Code umzuschreiben.
Tests und A/B-Vergleich
Anweisungen ließen sich vor der Veröffentlichung in einer abgeschotteten Umgebung prüfen, und zwei Versionen liefen parallel, um zu sehen, welche echte Fragen besser beantwortete. Wer Ton oder Treffsicherheit justiert, kommt mit dieser Schleife schneller voran als mit Änderungen am Live-System und anschließendem Warten auf Support-Tickets. Genau dieses Merkmal trennt einen ernsthaften KI-Copilot-Builder von einem einfachen Chat-Widget.
Einbetten, teilen und per API anbinden
Fertige Werkzeuge ließen sich per Link teilen, als KI-Chatbot in eine Website einbetten oder über API-Endpunkte aus dem eigenen Produkt aufrufen. Derselbe Copilot bediente internes Personal und Endkunden, was doppelte Bauten reduzierte. Für ein Kundenportal hielt der API-Weg den Assistenten in der eigenen Oberfläche.
Abo-Abrechnung inklusive
Rivit übernahm Tarife und Zahlungen für Werkzeuge, die an Kunden verkauft wurden, samt Reseller-Lizenz und ohne "Powered by"-Hinweis im obersten Tarif. So wurde aus einem Anweisungsablauf ein Produkt ohne separate Abrechnungssoftware. Der Preis dafür war die Abhängigkeit von einer Plattform für KI und Umsatz zugleich.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Antworten aus PDFs, Websites und Notion verringerten Erfindungen, den häufigsten Fehler allgemeiner Chatbots.
- Der gebündelte Modellzugang sparte die API-Schlüssel-Einrichtung, sodass ein nicht technisches Team am selben Tag starten konnte.
- A/B-Tests in der Testumgebung machten Anweisungsqualität messbar statt Ansichtssache.
- Veröffentlichung, Einbetten und Abo-Abrechnung kamen zusammen, was den Weg vom internen Werkzeug zum bezahlten Produkt verkürzte.
- Die Limits standen in klaren Zahlen, sodass sich Nachrichten und Seiten vor der Buchung abschätzen ließen.
Nachteile
- 99 Dollar im Monat für 500 Nachrichten sind teuer für jemanden, der eine Idee allein testen will.
- Trainingsseiten fielen in günstigen Tarifen knapp aus, was zum Kürzen der Dokumentensammlung zwingt, bevor der Copilot nützt.
- Den Dienst gibt es nicht mehr. Die Domain steht zum Verkauf und die App-Subdomain antwortet nicht, daher sind Links und Einbettungen unzuverlässig.
- Die Modellwahl lag innerhalb der Plattform, ein fertiger Workflow ließe sich also nur durch Nachbauen auf einen anderen Stack bringen.
Häufige Fragen
Zum Bauen von KI-Werkzeugen ohne Code: Dokumentassistenten, Support-Copiloten, Inhaltsprüfungen und kleine bezahlte Produkte. Man verband eigene Quellen, testete die Antworten und veröffentlichte das Ergebnis.
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