Roe AI
Roe AI · Coding · Marketing
Roe AI ist eine Plattform für Betrugsermittlungen, Geldwäscheprüfungen und KYB, angetrieben von KI-Agenten. Sie liest Dokumente, Datenbanken und Webkonsolen, folgt Ihren Vorgaben und liefert belegte Entscheidungen, die ein Prüfer freigeben kann.
Über Roe AI
About
Was ist Roe AI
Roe AI übernimmt den Teil der Compliance-Arbeit, den niemand machen will. Ein Alarm kommt rein, und der Prüfer verbringt eine Stunde mit Kontoauszügen, Handelsregisterauszügen, Sanktionslisten und drei Browser-Tabs, die 2009 entworfen wurden. Roe fährt diese Schleife mit einem Agenten und liefert eine Entscheidung, in der jede Aussage auf ihre Quelle zeigt.
Das Unternehmen startete als Data-Warehouse für unstrukturierte Daten, gegründet von einem Team aus dem Snowflake-Umfeld. Diese Herkunft sieht man dem Produkt an. SQL steht im Zentrum, deshalb fragt der Agent Transaktionstabellen für Zahlen ab und liest PDFs oder Anrufmitschnitte für den Kontext desselben Falls. Eine Hälfte strukturiert, eine unstrukturiert, ein Ergebnis.
Der aktuelle Zuschnitt ist enger und brauchbarer. Als Plattform für Betrugsermittlungen zielt sie auf die zweite Verteidigungslinie bei Banken, Kartennetzwerken, BNPL-Anbietern, Marktplätzen und Krypto-Compliance-Teams. Affirm, Dutchie und Crossmint nennt das Unternehmen als Kunden.
Klären Sie die Erwartungen, bevor Sie unterschreiben. Roe verkauft an Unternehmen, ohne Self-Service-Registrierung und ohne öffentliche Preisliste. Ein Team mit fünf Alarmen pro Woche holt wenig heraus. Auch die Einführung verlangt Arbeit auf Ihrer Seite: Datenzugriff, schriftliche Vorgaben und einen Prüfer, der die ersten Antworten des Agenten bewerten kann. Laut Roe erreichen Kunden über 90 % Trefferquote bei echten Fällen ab dem ersten Tag, 91 % schnellere Bearbeitung und 70 % geringere Kosten als bei ausgelagerten Betrugsteams. Das sind Zahlen des Anbieters, gemessen an von Prüfern bewerteten Fällen und vollständig nur unter Vertraulichkeitsvereinbarung geteilt.
Erste Schritte
- Vereinbaren Sie ein Gespräch mit dem Roe-Team und wählen Sie einen Ablauf, meist die Alarmtriage oder die Prüfung von Streitfällen.
- Binden Sie die Systeme an, in denen Belege liegen: Data Warehouse, Fallmanagement, Sanktions- und KYC-Anbieter sowie SSO für die Zugriffskontrolle.
- Schreiben Sie die Vorgabe auf, der der Agent folgen soll, und spielen Sie einen Satz abgeschlossener Fälle dagegen durch, um zu sehen, wo die Begründung bricht.
- Setzen Sie in Ihrer eigenen VPC oder lokal auf und bewerten Sie weiter, denn diese Rückmeldung justiert die Richtlinie mit der Zeit.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Roe AI.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Betrugs- und Streitfallprüfer bei Kartennetzwerken, BNPL-Anbietern und Marktplätzen
- AML- und Finanzkriminalitätsteams
- KYB- und Onboarding-Prüfer
Aufgaben
- Alarmtriage
- Belegsammlung in Portalen
- Entwürfe für Meldungen
- Wiederholung alter Fälle
Szenarien
- Die Alarmzahl wächst schneller als die Belegschaft
- Kostenprüfung eines ausgelagerten Betrugsteams
- Eine Prüfung durch Aufsicht oder Modellrisiko steht an
Wichtigste Funktionen
Belegte Entscheidungen statt Zusammenfassungen
Jede Aussage in einer Entscheidung verweist auf das Feld, Dokument oder die Abfrage, aus der sie stammt. Prüfer öffnen die Quelle im Originalformat, statt einer Umschreibung zu vertrauen. In regulierten Abläufen entscheidet das darüber, ob eine Entscheidung Monate später noch trägt.
SQL über Tabellen und Dokumente
Der Agent schreibt SQL gegen Ihr Data Warehouse und wendet dieselbe Logik auf PDFs, Bilder, Websites, soziale Profile und Anrufmitschnitte an. Summen bleiben exakt, weil sie als Abfrage laufen und nicht als Schätzung eines Sprachmodells. Darin liegt der technische Unterschied zu Werkzeugen, die nur Text zusammenfassen.
Versionierte Richtlinien mit Fallwiederholung
Vorgaben und Prompts werden wie Code versioniert, sodass sich jede Änderung zurücknehmen lässt. Sie können alte Fälle gegen zwei Versionen laufen lassen und sehen, wo Ergebnisse auseinandergehen. Compliance-Teams testen damit eine Anpassung, bevor sie die laufende Arbeit berührt.
Browser-Agent für Konsolen ohne API
Viele Belege stecken hinter einem Login in einem Partnerportal, für das niemand eine API bauen wird. Roe steuert einen Browser durch diese Oberflächen und protokolliert jeden Schritt. Kein Integrationsprojekt, derselbe Prüfpfad.
Dedizierte Bereitstellung und unveränderliches Prüfprotokoll
Roe läuft in einer privaten VPC bei AWS, GCP oder Azure, auf Wunsch auch lokal. Jeder Prompt, jede Quelle und jede Entscheidung landet in einem unveränderlichen Protokoll, das sich in Ihr GRC-System exportieren lässt. Kundenverwaltete Schlüssel sind verfügbar, und das Unternehmen erklärt, keine Kundendaten fürs Training zu nutzen.
Rückmeldung, die die Richtlinie nachjustiert
Korrigiert ein Prüfer eine Entscheidung, wirkt diese Korrektur darauf, wie der Agent die Richtlinie anwendet. Teams beschreiben das als Unterschied zwischen einem statischen Modell und einem, das sich ihrem Urteil annähert. Es funktioniert nur, wenn jemand die Ausgaben tatsächlich bewertet, und das kostet Personalzeit.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Belege an jeder Aussage machen agentische KI in der Compliance prüfbar statt undurchsichtig.
- Strukturierte und unstrukturierte Belege landen in einem Fall, was das Kopieren zwischen Warehouse und Dokumenten erspart.
- Der Browser-Agent deckt Altportale ohne API ab, ein häufiger Engpass bei KYB und Streitfällen.
- Versionierte Richtlinien und Fallwiederholung erlauben es, Regeländerungen an der echten Historie zu testen.
- Dedizierte Bereitstellung und die Nachweise SOC 2 Type II, HIPAA und GDPR bestehen die meisten Unternehmens-Sicherheitsprüfungen.
Nachteile
- Keine öffentlichen Preise und keine kostenlose Testphase, daher braucht eine Bewertung erst einen Vertriebsprozess, bevor Sie das Produkt auf Ihren Daten sehen.
- Die Einführung hängt an schriftlichen Vorgaben, und Teams, die nach Gefühl prüfen, brauchen Wochen, um aufzuschreiben, was der Agent tun soll.
- Die Ausgabequalität folgt der Qualität Ihrer Daten und Ihrer Bewertungen, das bedeutet laufende Prüferzeit statt einer einmaligen Installation.
- Das Produkt hat sich vom Data-Warehouse für unstrukturierte Daten zu Betrugs- und AML-Ermittlungen verschoben, außerhalb der Finanzcompliance gibt es daher weniger fertige Abläufe.
Häufige Fragen
Es ermittelt bei Betrugs-, AML-, Streit- und KYB-Alarmen. Der Agent sammelt Belege aus Ihrem Warehouse, aus Dokumenten und Webportalen, wendet Ihre Prüfrichtlinie an und schreibt eine belegte Entscheidung, die der Prüfer bestätigt oder ändert.
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