Running Form Analysis App

Running Form Analysis App

fruitfoxlu · Video

Running Form Analysis App ist ein kostenloser Laufstil-Checker, der im Browser läuft und aus einem kurzen Seitenvideo von dir beim Laufen konkrete Rückmeldungen zu deinem Laufschritt macht. Es ist zugleich ein Werkzeug zur Laufstilanalyse, das vollständig auf deinem Gerät läuft und per Pose-Erkennung 33 Körperpunkte verfolgt. Du bekommst Hinweise zur Haltung, wichtige Laufwerte und Empfehlungen zur Laufökonomie. Nichts zu installieren. Kein Konto nötig.

Vorschau der Oberfläche von Running Form Analysis App

Über Running Form Analysis App

Was ist Running Form Analysis App

Running Form Analysis App ist eine Web-App zur KI-Laufstilanalyse, die ein Laufvideo beobachtet und abschätzt, wie sich dein Körper bei jedem Schritt bewegt. Statt aus dem Gedächtnis zu raten, was deine Beine mitten im Lauf machen, lädst du einen Clip hoch und bekommst einen Bericht zu häufigen Haltungsproblemen wie übermäßigem Schritt, Kniewinkel, Rumpfneigung, Fersenaufsetzrate und Rückziehgeschwindigkeit vor dem Kontakt.

Das Produkt ist als reines Browser-MVP gebaut. Das Pose-Modell, eine TensorFlow.js-Version von BlazePose, lädt in der Seite und erkennt 33 Punkte an deinem Körper. Alles läuft lokal, dein Video verlässt also nie dein Gerät. Das zählt, wenn du Clips von dir lieber nicht auf einen Server schickst, den du nicht kontrollierst.

Es sagt ehrlich, dass es früh dran ist. Die Analyse beruht auf Regeln statt auf einem trainierten Coaching-Modell, nimm die Ausgabe also als Gesprächsanfang, nicht als Diagnose. Schlechtes Licht, seltsame Kamerawinkel oder ein unruhiger Hintergrund können die Zahlen verzerren.

Erste Schritte

  1. Nimm einen Seitenclip von einem einzelnen Läufer auf, der sich in eine gleichbleibende Richtung bewegt, von links nach rechts oder von rechts nach links.
  2. Filme in 1080p oder höher bei 30 fps, oder nutze einen Zeitlupenmodus mit 240 fps wie die Slo-mo-Kamera des iPhone.
  3. Erfasse mindestens 3 Sekunden echten Lauf, das sind etwa 4 bis 6 Schritte.
  4. Öffne die Web-App, wähle deine Videodatei (mp4 oder webm) und klicke auf Start Analysis.
  5. Lies die Ergebnisse am Bildschirm und lade die JSON herunter, wenn du die Rohzahlen willst.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Running Form Analysis App.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0
PlattformWeb browser
Entwicklerfruitfoxlu
KategorieVideo
VeröffentlichungsdatumJan 2025
Zuletzt aktualisiertSep 2025
Website-BesucheN/A
Globales Website-RankingN/A
API-VerfügbarkeitNein

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Läufer, die Verletzungen vorbeugen wollen
  • Läufer, die eine zweite Meinung zu ihrer Haltung wollen
  • Selbst trainierende Athleten
  • Trainer und Physios bei einem schnellen Check

Aufgaben

  • Übermäßigen Schritt prüfen
  • Kniewinkel beim Kontakt prüfen
  • Fersenaufsetz-Muster erkennen
  • Läufe über die Zeit vergleichen

Szenarien

  • Einheiten auf dem Laufband
  • Auswertung zu Hause nach dem Lauf
  • Haltungschecks vor dem Marathon
  • Rückkehr zum Lauf nach der Reha

Wichtigste Funktionen

Pose-Erkennung im Browser

Die App lädt eine TensorFlow.js-Version von BlazePose und verfolgt 33 Körperpunkte direkt in deinem Browser. Das ist der Motor hinter jeder Zahl, die du siehst. Weil das Modell clientseitig läuft, verarbeitet kein Server dein Material, und das Ganze funktioniert auf jedem statischen Host.

Lokale Videoverarbeitung

Dein Clip bleibt von Anfang bis Ende auf deinem Gerät. Das Werkzeug lädt ihn nie hoch, was es angenehm macht, mit eigenem Material zu testen. Wenn dir unwohl ist, dass ein persönliches Video deinen Rechner verlässt, fällt die Frage damit komplett weg.

Regelbasierte Haltungshinweise

Die Analyse prüft eine Handvoll bekannter Probleme: übermäßiger Schritt, Kniewinkel, Rumpfneigung, Fersenaufsetzrate und Rückziehgeschwindigkeit vor dem Kontakt. Jedes bekommt einen Hinweis statt einer Note von zehn, du siehst also, was du zuerst ansehen solltest. Die Regeln sind einfach, das erklärt beides: die Geschwindigkeit und dass es kein Coaching-Gehirn ist.

Wichtige Werte mit Kontext

Über die Hinweise hinaus bekommst du eine Tabelle mit Laufwerten samt Median-Schätzungen und einer verständlichen Deutung neben jeder Zahl. Die Deutungsspalte ist der nützliche Teil. Ein roher Winkel sagt den meisten Läufern wenig; dir zu sagen, worauf er meist hinweist, schon.

Empfehlungen zur Laufökonomie

Das Werkzeug verbindet seine Befunde mit Hinweisen zur Laufökonomie, der Idee, dass weniger verschwendete Bewegung weniger Energie pro Kilometer bedeutet. Die Ratschläge bleiben allgemein, was zu einem MVP passt. Nimm sie als Anregungen, woran du arbeiten kannst, nicht als persönlichen Trainingsplan.

Bildabtastung und Schrittzählung

Intern tastet die App das Video standardmäßig mit 24 FPS ab und erzwingt ein Mindestintervall von 0,30 Sekunden zwischen Schritten, um denselben Schritt nicht doppelt zu zählen. Ein kleines Detail, das die Schrittzahl bei unruhigen Clips näher an der Realität hält.

JSON-Export

Du kannst die Analyseergebnisse als JSON herunterladen. Das ist praktisch, um Änderungen über Wochen zu verfolgen, oder für alle, die eigene Zahlen auf die Ausgabe rechnen wollen. Es macht das Werkzeug auch leichter in einen bestehenden Ablauf einzubauen.

Zweisprachige Oberfläche

Ein Umschalter im Kopfbereich wechselt die Oberfläche zwischen Englisch und traditionellem Chinesisch, und du kannst einen sprachspezifischen Link mit ?lang=en teilen. Ein kleines Extra, aber es erweitert, wer das Werkzeug tatsächlich nutzen kann.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Völlig kostenlos, ohne Konto, Anmeldung oder Abo
  • Das Video verlässt nie dein Gerät, es gibt also keinen Datenschutz-Kompromiss beim Ausprobieren
  • Läuft im Browser ohne Installation, auf jedem statischen Host
  • Benennt konkrete Haltungsprobleme statt einer vagen Gesamtnote
  • Der JSON-Export lässt dich Werte zwischen Einheiten vergleichen und Änderungen verfolgen

Nachteile

  • Die Analyse beruht auf Regeln und das Projekt ist ein MVP, nimm die Zahlen also als Schätzungen und nicht als klinische Messwerte
  • Es braucht einen sauberen Seitenclip mit gutem Licht und ruhiger Kamera; ein wackeliges Handy oder ein unruhiger Hintergrund können die Ergebnisse verzerren
  • Die App hat keine Mobilversion und keinen Download bei Google Play, du brauchst also einen Browser und einen Weg, dein Video auf diesen Rechner zu bringen
  • Kamerakalibrierung und die Umrechnung von Pixeln in Zentimeter fehlen, die Winkel tragen also eine gewisse Verzerrung

Häufige Fragen

Ja. Es ist kostenlos, ohne Konto, Bezahlstufe oder Abo. Du öffnest es einfach im Browser und lädst ein Video.