Simular
Simular · Coding · Produktivität
Simular ist eine KI-Agenten-Plattform, deren Flaggschiff Sai als autonomer Computer-Agent echte Rechner steuert und Routinearbeit am Bildschirm übernimmt. Er klickt und tippt unter Windows, macOS und Linux.
Über Simular
What Is Simular
Simular ist ein KI-Unternehmen aus Palo Alto, das 2023 von ehemaligen Wissenschaftlern von Google DeepMind gegründet wurde. Die Kernidee lässt sich leicht sagen und schwer bauen: Statt eines weiteren Chatbots, der Fragen beantwortet, entwickelt Simular Agenten, die wirklich einen Computer bedienen. Der Agent sieht den Bildschirm, bewegt die Maus, klickt auf Schaltflächen und tippt, so wie es ein Mensch tun würde.
Das Flaggschiff heißt Sai, ein KI-Agent für den Desktop, den das Unternehmen als Robo-Sekretär bezeichnet. Sie beschreiben eine Aufgabe in einfachem Deutsch, und Sai arbeitet sie auf einer echten Maschine mit Windows, macOS oder Linux ab, ob auf Ihrem Schreibtisch oder in der Cloud. Deshalb eignet er sich für Arbeiten, die nie eine API hatten: Web-Apps hinter einem Login, Admin-Konsolen und Desktop-Software.
Die größte Grenze liegt beim Vertrauen und beim Umfang. Dieser Agent der den Computer nutzt arbeitet selbstständig, aber Anmeldungen, Passwörter und Telefonprüfungen kommen als Freigabelinks zu Ihnen zurück. Lange automatische Desktop-Aufgaben kosten zudem bei jedem Durchlauf echtes Geld, und das Unternehmen räumt ein, dass die Technik noch jung ist. Aktuell läuft der Zugang nur auf Einladung, Sie können sich also nicht einfach anmelden und am selben Tag starten.
Getting Started
- Tragen Sie sich in die Einladungsliste ein oder testen Sie Sai, und melden Sie sich mit einem Google-Konto an, um die Plattform zu erreichen.
- Legen Sie einen API-Schlüssel auf der Simular-Plattform an, wenn Sie Sai aus einem Coding-Agenten heraus steuern wollen. Schlüssel beginnen mit sapi_ und werden nur einmal angezeigt.
- Beschreiben Sie Ihre Aufgabe in einfachem Deutsch, etwa Sai bitten, ein Lieferantenportal zu öffnen, die Rechnungen des letzten Monats aufzulisten und die Summen zu nennen.
- Prüfen Sie den Durchlauf und speichern Sie einen funktionierenden Ablauf als wiederspielbaren Skill, damit die nächsten Male schneller und günstiger laufen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Simular.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Multitasker, die in wiederkehrender Bildschirmarbeit versinken
- Einzelentwickler und kleine Teams
- Entwickler, die Coding-Agenten nutzen
Aufgaben
- Daten aus Portalen ohne API holen
- Einen Ablauf regelmäßig wiederholen
- Fehler nachstellen und Anmeldungen testen
Szenarien
- Die vielen kleinen Aufgaben abgeben, die den Tag auffressen
- Büroarbeit in großem Umfang automatisieren
- Die Arbeit von unterwegs verfolgen
Wichtigste Funktionen
Aufgabensteuerung in einfacher Sprache
Sie geben Sai eine Aufgabe in alltäglichem Deutsch, und er arbeitet sie Schritt für Schritt auf einer echten Maschine ab. Eine Programmiersprache müssen Sie vorher nicht lernen. Das senkt die Hürde für alle, die Arbeit abgeben wollen, aber nicht programmieren können.
Läuft auf echten Computern
Sai bedient Maschinen mit Windows, macOS und Linux und kann auf Ihrem eigenen Gerät oder auf einem Cloud-Computer laufen. Weil er den echten Bildschirm steuert statt einen simulierten, funktioniert er in Desktop-Apps und alter Software, die Automatisierungstools ignorieren.
Einmal speichern, als Code wiederspielen
Wenn Sai einen Ablauf beendet hat, können Sie ihn bitten, die Aufgabe als wiederspielbaren Skill mit Parametern zu speichern. Beim nächsten Mal läuft der Code ab, und das Modell greift nur dort ein, wo sich der Bildschirm ändert. Wiederkehrende Aufgaben werden mit jedem Lauf schneller, günstiger und stabiler.
Neuro-symbolische Planung
Die Agenten von Simular mischen große Modelle mit bereits geschriebenen Codeschritten, statt alles dem Modell zu überlassen. Laut Unternehmen sinkt dadurch der Tokenverbrauch bei wiederholter Arbeit um rund 90 %, und es sind weniger Modellaufrufe pro Aufgabe nötig. In der Praxis bedeutet das geringere Kosten pro Durchlauf und weniger Chancen, dass ein Schritt schiefgeht.
Spitzenwerte in Benchmarks
Sai erreichte 73 % Erfolgsquote auf OSWorld 2.0, einem anspruchsvollen Benchmark für lange, echte Aufgaben. Nach Angaben von Simular lag er damit vor GPT-5.6 Sol und Claude Opus 5, bei etwa zwei Dritteln der Kosten. Unabhängige Dritte haben die Zahlen nicht geprüft, nehmen Sie sie daher als Herstellerangaben.
Anbindung an Coding-Agenten
Simular liefert einen MCP-Server, der Sai mit Coding-Agenten wie Claude Code, Codex und Cursor verbindet. Entwickler können Computeraufgaben abgeben, ohne ihren Arbeitsablauf zu verlassen. Nötig ist Node.js 22.12 oder neuer, den API-Schlüssel stellen Sie selbst.
Benachrichtigungen und Transparenz
Sai läuft nach dem Zuklappen des Laptops weiter und meldet sich per iMessage oder Telegram, wenn er auf eine Entscheidung stößt, die er nicht allein treffen kann. Sie können der Maschine in Echtzeit zusehen, der Prozess bleibt also keine Blackbox.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Bedient echte Maschinen mit Windows, macOS und Linux und funktioniert damit dort, wo es keine API gibt.
- Einen Ablauf als wiederspielbaren Code zu speichern senkt Kosten und Fehleranfälligkeit bei wiederholten Aufgaben.
- Gute Ergebnisse auf OSWorld 2.0, die aber vom Unternehmen selbst stammen.
- API und MCP-Unterstützung passen gut in die Werkzeuge, die Entwickler ohnehin nutzen.
- Der kostenlose Plan enthält einen Cloud-Computer, Sie können also vor dem Bezahlen testen.
Nachteile
- Der Zugang läuft nur auf Einladung, Sie können heute nicht einfach starten.
- Bezahlpläne beginnen bei 50 Dollar im Monat, und lange autonome Läufe verbrauchen Credits schnell, die Kosten steigen also bei intensiver Nutzung.
- Heikle Schritte wie Passwörter und Telefonprüfungen brauchen weiter Ihre Freigabe, was unbeaufsichtigte Läufe unterbricht.
- Der Windows-Agent und die Plattform insgesamt reifen noch, rechnen Sie mit Ecken und Kanten.
Häufige Fragen
Simular entwickelt KI-Agenten, die echte Computer bedienen statt nur zu reden. Sein Produkt Sai öffnet Apps, klickt, tippt und erledigt Desktop-Aufgaben unter Windows, macOS und Linux, was für Arbeiten ohne aufrufbare API passt.
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