
Skywork
SKYWORK AI PTE. LTD. · Produktivität · KI aus China
Skywork ist ein KI-Workspace-Agent von Kunlun Tech, der aus einem einzigen Prompt Rechercheberichte, Folien, Tabellen und Websites erzeugt, jede Angabe mit Quelle belegt.

Über Skywork
What Is Skywork
Skywork ist eine Produktivitätsplattform, die um KI-Agenten herum gebaut ist, nicht um eine einzelne Chatbox. Sie beschreiben eine Aufgabe, das System plant sie, führt die Recherche aus und liefert ein fertiges Ergebnis: einen Bericht, eine Präsentation, eine Tabelle oder eine funktionierende Webseite. Kunlun Tech startete die Web-Version am 22. Mai 2025, danach folgten die mobilen Apps, die dasselbe Konto nutzen.
Der Anspruch liegt auf Tiefe, nicht auf Breite. Statt eines Allround-Assistenten mit dünnen Antworten setzt Skywork auf eine Deep-Research-Engine, die Text und Bilder liest und an jeder Angabe eine Quellenangabe behält, damit Sie nachvollziehen können, woher eine Zahl stammt. Spezialisierte Agenten kümmern sich um Dokumente, Folien, Tabellen, Podcasts und Webseiten, während ein allgemeiner Agent Dutzende MCP-Tools für Bilder, Musik und Video aufruft.
Die größten Grenzen sind Kosten und Umfang. Intensive Sitzungen verbrauchen Credits, lange Recherchen und medienlastige Aufträge summieren sich also, und die leistungsfähigsten Stufen stecken hinter einem Abo. Auch die Qualität schwankt je nach Aufgabe: Eine erzeugte Präsentation braucht meist eine kurze Überarbeitung, bevor sie zum Kunden geht.
Getting Started
- Legen Sie ein Konto auf skywork.ai mit E-Mail-Adresse oder Google-Anmeldung an.
- Wählen Sie einen Agentenmodus (Dokumente, Folien, Tabellen oder den allgemeinen Agenten) und beschreiben Sie Ihr Vorhaben.
- Beantworten Sie die kurzen Rückfragen, damit Skywork Thema, Format und Stil festlegt, bevor es startet.
- Prüfen Sie den Entwurf im Editor, passen Sie einzelne Abschnitte an und exportieren Sie ins gewünschte Format oder veröffentlichen Sie die Seite.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Skywork.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Berater und Analysten
- Marketing- und Vertriebsteams
- Studierende und Forschende
- Kleine Produktteams
Aufgaben
- Markt- und Wettbewerbsrecherche
- Erstellung von Präsentationen
- Tabellenanalyse
- Podcast- und Medienerstellung
- Website-Erstellung
Szenarien
- Eine grobe Idee unter Zeitdruck in ein kundenreifes Ergebnis verwandeln
- Wöchentliches Reporting
- Erste Due-Diligence-Runde
- Inhalte wiederverwerten
Wichtigste Funktionen
Deep Research mit Quellenangaben
Auf dieser Engine ruht der Rest des Produkts. Sie stellen eine Frage, er plant seine eigenen Suchen, liest Text und Bilder über viele Seiten hinweg und liefert einen strukturierten Bericht mit einem Quellenlink an jeder Schlüsselzahl. Der multimodale Teil zählt, weil viele nützliche Daten in Diagrammen, Tabellen und Screenshots stecken statt in reinem Text. Kunlun Tech gibt an, sein Deep-Research-Modell habe 82,42 im GAIA-Benchmark erreicht, eine Angabe des Herstellers, kein unabhängiges Ergebnis.
Spezialagenten für Dokumente, Folien und Tabellen
Statt eines einzigen Allround-Modells verteilt Skywork die Arbeit auf Agenten, die auf ein Format zugeschnitten sind. Der Dokumente-Agent verfasst Berichte mit Diagrammen und Quellen, der Folien-Agent gestaltet Präsentationen mit verschiedenen Diagrammtypen, und der Tabellen-Agent liest eine hochgeladene Datei und baut daraus Tabellen und Visuals. Sie wählen den Agenten passend zur Aufgabe, was das Ergebnis näher an das bringt, was das Format erwartet.
AI Developer für Websites und Apps
AI Developer, auch Vibe Coding Agent genannt, lässt Sie eine Web-App in natürlicher Sprache beschreiben und erhalten eine fertige, veröffentlichte Seite zurück. Das passt für Landingpages, interne Tools und schnelle Demos, bei denen ein voller Entwicklungszyklus übertrieben wäre. Für komplexe Produktivsysteme ist es nicht gedacht, sehen Sie das Ergebnis also als Ausgangspunkt, den Sie verfeinern.
Dynamische Workflows und Zeitplanung
Dynamische Workflows zerlegen eine komplizierte Aufgabe in Schritte und lassen mehrere Agenten parallel laufen, was die Wartezeit bei größeren Aufträgen senkt. Geplante Aufgaben lassen Sie einen wiederkehrenden Job festlegen, etwa ein wöchentliches Digest, und der Agent startet dasselbe Briefing ohne neuen Prompt. Hier fühlt sich das Produkt weniger wie ein Chat-Tool und mehr wie ein Arbeiter im Hintergrund an.
Eine breite professionelle Datenschicht
Skywork verbindet sich mit Hunderten autoritativer Datenquellen, darunter Weltbank, IWF, WHO und PubMed, neben akademischen und finanziellen Feeds. Bei Recherchen, die auf amtlichen Statistiken oder begutachtetem Material beruhen, senkt das die Rätselei, die ein Agent allein aus offenen Webseiten betreiben würde. Der Zugang zu den tieferen kostenpflichtigen Quellen hängt an den Abo-Stufen.
Podcast, Bilder und Video aus einem Arbeitsbereich
Ein allgemeiner Agent ruft Dutzende MCP-Tools auf, um Bilder, Poster, Musik, gesprochene Podcasts und kurze Videoclips zu erzeugen. Sie können ein Dokument in ein Audio-Erklärstück oder ein Thema in ein geskriptetes Video verwandeln, ohne den Arbeitsbereich zu verlassen. Das Ergebnis reicht für internen Gebrauch und Social Posts, aber Sende-Qualität braucht weiterhin einen menschlichen Feinschliff.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Deep Research liefert belegte Berichte, sodass Sie jede Zahl bis zur Quelle zurückverfolgen, statt einer Blackbox zu vertrauen.
- Die Format-Agenten halten Folien, Dokumente und Tabellen näher an dem, was das jeweilige Format braucht.
- Der AI-Developer-Modus erzeugt aus einem Text eine veröffentlichte Website, was für Prototypen schnell geht.
- Geplante Workflows und parallele Agenten verkürzen die Durchlaufzeit bei wiederkehrenden Rechercheaufträgen.
- Die breite Quellenabdeckung mit amtlichen Statistiken und akademischen Datenbanken passt zu rechercheintensiver Arbeit.
Nachteile
- Credits sind bei langen Recherchen oder medienlastigen Aufträgen schnell aufgebraucht, starke Nutzer zahlen also deutlich mehr als den Einstiegspreis.
- Das Ergebnis braucht weiterhin Bearbeitung, und schwache Prompts liefern generische Präsentationen oder oberflächliche Berichte.
- Die leistungsfähigsten Stufen und die tieferen Datenquellen stecken hinter teureren Tarifen, was die tatsächlichen Kosten für Gelegenheitsnutzer erhöht.
- Die Medienerstellung taugt für Entwürfe, endgültiges Audio und Video brauchen aber meist einen menschlichen Feinschliff.
Häufige Fragen
Es ist ein KI-Workspace-Agent, der aus einem Prompt fertige Arbeit macht: Rechercheberichte, Präsentationen, Tabellen, Podcasts und Websites. Sie beschreiben die Aufgabe, und er plant, recherchiert und erstellt das Ergebnis samt Quellen.
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