SourceBae

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Sourcebae · Coding · Business

Sourcebae ist eine KI-Arbeitskräfteplattform, auf der Fachleute für Datenannotation, das Bewerten von Modellantworten und Sicherheitstests bezahlt werden. Die Auszahlung erfolgt wöchentlich, zwischen 15 und 150 Dollar pro Stunde.

Vorschau der Oberfläche von SourceBae

Über SourceBae

What Is Sourcebae

Sourcebae steht zwischen zwei Gruppen, die einander brauchen. Auf der einen Seite KI-Teams mit Modellen, die besser werden sollen. Auf der anderen Seite Fachleute, die Dinge wissen, die diesen Modellen noch fehlen. Die Plattform sucht Ärzte, Juristen, Übersetzer, Programmierer und andere Spezialisten, prüft deren Qualifikationen und vermittelt sie in Projekte für Annotation, Feedback und Tests.

Die Arbeit verteilt sich auf wenige Bereiche. Eine Person beschriftet einen Satz medizinischer Bilder. Eine andere liest zwei Chatbot-Antworten und entscheidet, welche besser ist, samt kurzer Begründung. Ein Sicherheitsexperte versucht, das Modell vor dem Start zu knacken. Solche Aufgaben lassen sich schwer automatisieren, weil sie von einem Urteil abhängen, das nur geschulte Menschen liefern.

Das Unternehmen nennt Google, Meta, Anthropic und über 200 weitere KI-Firmen als Kunden und spricht von mehr als 10.000 Fachleuten in über 50 Ländern. Es handelt sich um Heimarbeit im KI-Bereich, daher verteilen sich die Bewerber über mehrere Zeitzonen. Der Satz richtet sich nach der Seltenheit des Wissens: Eine approbierte Ärztin verdient pro Stunde mehr als jemand, der allgemeine Texte beschriftet.

Die Grenzen sind real. Arbeit kommt in Projekten, nicht als fester Dienstplan, deshalb schwankt das Einkommen mit der Nachfrage der Kunden. Identitäts- und Qualifikationsprüfungen dauern mehrere Tage. Und ein Unternehmen kann nicht einfach ein Konto anlegen und ein Projekt starten: Geschäftskunden laufen über ein Verkaufsgespräch, was kleine Teams ausbremst.

Getting Started

  1. Legen Sie ein Profil mit Fachgebiet, Abschlüssen und wöchentlicher Verfügbarkeit an. Die Anmeldung dauert etwa zwei Minuten.
  2. Durchlaufen Sie die Qualifikationsprüfung. Sourcebae sortiert Bewerber mit einem automatisierten Test in Projektgruppen ein.
  3. Wählen Sie Aufgaben aus der Warteschlange, sobald ein Projekt zu Ihrem Hintergrund passt. Das Tempo bestimmen Sie bei den meisten Aufträgen selbst.
  4. Verfolgen Sie Qualitätswerte und Einnahmen im Dashboard und heben Sie wöchentlich per Überweisung oder PayPal ab.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von SourceBae.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte TarifeFree for experts, custom quotes for AI teams
PlattformWeb
EntwicklerSourcebae
KategorieCoding · Business
VeröffentlichungsdatumN/A
Zuletzt aktualisiertOct 2026
Website-Besuche15.3K
Globales Website-Ranking1.7M
API-VerfügbarkeitN/A

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Approbierte Fachleute aus Medizin, Jura oder Finanzen
  • Doktoranden und Forschende
  • Mehrsprachige

Aufgaben

  • KI-Datenannotation für Bild, Text, Audio und Video
  • Modellantworten für RLHF ordnen
  • Angriffstests vor dem Start
  • Bewertungsfragen für ein Fachgebiet schreiben

Szenarien

  • Eine Lücke zwischen zwei Verträgen überbrücken
  • Einkommen neben dem Hauptjob aufbessern
  • Sehen, wie Labore Feedback sammeln

Wichtigste Funktionen

Vermittlung nach Fachgebiet

Das Profil wird nach Fachwissen bewertet, nicht nach allgemeinen Stichwörtern im Lebenslauf. Das macht den Unterschied: Ein Projekt zur onkologischen Radiologie bringt einem schnellen Tipper ohne klinische Ausbildung wenig. Die Auswahl verbindet einen automatisierten Test mit menschlicher Prüfung bei technischen Profilen.

Annotationswerkzeuge für mehrere Formate

Die Arbeitsumgebung deckt Rahmen auf Bildern, Textabschnitte, Audiosegmente und Videobilder in einer Oberfläche ab. Zuerst kommen die Vorbeschriftungen des Modells, Ihre Aufgabe ist die Korrektur. Sourcebae nennt einen durchschnittlichen Qualitätswert von 98,7 Prozent im eigenen Annotatorenpool.

RLHF und Präferenzranking

Bewerter vergleichen zwei Ausgaben Seite an Seite, wählen die bessere und erklären die Wahl in zwei Sätzen. Diese Urteile trainieren Belohnungsmodelle und justieren die Ausrichtung. Das Unternehmen spricht von über 50 Sprachmodellprojekten in diesem Bereich.

Red Teaming und Sicherheitstests

Zertifizierte Spezialisten suchen vor dem Start nach Prompt-Injection, Datenabfluss und gefährlichen Antworten. Die Befunde landen in einem strukturierten Bericht, mit dem der Kunde arbeiten kann. Sourcebae nennt über 500 abgeschlossene Schwachstellentests.

Synthetische Daten und Datensatzaufbau

Braucht ein Team Trainingsdaten ohne echte Nutzerdaten, stellt Sourcebae fachspezifische synthetische Sätze und eigene Pipelines zusammen. Das Argument: seltene Fälle abdecken, die beim Sammeln im Web durchfallen, etwa ungewöhnliche Gerichtsdokumente oder regionale Dialekte.

Rahmen für die Modellbewertung

Kunden erhalten vergleichbare Tests statt loser Stichproben, mit Bewertungsrastern für ihren Anwendungsfall. Das Unternehmen gibt an, mehr als 200 Modelle bewertet zu haben. Für Einkäufer bedeutet das ein dokumentiertes Ergebnis, das sich über Versionen hinweg vergleichen lässt.

Einnahmen-Dashboard und wöchentliche Auszahlung

Das Dashboard zeigt erledigte Aufgaben, Qualitätswerte und offene Beträge auf einer Seite. Die Auszahlung läuft jede Woche per Überweisung oder PayPal, und Sourcebae behält keine Provision ein. Wer sonst auf 60 Tage Zahlungsziel wartet, merkt diesen Unterschied sofort.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Wöchentliche Auszahlung ohne Plattformprovision auf das Einkommen der Fachleute.
  • Angegebene Spanne von 15 bis 150 Dollar pro Stunde, damit lässt sich ein Projekt vor der Zusage einschätzen.
  • Das Angebot reicht von Annotation über RLHF und Red Teaming bis zur Bewertung, nicht nur ein Aufgabentyp.
  • Die Vermittlung nach Fachgebiet bevorteilt qualifizierte Bewerber gegenüber allgemeinen Profilen.
  • Warteschlange, Qualitätswerte und Einnahmen liegen in einer Weboberfläche.

Nachteile

  • Das Einkommen hängt an Projekten, ein ruhiger Monat bringt weniger Arbeit und keine garantierten Stunden.
  • Die Aufnahme richtet sich nach der Nachfrage im eigenen Fach, seltene Gebiete warten mitunter Wochen.
  • Identitäts- und Qualifikationsprüfung verzögern die erste bezahlte Aufgabe, was schmerzt, wenn das Geld diese Woche gebraucht wird.
  • Kein Self-Service für Unternehmen und keine öffentliche API, Einkauf und Anbindung dauern länger als erwartet.

Häufige Fragen

Das Unternehmen stellt KI-Firmen geprüfte Fachleute für Datenbeschriftung, Präferenzranking, Sicherheitstests und Modellbewertung bereit. Die Experten arbeiten ortsunabhängig über eine Webplattform und werden pro Stunde nach erledigten Aufgaben bezahlt.