Strata
Klavis AI · Coding · Sonstiges
Strata ist ein Server des Model Context Protocol von Klavis AI, der KI-Agenten dabei hilft, Tools über mehr als 100 vorgefertigte Integrationen hinweg zu finden und auszuführen, ohne jede Tool-Definition in den Kontext zu laden. Statt dem Modell eine flache Liste mit Hunderten von Tools zu übergeben, leitet Strata Anfragen über einen mehrschichtigen Aufbau, sodass der Agent erkundet, was verfügbar ist, und nur die Tools heranzieht, die er braucht. Sie können ihn als cloud-gehosteten Dienst betreiben, selbst hosten oder aus einem Python- oder TypeScript-SDK heraus in Ihrem eigenen Produkt steuern.
Über Strata
Was ist Strata
Strata ist ein progressiver MCP-Server. Wenn Sie in letzter Zeit einen KI-Assistenten mit externen Tools verbunden haben, sind Sie wahrscheinlich an die Grenzen des flachen Ansatzes gestoßen: Geben Sie dem Modell 50 Tool-Definitionen, und das Kontextfenster füllt sich, bevor es überhaupt antwortet. Was ist also die Lösung? Strata geht den anderen Weg. Er sitzt zwischen Ihrem Agenten und einem großen Katalog von Integrationen und stellt sie dann in Schichten bereit, damit der Agent bei Bedarf tiefer einsteigen kann.
Der Katalog umfasst über 100 vorgefertigte Integrationen mit OAuth-Unterstützung, von Gmail und Slack bis Notion, GitHub und Marketing-Tools wie HubSpot. Diese Breite ist der Punkt. Ein Entwickler, der einen Agenten baut, muss nicht für jeden Dienst, den das Produkt berührt, einen eigenen MCP-Server schreiben und hosten.
Der Hauptkompromiss: Sie arbeiten mit Entwickler-Infrastruktur, nicht mit einer Endnutzer-App. Es gibt kein benutzerfreundliches Dashboard für Nicht-Programmierer. Selbst-Hosting verlangt Python- oder Node-Werkzeuge, und Cloud-Hosting läuft über einen Klavis-API-Schlüssel mit Nutzungsgrenzen. Greifen Sie zu, wenn Sie Agenten bauen; lassen Sie es, wenn Sie nur eine Chat-App wollen, die mit Ihrem Kalender spricht.
Erste Schritte
- Registrieren Sie sich auf klavis.ai und erstellen Sie einen API-Schlüssel für den gehosteten Dienst, oder installieren Sie das Open-Source-Paket lokal mit
pipx install strata-mcp. - Erstellen Sie eine Strata-Instanz und übergeben Sie die gewünschten Server, etwa Gmail und Slack zusammen, über das Python- oder TypeScript-SDK.
- Verbinden Sie die Instanz mit Ihrem MCP-Client, oder richten Sie Ihren eigenen Agenten auf den Strata-Endpunkt aus.
- Lassen Sie den Agenten verfügbare Tools auflisten und nur die heranziehen, die eine Aufgabe braucht, und sie dann über dieselbe Verbindung aufrufen.
- Fügen Sie Integrationen aus dem Katalog hinzu oder tauschen Sie sie aus, wenn Ihre Arbeitsabläufe wachsen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Strata.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Backend- und KI-Entwickler
- Engineering-Teams von Startups
- Entwickler von Agenten-Produkten
Aufgaben
- Einen Agenten mit vielen SaaS-Tools auf einmal verbinden
- Kontextfenster schlank halten
- OAuth-basierte Integrationen schneller ausliefern
- Agenten auf einem selbst gehosteten Stack betreiben
Szenarien
- Einen internen Assistenten bauen, der Tickets liest, Mails versendet und ein CRM in einer einzigen Chat-Sitzung aktualisiert.
- Einen kundenorientierten Agenten prototypen, der ein paar Integrationen braucht, um vom ersten Tag an nützlich zu sein.
- Bewerten, ob gehostete MCP-Infrastruktur besser ist als eigene Connectoren über ein Wachstumsjahr hinweg.
Wichtigste Funktionen
Progressives Tool-Erkennen
Strata schüttet nicht jede Integration in den Kontext des Modells. Die MCP-Tool-Erkennung läuft hier in Stufen: Der Agent durchsucht den Katalog und lädt Tool-Definitionen erst, wenn eine Aufgabe sie verlangt. So bleiben Prompts kleiner, und es bleibt mehr Raum für die Unterhaltung selbst. Am wichtigsten wird das, sobald Sie über ein Dutzend Tools hinaus sind.
Über 100 vorgefertigte MCP-Integrationen
Der Katalog kommt mit mehr als hundert Connectors, die Office-Suiten, Entwickler-Tools, CRMs und Analyse-Plattformen abdecken. Jeder ist ein gehosteter MCP-Server, eine neue Integration ist also eine Konfigurationsänderung und kein Entwicklungsprojekt. OAuth wird für Sie erledigt, was den lästigsten Teil beim Verbinden mit Diensten wie Gmail oder HubSpot beseitigt.
Drei Betriebswege
Sie können die cloud-gehostete Version von Klavis nutzen, das Open-Source-Paket mit einer Ein-Zeilen-Installation selbst hosten oder es über die Python- und TypeScript-SDKs aufrufen. Der SDK-Weg ist der flexible: Sie erstellen eine Strata-Instanz im Code, listen die gewünschten Server auf und bekommen einen einzigen Endpunkt zurück, den Ihr Agent nutzen kann.
Sitzungen mit mehreren Servern
Eine einzige Strata-Instanz kann mehreren MCP-Servern gleichzeitig vorsitzen. Fragen Sie Gmail und Slack zusammen an, und Ihr Agent erhält beide über eine Verbindung. Das Routing bleibt einfach.
OAuth- und Zugangsdaten-Routing
Weil die Integrationen gehostet sind, kümmert sich Strata um den Token-Tanz für jeden Dienst. Sie übergeben eine Nutzerkennung, wenn Sie eine Server-Instanz erstellen, und die Plattform hält die Zugangsdaten an diesen Nutzer gebunden, sodass Multi-Nutzer-Produkte nicht jeweils ihre eigene Authentifizierungs-Infrastruktur brauchen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Verringert die Kontextblähung, indem Tools bei Bedarf statt alle auf einmal geladen werden, was längeren Agenten-Sitzungen hilft, zusammenhängend zu bleiben.
- Über 100 Integrationen mit OAuth bedeuten weniger Connectoren, die Sie selbst bauen und pflegen müssen.
- Läuft gehostet, selbst gehostet oder über SDK, sodass Sie ihn an Ihre Daten- und Bereitstellungsvorgaben anpassen können.
- Ein kostenloser Tarif und ein Open-Source-Paket lassen Sie den Ansatz testen, bevor Sie zahlen.
- Open Source unter dem Klavis-Projekt, sodass Selbst-Hoster den Code lesen und ändern können.
Nachteile
- Es ist Entwickler-Infrastruktur ohne No-Code-Oberfläche, sodass nicht-technische Nutzer sie nicht selbst einrichten können.
- Progressives Erkennen fügt jedem Tool-Aufruf einen Schritt hinzu, und ich würde mit einem kleinen Latenzkosten im Vergleich zu einem kleineren flachen Server rechnen.
- Die Preise jenseits des kostenlosen Tarifs sind auf der Produktseite nicht im Detail veröffentlicht, also prüfen Sie die aktuellen Sätze, bevor Sie sich auf einen kostenpflichtigen Tarif festlegen.
- Selbst-Hosting bedeutet, die Pflege liegt bei Ihnen: Updates, Hosting und Fehlersuche fallen alle Ihrem Team zu.
Häufige Fragen
Es ist ein MCP-Server, der zwischen Ihrem KI-Agenten und einem großen Katalog von Tools sitzt. Der Agent entdeckt und ruft Integrationen darüber auf, und Strata lädt Tool-Definitionen in Schichten, damit das Modell nicht mit Hunderten von Optionen auf einmal überschwemmt wird.
Ähnliche Inhalte
Entdecke passende Tools, Skills und Artikel zu Strata.
Alternativen zu Strata
Forefront
Forefront · CodingForefront ist eine Webplattform zum Bauen mit Open-Source-KI. Sie lassen sich führende Open-Source-Sprachmodelle mit eigenen Daten feintunen, ihre Leistung bewerten und sie über eine API ausführen oder exportieren, um sie selbst zu hosten. Entwickler, die den Komfort einer geschlossenen Plattform wollen, aber darauf bestehen, ihre Modelle und Daten zu besitzen, sind hier die Zielgruppe.
Startkit
StartKit.AI · CodingStartkit ist ein Boilerplate zum Bauen von KI-SaaS-Produkten und KI-Wrappern. Man kann es sich als KI-Startup-Boilerplate vorstellen, bei dem die langweiligen Teile schon verdrahtet sind: Authentifizierung, Zahlungen über Stripe und Lemon Squeezy, Nutzungslimits, transaktionale E-Mail und ein KI-API-Starter-Kit, das mit OpenAI, Anthropic, Groq oder Llama spricht. Man klont das Repository, setzt seinen Preis und kümmert sich um den Teil des Produkts, für den Menschen wirklich bezahlen. Es basiert auf Next.js über React und Tailwind, deshalb fühlt sich ein Großteil des Boilerplate-Codes schon vertraut an.
Testim
Tricentis · CodingTestim ist eine KI-gestützte Plattform für Testautomatisierung, mit der man End-to-End-Tests für Web-, Mobile- und Salesforce-Anwendungen baut und ausführt. Sie setzt auf maschinelles Lernen, um Tests stabil zu halten, wenn sich eine Oberfläche ändert, sodass Teams weniger Zeit mit der Reparatur kaputter Selektoren verbringen. Nicht schlecht für ein Tool für automatisierte Tests, das Sie heute schon nutzen können. Sie erstellen Tests, indem Sie Aktionen im Browser aufzeichnen, und fügen danach JavaScript hinzu, wenn Sie mehr Kontrolle brauchen. Für ein beschäftigtes QA-Team eine solide Wahl.