Supavec
Supavec · Coding · Lernen
Supavec ist eine Open-Source-RAG-Plattform als Service, die Ihre Dokumente in eine KI-fähige Wissensdatenbank verwandelt, damit jede App mit Ihren Daten antwortet.
Über Supavec
About
Was ist Supavec
Supavec ist eine Open-Source-Plattform für retrieval-augmented generation, kurz RAG. Sie übernimmt die Teile einer Dokumenten-KI-App, die mühsam selbst zu bauen sind: Dateien hochladen, in Abschnitte teilen, Embeddings erzeugen, Vektoren speichern und sie durchsuchen, wenn eine Frage kommt. Sie schicken Ihre Dokumente über eine API und fragen sie dann aus jeder App oder jedem Chatbot ab.
Das Team hat die Plattform gebaut, nachdem Carbon AI eingestellt wurde und seine Nutzer ohne Dienst zurückließ. Supavec positioniert sich als Open-Source-Alternative und hält den Code öffentlich, damit jeder Entwickler den Stack selbst betreiben, prüfen oder hosten kann. Er steht auf bewährten Bausteinen, vor allem Supabase mit pgvector und den Embeddings von OpenAI.
Die wichtigste Grenze: Supavec richtet sich an Entwickler, nicht an Endnutzer. Es gibt ein Dashboard, aber die echte Arbeit läuft über HTTP-Endpunkte und API-Schlüssel. Wer ein Chatfenster mit Datei-Upload und ohne Code sucht, findet die Plattform schlanker als ein fertiges Verbraucherprodukt, und das offene Projekt ist kleiner als ältere RAG-Werkzeugsammlungen, weshalb es weniger Community-Vorlagen gibt.
Erste Schritte
- Registrieren Sie sich auf supavec.com und legen Sie einen Arbeitsbereich an. Der kostenlose Tarif verlangt keine Karte.
- Erzeugen Sie im Dashboard einen API-Schlüssel und bewahren Sie ihn sicher auf.
- Laden Sie Ihre Dateien oder reinen Text über die Upload-Endpunkte hoch. Supavec übernimmt Analyse, Aufteilung und Embeddings.
- Starten Sie eine Suche mit einer Anfrage und den gewünschten Datei-IDs und geben Sie die passenden Abschnitte an Ihr Modell weiter.
- Rufen Sie den Chat-Endpunkt mit einer Frage auf und empfangen Sie die Antwort als Stream, oder binden Sie die Suchergebnisse in Ihre eigene App ein.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Supavec.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die Dokumenten-KI bauen
- Startups, die schnell RAG brauchen
- Teams, die offenen Code wollen
Aufgaben
- Einen Support-Bot bauen
- Interne Dokumente abfragen
- Eine bestehende App dokumentenfähig machen
Szenarien
- Eine Wissensdatenbank ohne eigene Infrastruktur aufbauen
- Von einem RAG-Anbieter wegziehen, der schließt
- Vor dem Vollausbau prototypen
Wichtigste Funktionen
Open-Source-RAG-Stack
Supavec veröffentlicht seinen Code, damit jeder ihn lesen, betreiben oder selbst hosten kann. Er stützt sich auf Supabase mit pgvector für Speicher und Suche und auf OpenAI für die Embeddings; die Grundbausteine sind also den meisten Entwicklern vertraut. Die offene Lizenz zählt vor allem, wenn ein Anbieter schließt, denn der Code überlebt auch dann, wenn der gehostete Dienst es nicht tut.
Dokumenten-Upload und Indexierung
Sie senden Dateien oder reinen Text an die API, und Supavec erledigt den Rest: Inhalt analysieren, in Abschnitte teilen und Embeddings erzeugen. Alle unterstützten Dateitypen laufen gleich, Sie schreiben also keine eigene Behandlung pro Format. Eine Option zum Neusynchronisieren und Überschreiben hält ein Dokument aktuell, wenn sich die Quelle ändert, statt einen neuen Upload zu erzwingen.
Such- und Abruf-Endpunkte
Eine Suchanfrage nimmt eine Frage plus die gewünschten Datei-IDs und liefert die passendsten Abschnitte zurück. Das ist der Kernschritt von RAG: statt sich darauf zu verlassen, was ein Modell im Training auswendig gelernt hat, ziehen Sie genau die Stellen heraus, die zu einer Frage passen. Die Ergebnisse können in Ihren eigenen Prompt oder an den Chat-Endpunkt fließen.
Mit Ihren Dokumenten chatten
Supavec enthält einen Chat-Endpunkt, der eine Frage anhand Ihrer hochgeladenen Dateien beantwortet. Sie wählen pro Anfrage Streaming oder eine normale JSON-Antwort, sodass eine Chat-Oberfläche Tokens zeigen kann, während sie eintreffen, oder auf einen einzelnen Block wartet. Das ist der schnellste Weg zu einem funktionierenden "Frag meine Dokumente", ohne die Abrufschicht selbst zu bauen.
Gehostete Infrastruktur und einfache API
Die Plattform betreibt Speicher und Suche für Sie, es gibt also keine Datenbank bereitzustellen und keinen Vektorindex abzustimmen. Alles läuft über HTTP-Endpunkte mit einem API-Schlüssel, und Fehler kommen in einer einheitlichen Form zurück. Das hält die Integration klein, selbst für Teams, die noch nie eine RAG-Pipeline gebaut haben.
Tarife nach Nutzung, von kostenlos bis Enterprise
Der Preis folgt den API-Aufrufen: 100 pro Monat im kostenlosen Tarif, 750 bei Basic und 5.000 bei Enterprise. Jede Stufe bringt eine höhere Anfrage rate und besseren Support, und die Enterprise-Stufe ergänzt Teamzugang mit mehreren API-Schlüsseln und dedizierter Infrastruktur. Ein kostenloser Tarif ohne Karte macht den Start vor der Zahlung leicht.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Offener Code: der ganze Stack ist öffentlich und lässt sich selbst hosten, das Projekt überlebt also selbst dann, wenn der gehostete Dienst einmal endet.
- Schneller Start: ein Arbeitsbereich, ein API-Schlüssel und ein paar Endpunkte führen in Minuten von Dokumenten zu Antworten.
- Verwaltete Infrastruktur: Aufteilung, Embeddings und Vektorsuche laufen als Dienst, es gibt keine Datenbank zu pflegen.
- Klare Preise: drei Tarife mit monatlichen API-Aufrufen machen die Kosten vorhersehbar, während die Nutzung wächst.
- Kostenloser Einstieg: 100 Aufrufe im Monat ohne Karte lassen echte Dokumente testen, bevor man einen höheren Tarif wählt.
Nachteile
- Auf Entwickler ausgerichtet: das Produkt lebt hinter HTTP-Endpunkten und API-Schlüsseln, ein nicht technischer Nutzer kommt ohne Hilfe nicht weit.
- Ratenlimits in den unteren Tarifen: der kostenlose Tarif stoppt bei 5 Anfragen pro Minute, Basic bei 15, was jeden Betrieb in großem Umfang bremst.
- Kleinere Community: als jüngeres Projekt hat es weniger Anleitungen, Beispiele und Integrationen als lange bestehende RAG-Frameworks.
- Die Chat-Qualität hängt von Ihrem Modell ab: Supavec holt die richtigen Abschnitte, die Antwort ist aber nur so gut wie das Modell, das Sie anschließen.
Häufige Fragen
Supavec verwandelt Ihre eigenen Dokumente in eine abfragbare Wissensdatenbank für eine KI-App. Es übernimmt Upload, Aufteilung, Embeddings und Abruf, damit Sie Fragen mit Ihren Daten beantworten und nicht mit dem allgemeinen Modellwissen.
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