Tapesearch
Tapesearch · Coding
Tapesearch ist eine Podcast-Suchmaschine für Transkripte. Sie durchsucht 5,8 Millionen Transkripte, springt zur exakten Stelle und bietet KI-Chat, Alerts, Trends und eine API.
Über Tapesearch
What Is Tapesearch
Tapesearch ist eine Web-App, die sucht, was in einem Podcast tatsächlich gesagt wurde. Sie tippen eine Wendung ein und bekommen die passenden Zeilen aus KI-erzeugten Transkripten, jede mit der Stelle im Audio verknüpft. So hören Sie das Zitat im Zusammenhang, statt eine drei Stunden lange Folge durchzuscrollen.
Der Index umfasst 5,8 Millionen Podcast-Transkripte aus 11.755 Sendungen, mit Schwerpunkt auf den populärsten Titeln nach der Zahl der Apple-Podcasts-Bewertungen. Das hilft bei Arbeit, die auf gesprochenen Belegen beruht: eine Reporterin, die eine Aussage prüft, ein Analyst, der verfolgt, wie über eine Marke gesprochen wird, ein Podcaster, der alte Folgen durchsucht.
Die Abdeckung setzt die Grenze. Kostenpflichtige und exklusive Sendungen, Spotify-Originale eingeschlossen, fehlen in der Datenbank. Die Transkripte stammen aus Spracherkennung, deshalb können Namen, schnelles Sprechen und gleichzeitige Stimmen falsch wiedergegeben werden, und Zeitstempel verschieben sich bei langer Musik oder Stille.
Erste Schritte
- Öffnen Sie tapesearch.com und suchen Sie nach einer Wendung, einem Namen oder einem Zitat in Anführungszeichen. Die einfache Suche läuft ohne Konto.
- Grenzen Sie die Treffer nach Podcast- oder Episodentitel ein, oder wechseln Sie in den semantischen oder hybriden Modus, um nach Begriffen zu suchen.
- Öffnen Sie den KI-Chat, um mehrere Sendungen auf einmal zu befragen und eine Antwort mit Links zu jeder Folge zu erhalten.
- Legen Sie ein kostenloses Konto für gespeicherte Alerts an, oder wählen Sie einen Tarif für Transkript-Downloads, Trenddiagramme und API-Zugang.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Tapesearch.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Journalistinnen und Faktenprüfer
- Marktforscher und Analysten
- Podcaster
Aufgaben
- Ein bestimmtes Zitat finden
- Markennennungen beobachten
- Themeninteresse im Zeitverlauf abbilden
- Podcast-Daten in eine App bringen
Szenarien
- Eine Nachricht unter Zeitdruck
- Werbeforschung
- Wissenschaftliche Arbeit in Linguistik oder Politikwissenschaft
Wichtigste Funktionen
Suche in Transkripten mit Zeitstempel
Jeder Treffer zeigt auf eine Zeile im Transkript und auf die Sekunde, in der sie gesprochen wurde, samt Player, der genau dort startet. Sie sparen sich das Überfliegen einer Zusammenfassung und gehen direkt zum Originalton.
Lucene-, semantische und hybride Abfragen
Die Suche kennt drei Modi: Lucene für Operatoren, Phrasen und Feldfilter, Klartext für wörtliche Zeichenketten sowie semantische oder hybride Suche, die nach Bedeutung statt nach exaktem Wort trifft. Die semantischen Modi nutzen ein mehrsprachiges Embedding-Modell, was hilft, wenn jemand andere Worte für dieselbe Idee wählt.
KI-Chat über mehrere Folgen
Der Chat macht aus der KI-Suche ein Gespräch über mehrere Podcasts gleichzeitig statt über eine Folge nach der anderen. Sie fragen, wie ein Thema in diesem Jahr behandelt wurde, und bekommen eine geschriebene Antwort mit Belegen, ohne einzelne Suchen zusammenzusetzen.
Alerts für Schlagwörter
Podcast-Alerts kommen per Mail, sobald eine neue Folge den Begriff enthält, den Sie hinterlegt haben. Pro umfasst zwei Alerts, Insights erhöht das auf 50, und damit beobachten Sie ein Unternehmen oder eine Person, ohne jeden Morgen selbst zu suchen.
Trenddiagramme
Die Trendansicht zeichnet, wie oft ein Begriff über die Zeit in Podcasts auftaucht, und lässt die Daten herunterladen. Ausschläge fallen mit Ereignissen, Produktstarts oder Nachrichtenzyklen zusammen, deshalb taugt das Diagramm als grober Gradmesser für die öffentliche Debatte.
Transkripte herunterladen
Bezahlte Tarife erlauben den Export als TXT, SRT, VTT oder JSON. SRT und VTT behalten die Zeitstempel, was für Untertitel oder die Synchronisation von Zitaten mit dem Audio zählt; reiner Text eignet sich besser zum Lesen und für die Podcast-Analyse.
API und MCP-Server
Die Podcast-API öffnet die Endpunkte für Suche und Transkript-Download mit 2.000 Anfragen pro Tag. Derselbe Tarif enthält einen gehosteten MCP-Server unter mcp.tapesearch.com, sodass Claude und andere Assistenten die Datenbank ohne Installation abfragen.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Großer offener Index: 5,8 Millionen Transkripte aus 11.755 Podcasts in einem Suchfeld.
- Prüfbare Quelle: Zeitstempel und Audiolinks lassen ein Zitat vor der Veröffentlichung kontrollieren.
- Alerts laufen allein: Ein beobachteter Begriff landet im Postfach, statt tägliche Suchen zu verlangen.
- Zugang für Entwickler: Dokumentierte API und gehosteter MCP-Server für Apps und KI-Assistenten.
- Niedriger Einstieg: Pro kostet 17 Dollar im Monat, ein kostenloses Konto deckt die einfache Suche ab.
Nachteile
- Lücken in der Abdeckung: Kostenpflichtige Sendungen und Spotify-Exklusivtitel fehlen, der Index bevorzugt populäre Podcasts bei Apple.
- Transkriptionsfehler: Namen, schnelles Sprechen und überlappende Stimmen können falschen Text oder verschobene Zeitmarken erzeugen.
- Die nützlichsten Werkzeuge kosten Geld: Filter, KI-Chat, Downloads und Alerts verlangen mindestens Pro für 17 Dollar.
- Nur im Browser: Eine mobile App gibt es nicht, am Telefon läuft alles über die Website.
Häufige Fragen
Tapesearch ist eine Podcast-Suchmaschine für Transkripte. Sie findet die eingegebene Wendung im gesprochenen Audio und führt zur exakten Sekunde, damit Sie das Zitat hören, statt eine Zusammenfassung zu lesen.
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