The Cloud for AI Agents
Bunnyshell · Coding
The Cloud for AI Agents ist eine sichere Sandbox-Plattform von Bunnyshell, die isolierte Linux-Micro-VMs in rund 100 ms hochfährt. Sie gibt KI-Agenten und Entwicklern einen sicheren Ort, um nicht vertrauenswürdigen Code, lang laufende Jobs und autonome Workflows auszuführen, ohne den Host zu berühren. Sie erstellen eine Sandbox, führen aus, was Sie brauchen, und bauen sie danach ab. Das ganze Produkt läuft auf einem Sekunden-Abrechnungsmodell, Sie zahlen also nur, solange Ihr Code wirklich läuft.
Über The Cloud for AI Agents
Was ist The Cloud for AI Agents
The Cloud for AI Agents ist eine Laufzeitschicht für alle, die Code ausführen müssen, dem sie nicht vollständig trauen. Jede Sandbox ist eine vollständige Linux-Umgebung, auf Kernel-Ebene mit Firecracker-Micro-VMs isoliert, ein Schritt über die Container hinaus, die Ihnen die meisten Cloud-Plattformen liefern. Ihre Agenten bekommen Dateizugriff, Shell-Befehle, PTYs und Hintergrundprozesse, aber nichts sickert zurück auf Ihren Host.
Das zentrale Problem, das es löst, ist die Lücke zwischen „mein KI-Agent hat Code geschrieben" und „dieser Code ist sicher auszuführen". Stellen Sie es sich als KI-Agent-Sandbox mit einem einzigen Einstiegspunkt vor. Statt Docker, eine Warteschlange und ein Aufräumskript zusammenzuschustern, rufen Sie eine API auf und bekommen eine isolierte Maschine, die schnell startet und verschwindet, wenn Sie fertig sind.
Die größte Einschränkung ist der Umfang. Das ist keine Allzweck-Cloud zum Hosten von Apps. Es ist ein Primitive für Codeausführung und Agent-Workloads, und es setzt voraus, dass Sie mit einem SDK oder dem MCP-Server vertraut sind. Wenn Sie einen Drag-and-drop-Baukasten wollen, ist das nichts für Sie.
Erste Schritte
- Registrieren Sie sich in der HopX-Konsole und holen Sie sich Ihren kostenlosen API-Schlüssel. Neue Konten erhalten 200 $ Guthaben gratis, eine Kreditkarte ist nicht nötig.
- Installieren Sie das SDK mit
pip install hopx-ai, oder fügen Sie den HopX-MCP-Server zu Ihrer IDE hinzu, wenn Sie Cursor, Claude oder VS Code nutzen. - Erstellen Sie eine Sandbox aus einer Vorlage wie
code-interpretermitSandbox.create(). - Führen Sie Ihren Code oder Shell-Befehle aus, streamen Sie die Ausgabe und lesen oder schreiben Sie Dateien in der Sandbox.
- Rufen Sie
sandbox.kill()auf, wenn Sie fertig sind. Sandboxes zerstören sich nach der Nutzung, also kein manuelles Aufräumen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von The Cloud for AI Agents.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- KI-Entwickler, die Agenten bauen, die Code erzeugen und ausführen
- Backend- und Plattform-Entwickler, die nicht vertrauenswürdigen Code von Nutzern ausführen müssen
- Teams, die CI/CD-Testsuiten ausführen
Aufgaben
- Nicht vertrauenswürdigen oder KI-generierten Code ausführen
- Lange Agent-Jobs laufen lassen, die aktiv bleiben müssen
- Datenanalyse mit vorinstallierten Bibliotheken
Szenarien
- Ein Programmierassistent, der mitten im Gespräch Code schreibt und testet
- Eine Datenpipeline, die Dateien in kurzen Schüben verarbeitet
- Ein Agent-Workflow als Prototyp, bevor Sie sich auf Infrastruktur festlegen
Wichtigste Funktionen
Schnelle Kaltstarts in rund 100 ms
Sandboxes starten aus vorgefertigten Snapshots, also liegen Kaltstarts im Millisekundenbereich statt in den Sekunden oder Minuten, die Sie bei einer klassischen VM warten. Für einen Agenten, der in jedem Durchlauf Code ausführt, trennt dieser Unterschied eine flüssige Schleife von einer stockenden.
Isolierung auf VM-Ebene
HopX läuft auf Firecracker-Micro-VMs, die Sicherheit auf Hardware-Ebene und Kernel-Isolierung bieten. Das ist stärker als Container oder Serverless-Funktionen, und genau deshalb können Sie der Sandbox Code anvertrauen, den Sie niemals auf Ihrer eigenen Maschine ausführen würden.
Unbegrenzte Laufzeit mit Zustandspersistenz
Für die Ausführungszeit gibt es keine Obergrenze. Halten Sie einen Agenten, ein Notebook oder einen Job stunden-, tage- oder wochenlang am Laufen, und der Zustand bleibt zwischen Sitzungen erhalten. Lang laufende Arbeit wird nicht mittendrin abgebrochen.
Vollständiger Linux-Zugriff
Jede Sandbox ist eine echte Linux-Umgebung mit Datei-, Exec- und PTY-Zugriff plus Verwaltung von Hintergrundprozessen. Dateien hoch- und herunterladen, Verzeichnisse überwachen, einen Server starten und CPU, Speicher, Netzwerk und Festplatte in Echtzeit beobachten.
Mehrsprachiges SDK
Anbindung über saubere APIs in Python und JavaScript. Code ausführen, Ausgabe per WebSocket streamen, Shell-Befehle absetzen und Prozesse verwalten, ohne rohe HTTP-Aufrufe zu schreiben. Lieber ohne SDK? Die Sandbox-API bietet dieselbe Oberfläche über HTTP.
MCP-Integration für IDEs
Der HopX-MCP-Server lässt Ihre IDE oder Ihren KI-Assistenten Python, JavaScript, Bash und Go in isolierten Sandboxes ausführen. Er funktioniert mit Cursor, Claude und VS Code, sodass Programmieragenten testen können, was sie schreiben.
Desktop-Automatisierung
Über das Terminal hinaus kann HopX Desktop-Umgebungen steuern und GUI-Interaktionen automatisieren. Das eröffnet Workflow-Tests und skriptgesteuerte UI-Aufgaben, die ein reiner Code-Runner nicht erreicht.
Abrechnung pro Sekunde
Es gibt keine Abos, keine Mindestbeträge, keine Leerlaufkosten. Eine Stunde einer Sandbox mit 1 vCPU und 1 GB kostet etwa 0,05 $, und ein voller Entwicklungstag liegt bei rund 1,50 $. Sie zahlen die Zeit, in der der Code läuft, und sonst nichts.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Sandboxes starten in rund 100 ms, was Agent-Schleifen und interaktive Tools sofort reagieren lässt.
- Kernel-Isolierung über Firecracker-Micro-VMs ist eine stärkere Sicherheitsgrenze als containerbasierte Optionen.
- Ohne Zeitlimit für die Ausführung laufen lange Jobs und Hintergrundprozesse unterbrechungsfrei.
- Sekundenabrechnung ohne Leerlaufkosten macht kleine oder schubweise Workloads günstig.
- Die MCP-Server-Unterstützung bringt Codeausführung direkt in Cursor, Claude und VS Code.
Nachteile
- Es gibt keine Drag-and-drop-Oberfläche. Sie nutzen ein SDK, die API oder einen MCP-Client, daher finden Nicht-Entwickler den Einstieg steil.
- Der Dienst ist ein Primitive für Codeausführung, keine vollständige App-Hosting-Plattform, also brauchen Teams, die verwaltete Datenbanken oder Webhosting wollen, andere Werkzeuge.
- Die Preisgestaltung richtet sich nach der Nutzung, ideal für Schübe, aber schwerer vorherzusagen bei gleichmäßig hoher Last.
Häufige Fragen
Es ist für die KI-Codeausführung gebaut, vor allem für Agenten, die Programme erzeugen oder ausführen, für nicht vertrauenswürdige Nutzerskripte und lang laufende Jobs. Jeder Lauf findet in einer eigenen Linux-Micro-VM statt, also bleibt alles Riskante eingeschlossen.
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