Tilores
Tilores · Coding · Lernen
Tilores ist eine Echtzeit-Plattform für Entity Resolution, die doppelte Datensätze aus Ihren Systemen zu einer aufgelösten Entität für Fraud-, KYC- und KI-Teams verbindet.
Über Tilores
What Is Tilores
Tilores ist Entity-Resolution-Infrastruktur für Entwickler. Sie nimmt dieselbe Person oder Firma, die in Ihrem CRM, Ihrem Support-Tool und Ihrem Data Warehouse unterschiedlich geschrieben auftaucht, und verbindet diese Datensätze zu einer Entität, die Ihr gesamter Stack lesen kann.
Das Unternehmen entstand 2021 als Ausgründung aus Regis24, einer deutschen Auskunftei. Das Gründerteam verantwortete dort die Technologie und musste hunderte Millionen Datensätze über zig Millionen Menschen per Fuzzy-Matching vergleichen. Klassische Datenbanken hielten diese Menge nicht aus, Graphdatenbanken waren zu langsam, und Batch-Systeme brachten Verzögerungen, die nicht akzeptabel waren. Tilores ist die Engine, die sie stattdessen gebaut haben.
Tilores konkurriert mit allgemeinen Identity-Resolution-Plattformen, zielt aber auf eine engere Aufgabe: einer laufenden Anwendung zum Abfragezeitpunkt eine aufgelöste Entität zu liefern, statt Daten in einem nächtlichen Durchlauf zu bereinigen. Diese Echtzeit-Entity-Resolution kommt überall dort zum Tragen, wo veraltete Treffer echten Schaden anrichten, etwa bei Fraud und KYC-Compliance. Das Produkt liegt als Schicht in Ihrem Stack, nicht als Plattform, um die Sie alles neu aufbauen. Daten kommen über eine GraphQL-API oder fertige Konnektoren herein, Datensätze werden beim Eintreffen abgeglichen, und Ereignisse aufgelöster Entitäten fließen zurück in Ihr Warehouse, Ihre Fraud-Plattform oder Ihre KI-Anwendung. Zwei Grenzen sollten Sie vorab kennen. Der Preis richtet sich ausschließlich an Unternehmen, einen öffentlichen Tarif zum Vergleichen gibt es also nicht. Und die kostenlose Testversion, Tilores Studio, endet bei 100.000 Datensätzen auf Ihrem eigenen Rechner.
Getting Started
- Laden Sie Tilores Studio herunter, die kostenlose Desktop-App für macOS, Windows oder Linux, und laden Sie einen Beispieldatensatz oder eigene Datensätze. Ein Konto oder Lizenzschlüssel ist nicht nötig.
- Richten Sie ein Abgleichprofil ein. Studio bringt fertige Abgleichsets für Personen und Firmen mit, sodass Sie das Verhalten der Ähnlichkeitsregeln sehen, bevor Sie eigene schreiben.
- Prüfen Sie die aufgelösten Entitäten und die Match-Erklärungen, die zeigen, welche Regeln zwei Datensätze verbunden haben.
- Verbinden Sie dasselbe Studio mit einem Cloud-Deployment, sobald Sie in den Produktivbetrieb gehen. Die Abgleichregeln bleiben erhalten, eine Migration entfällt.
- Schieben Sie Datensätze über die GraphQL-API oder einen Konnektor wie Salesforce, HubSpot oder Snowflake hinein und fragen Sie aufgelöste Entitäten aus Ihren eigenen Anwendungen ab.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Tilores.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwickler, die Identitätsfunktionen bauen
- Fraud- und Risikoteams
- Compliance- und KYC-Teams
- Datenteams für Customer 360
- KI- und Data-Science-Teams
Aufgaben
- Kundendatensätze deduplizieren
- Datensätze in Echtzeit abgleichen
- Sanktionsprüfung und KYC
- LLM-Antworten verankern
- Eine Audit-Spur aufbauen
Szenarien
- Ein Fraud-Team entdeckt eine wiederholte Registrierung
- Eine Bank bereitet eine KYC-Prüfung vor
- Ein Support-Agent öffnet ein Ticket
- Ein KI-Assistent beantwortet eine Kontofrage
Wichtigste Funktionen
Echtzeit statt Batch
Tilores gleicht Datensätze beim Eintreffen ab, statt einen Nachtlauf zu starten. Die Ingestion dauert auf AWS unter 300 ms, Abfragen kommen in rund 150 ms zurück; selbst gehostete Deployments liegen näher an 1 ms. Das zählt, wenn ein veralteter Abgleich Risiko erzeugt, etwa beim Erkennen einer sanktionierten Entität während des Onboardings. Auf einen Schnappschuss am Dienstagmorgen müssen Sie nicht warten.
Erklärbare Abgleichregeln
Jede Verknüpfung zwischen zwei Datensätzen hat einen Grund. Sie sehen, welche Regel ausgelöst wurde, etwa gleiche Telefonnummer plus Postleitzahl, und justieren Precision und Recall für Ihren Fall. Tilores stellt das dem Blackbox-Abgleich gegenüber, weil KYC- und AML-Arbeit oft eine belastbare Antwort verlangt. Die Audit-Spur führt jedes Feld bis zum Quelldatensatz zurück.
IdentityRAG für LLM
IdentityRAG verbindet Tilores mit LangChain und Amazon Bedrock. Bevor ein LLM antwortet, ruft es einen deduplizierten Customer 360 über alle Quellsysteme ab, sodass das Modell nicht aus einer einzigen Tabelle rät. Es funktioniert über die LangChain-Integration mit jedem LLM, und Tilores nennt es persistenter Entitätsspeicher für KI-Agenten.
Flexibles Deployment
Dieselbe Engine läuft auf vier Wegen. Managed Cloud ist vollständig serverless im AWS-Konto von Tilores und über den AWS Marketplace verfügbar. Sie können sie auch in Ihr eigenes AWS-Konto, in eine andere Cloud oder ins eigene Rechenzentrum deployen, einschließlich abgeschotteter Umgebungen. Tilores braucht einen Key-Value-Speicher, eine Queue und Dateispeicher, auf AWS also DynamoDB, SQS und S3.
GraphQL-API und Konnektoren
Alles läuft über eine einzige Echtzeit-GraphQL-API, die zusätzlich SQL-Zugriff erlaubt. Sie holen eine Entität über jeden beliebigen Datensatz, starten unscharfe Suchen sortiert nach Trefferwert und aggregieren über alle Quellen. Fertige Konnektoren decken Salesforce, HubSpot und Snowflake ab, und Webhooks streamen Ereignisse aufgelöster Entitäten in Ihren bestehenden Stack.
Tilores Studio zum Testen
Studio ist eine kostenlose Desktop-App für macOS, Windows und Linux, die Entity Resolution lokal auf bis zu 100.000 Datensätzen ausführt. Ihre Daten verlassen den Rechner nie, und eine Anmeldung gibt es nicht. Enthalten sind Personen- und Firmenabgleich plus Beispieldatensätze, sodass die erste aufgelöste Entität in unter zehn Minuten erscheinen kann. Dasselbe Fenster verbindet sich später mit der Produktion.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Der Echtzeitabgleich vermeidet die Verzögerung von Nachtläufen, was bei Fraud und KYC entscheidend ist.
- Match-Erklärungen und Audit-Spur machen Ergebnisse vor einem Regulierer belastbar, nicht nur genau.
- Die Engine läuft dort, wo Ihre Daten schon liegen, auch in Ihrer eigenen Cloud, im Rechenzentrum oder abgeschottet.
- IdentityRAG verankert LLM-Antworten in einem aufgelösten Kundenprofil statt in Bruchstücken.
- Die kostenlose Studio-Version lässt Teams den Abgleich an echten Daten testen, bevor ein Verkaufsgespräch nötig wird.
Nachteile
- Der Preis ist nicht öffentlich, ein Kostenvergleich ohne Demo ist also nicht möglich.
- Die Grenze von 100.000 Datensätzen in Studio reicht für einen Machbarkeitstest, ist aber klein für Produktionsmengen.
- Das Produkt richtet sich an Teams mit Engineering-Ressourcen, da die Einrichtung über eine GraphQL-API und Konnektoren läuft.
- Es gibt weder einen Tarif pro Nutzer noch Self-Service, was kleine Teams auf einen Enterprise-Vertriebsweg bringt.
Häufige Fragen
Tilores ist Software für Entity Resolution, die doppelte und widersprüchliche Datensätze über dieselbe Person oder Firma zu einer aufgelösten Entität verbindet. Fraud-, Compliance-, Customer-360- und KI-Teams fragen danach diese eine Sicht ab.
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