TinyFish
Tiny Fish Inc. · Coding
TinyFish ist Web-Infrastruktur für KI-Agenten. Es bündelt vier APIs, Search, Fetch, Agent und Browser, dazu ein web-natives Modell namens Mako, damit ein Team Agenten live Seiten lesen, sich auf Websites anmelden, mehrstufige Abläufe durchklicken und sauberes JSON zurückgeben lassen kann. Statt fragile Scraper zu pflegen, beschreiben Entwickler ein Ziel in normaler Sprache und lassen die Plattform den Job in echten Browsern ausführen. Search und Fetch sind kostenlos, während Agent- und Browser-Läufe ein Portfolioguthaben belasten.
Über TinyFish
Was ist TinyFish
TinyFish ist eine Entwicklerplattform, keine Consumer-App. Sie sitzt zwischen Ihren KI-Agenten und dem unordentlichen öffentlichen Web und erledigt die Teile, an denen fast jede Automatisierung scheitert: Seiten, die Inhalte spontan laden, Login-Hürden, Anti-Bot-Prüfungen und Layouts, die sich ohne Warnung verschieben. Sie rufen eine der APIs auf und bekommen saubere, strukturierte Webdaten zurück, auf die Ihr Code reagieren kann.
Warum ist das wichtig? Weil Scraper schnell verrotten. Selektoren brechen, kleine Skripte werden zu Wartungsjobs, und jemand verbringt Wochenenden damit, UI-Änderungen nachzujagen. TinyFish begreift das Web als Ausführungsfläche. Ergebnis anfordern, Ergebnis bekommen. Nicht alles ist kostenlos. Die Arbeit von Agent und Browser wird nach Nutzung abgerechnet, starker Einsatz kostet also Geld, und die Plattform richtet sich eher an Entwicklerteams als an nicht technische Nutzer.
Vier öffentliche APIs teilen sich einen einzigen API-Schlüssel. Search liefert frische, gerankte URLs aus dem Live-Web statt aus einem Cache. Fetch rendert eine Seite in einem echten Browser und gibt sauberes Markdown, JSON oder HTML zurück. Agent führt Ziele in normaler Sprache auf echten Websites aus und kann sich authentifizieren, paginieren und Formulare füllen. Die Browser-Automatisierungs-API öffnet eine Remote-Sitzung für direkte Playwright- oder CDP-Steuerung, wenn Sie die Interaktion selbst schreiben wollen. Denken Sie an sie als Web-Scraping-Alternative, die nicht zusammenbricht, wenn eine Seite ihr Layout ändert.
Erste Schritte
- Registrieren Sie sich auf agent.tinyfish.ai. Neue Konten starten mit 8 $ kostenloser Nutzung, genug für erste Automatisierungen.
- Erstellen Sie einen API-Schlüssel auf der Seite API Keys und legen Sie ihn in Ihrer Umgebung als TINYFISH_API_KEY ab. Schlüssel werden nur einmal angezeigt, also speichern Sie ihn sicher.
- Installieren Sie das SDK für Ihren Stack. Es gibt ein Python-Paket (tinyfish), ein TypeScript-SDK und eine globale CLI, oder Sie überspringen die Installation und rufen die Endpunkte mit cURL auf.
- Richten Sie einen Agent-Lauf auf eine Ziel-URL mit einem Ziel in normaler Sprache, etwa Produktnamen und Preise als JSON zu extrahieren, und lesen Sie danach das strukturierte Ergebnis des Laufs.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von TinyFish.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Entwicklerteams, die KI-Agenten bauen
- Daten- und Analyseteams
- QA- und Test-Engineers
Aufgaben
- Eine Seite in strukturiertes JSON verwandeln
- Preise, Ergebnisse oder Eilmeldungen überwachen
- Lange Seiten in token-effizienten Text zusammenfassen
Szenarien
- Denselben Web-Ablauf auf vielen Seiten gleichzeitig ausführen
- Eine angemeldete Sitzung zwischen Läufen behalten
- Jobs über bestimmte Länder leiten
Wichtigste Funktionen
Search-API
Search liefert gerankte, strukturierte Ergebnisse aus dem Live-Web statt aus einem Cache. Sie rendert Seiten in einem echten Browser, was bei Seiten hilft, die Inhalte spontan laden, und bei Quellen, die zu schnell aktualisieren für die klassische Suchindexierung. Die Ausgabe ist sauberes JSON mit Titeln, URLs und Snippets. Sie ist bei jedem Portfoliostand kostenlos und belastet ihn nie.
Fetch-API
Fetch richtet sich auf eine beliebige URL und gibt die Seite so zurück, wie sie einer Person tatsächlich erscheint, reduziert auf Markdown, JSON oder HTML. Weil sie token-effizient ist, eignet sie sich gut als erster Schritt einer Recherche- oder Monitoring-Pipeline. Wie Search ist Fetch kostenlos und rührt Ihr Portfolio nie an.
Agent-API
Die Agent-API nimmt ein Ziel in normaler Sprache und führt es auf einer echten Website aus. Ein Agent kann navigieren, klicken, Formulare füllen, sich authentifizieren und paginieren und gibt dann eine strukturierte Ausgabe zurück. Sie führen sie synchron, asynchron oder gestreamt über SSE aus, je nachdem, wie lange der Job dauert. Agent-Läufe belasten Ihr Portfolio bei der Ausführung, der Aufwand skaliert also mit der Nutzung.
Browser-API
Wenn Sie volle Kontrolle wollen, startet die Browser-API eine Remote-Browser-Sitzung, die Sie direkt über Playwright oder CDP steuern. Sie ist die Option für Teams, die bereits Automatisierungscode haben und nur einen zuverlässigen Remote-Browser dahinter brauchen. Browser-Sitzungen belasten ebenfalls das Portfolio.
Mako-Modell
Mako ist TinyFishs web-natives Modell, gebaut für Live-Abläufe statt für statischen Text. Es trägt dazu bei, wie Agenten Seiten lesen und entscheiden, was als Nächstes zu tun ist, und darum kommt die Plattform mit Seiten zurecht, die feste Skripte aushebeln.
Browser-Profile und Kontext
TinyFish teilt den Browserzustand in zwei Ideen. Profile lassen Sie je nach Wehrhaftigkeit einer Zielseite zwischen Lite- und Stealth-Modus wählen. Kontextprofile bewahren den angemeldeten Zustand zwischen Läufen, damit eine Sitzung nicht jedes Mal bei null beginnt. Zusammen schneiden sie die Nacharbeit weg, die authentifizierte Automatisierung sonst mitbringt.
Ein API-Schlüssel, mehrere SDKs
Alle vier APIs teilen sich einen einzigen API-Schlüssel, und die Schnellstartanleitung deckt Python, TypeScript, eine CLI und cURL ab. Teams können in Minuten prototypen und denselben Schlüssel in die Produktion bringen, ohne die Authentifizierung pro Dienst neu zu konfigurieren. Das hält den Einstieg kurz.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Search und Fetch sind bei jedem Stand kostenlos, Sie bauen Recherche- und Monitoring-Pipelines also ohne Ausgaben auf.
- Ein API-Schlüssel deckt Search, Fetch, Agent und Browser ab, was die Authentifizierung über einen ganzen Stack vereinfacht.
- Ziele in normaler Sprache beseitigen die Selektor-Pflege, eine häufige Ursache kaputter Scraper.
- Browser-Kontextprofile bewahren den Login-Zustand zwischen Läufen und verringern die wiederkehrende Authentifizierungsarbeit.
- Das serverlose Design zielt darauf, viele Seiten parallel zu betreiben, was zu Datensammlung in großem Maßstab passt.
Nachteile
- Agent- und Browser-Läufe belasten ein Portfolio, die Kosten steigen also mit der Nutzung und sind schwerer vorherzusagen als ein Festpreisplan.
- Preise werden auf der Seite nicht klar veröffentlicht, was die Budgetplanung vor dem Kontakt mit dem Team erschwert.
- Die Plattform ist für Entwickler gebaut, die mit APIs und Code vertraut sind, nicht technische Nutzer stoßen also auf eine Lernkurve.
Häufige Fragen
TinyFish gibt KI-Agenten Live-Web-Fähigkeiten. Teams nutzen es, um im Web zu suchen, jede URL in sauberen Inhalt zu verwandeln, mehrstufige Aufgaben auf echten Websites zu automatisieren und Remote-Browser-Sitzungen auszuführen. Es ist Automatisierungsinfrastruktur, keine fertige Endnutzer-App.
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