Vitra AI

Die Plattform erkennt Text im Bild und ersetzt ihn durch die Zielsprache, während Position, Größe und visuelle Hierarchie bleiben. Sie arbeitet als Bildübersetzer und nicht als Designvorlage, deshalb lässt sich Text im Bild über ganze Serien hinweg übersetzen, ohne jede Datei zu öffnen. Die Ebenen bleiben bearbeitbar, ein Designer kann das Ergebnis also anschließend anpassen.

Jedes Video bekommt ein übersetztes Skript, eine natürlich klingende Stimme, Untertitel und einen Schnitt, der zum Original passt. Die Lippenbewegung wird pro Sprache angepasst, was zählt, wenn jemand vor der Kamera steht. Das Ergebnis behält den Ausgangsschnitt, die Timeline muss nicht für jeden Markt neu gebaut werden.

Vitra TMS speichert freigegebene Formulierungen, Glossare, Stilguides und Produktkontext direkt neben der Arbeit. Ein für eine Webseite freigegebener Begriff wird in Bild, Dokument und Synchronisation wiederverwendet. Eine Rückübersetzung markiert Bedeutung, die sich verschoben hat, genau der Fehler, den gewöhnliche Maschinenübersetzung verdeckt.

Ein Ablauf verkettet Bild-, Video-, Sprach- und Formatschnitte in einem Lauf und dient danach als Vorlage. Agenten erledigen die Wiederholungsarbeit, Menschen prüfen die Ausnahmen. Jeder Lauf wird Knoten für Knoten in einem nur anhängbaren Protokoll festgehalten, Sie können also nachvollziehen, was sich wann geändert hat.

Jedes Asset durchläuft eine Prüfung auf Qualität und regionale Vorgaben, mit Urteil freigegeben, prüfen oder gesperrt und dem Beleg dahinter. Empfindliche Schritte warten auf die benannte Person, während andere Zweige weiterlaufen. Freigaben lassen sich vom Telefon aus erteilen.

Jede Fähigkeit ist aufrufbar, die Lokalisierungsplattform sitzt also in Ihrem Stack und nicht daneben. Teams starten Läufe über MCP, REST, SDK, CLI oder Konnektoren wie n8n, Make und Zapier. Ein KI-Agent findet dieselben Skills und nutzt sie als Werkzeuge.