VectorShift
VectorShift · Coding
VectorShift ist eine No-Code-Plattform für KI-Workflows, Agenten und durchsuchbare Wissensdatenbanken. Sie verbinden Knoten auf einer Leinwand, veröffentlichen das Ergebnis als Chatbot oder Portal oder schreiben dasselbe in Python.
Über VectorShift
About
Was ist VectorShift
VectorShift ist ein KI-Workflow-Builder für alle, die lieber Blöcke verschieben als programmieren. Alles beginnt auf einer visuellen Leinwand. Sie ziehen Blöcke, sogenannte Knoten, auf eine Leinwand und verbinden sie mit Kanten. Jede Verbindung reicht Daten an den nächsten Schritt weiter. Ein Eingabeknoten nimmt die Nutzerfrage auf, ein Wissensknoten durchsucht Ihre Dokumente, ein Modellknoten formuliert die Antwort, ein Ausgabeknoten gibt sie zurück. Diese Kette ist ein Workflow, und so bauen die meisten Teams ihren ersten Chatbot mit Wissensdatenbank, ohne eine Zeile Code zu schreiben.
Die Plattform kann mehr als dieses eine Rezept. Agenten sitzen über den Workflows und entscheiden selbst, welches Werkzeug sie aufrufen, von der Websuche über Python-Ausführung bis zu Ihren eigenen Automatisierungen. Wissensdatenbanken nehmen PDFs, Tabellen, Audio, Video und laufende Quellen wie Google Drive auf, und Antworten kommen mit Verweis auf die genaue Dokumentseite zurück. Ausgeliefert wird alles über eine Oberfläche, ein Portal oder einen Einbettungscode für eine andere Website.
Das Unternehmen bewirbt das Produkt inzwischen vor allem bei Investoren im Private-Markets-Segment, mit Ansichten für die Prüfung von Datenräumen, die Überwachung von Portfolios und das Schreiben von Investment-Committee-Memos. Der allgemeine Baukasten ist für die meisten Anmeldungen weiterhin dasselbe Produkt. Zwei Grenzen fallen früh auf. Der kostenlose Plan erlaubt genau einen Workflow und ein sehr kleines Guthaben für KI-Aufrufe, taugt also zum Testen, nicht für echten Nutzerverkehr. Und Modellaufrufe werden getrennt von Workflow-Aktionen abgerechnet, was die monatlichen Kosten schwerer kalkulierbar macht als der Listenpreis vermuten lässt.
Erste Schritte
- Melden Sie sich auf vectorshift.ai per E-Mail oder Google an. Der Starter-Plan verlangt keine Kreditkarte.
- Legen Sie einen Workflow auf der Leinwand an oder importieren Sie eine Vorlage aus dem Marketplace. Fügen Sie einen Eingabeknoten und eine Wissensdatenbank hinzu, dann laden Sie Ihre Dokumente hoch oder verbinden Sie sie.
- Ziehen Sie einen Modellknoten auf die Leinwand und schreiben Sie den Prompt. Frühere Ausgaben übernehmen Sie über die doppelten geschweiften Klammern oder über den Variablen-Selektor.
- Verbinden Sie einen Ausgabeknoten und starten Sie den Workflow zum Testen. Wenn eine Antwort danebenliegt, prüfen Sie den Zwischenwert jedes Knotens.
- Veröffentlichen Sie das Ganze als Chat oder Portal, oder holen Sie sich einen API-Schlüssel und rufen denselben Workflow aus Ihrem Code auf.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von VectorShift.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Teams im operativen Geschäft mit viel Papierkram
- Entwickler, die eine visuelle Ebene wollen
- Investoren im Private-Markets-Bereich
- Einzelne Entwickler mit einem kleinen KI-Werkzeug
Aufgaben
- Eine RAG-Pipeline auf internen Unterlagen bauen
- Einen mehrstufigen Verwaltungsprozess automatisieren
- Einen Datenraum unter Zeitdruck prüfen
- Wiederkehrende Berichte entwerfen
Szenarien
- Ein Team mit einer stumpfen Dokumentenaufgabe und ohne freien Entwickler
- Ein Analyst, der belegte Antworten braucht statt Vermutungen
- Ein Produktteam, das eine KI-Funktion vor dem Bau testen will
Wichtigste Funktionen
Workflow-Leinwand mit Knoten
Die Leinwand ist der Kern des Produkts. Jeder Knoten erledigt eine Aufgabe, etwa eine URL auslesen, ein Modell aufrufen, Python ausführen oder eine Tabelle lesen, und Sie verdrahten sie von links nach rechts. Ausgaben jedes vorgelagerten Knotens landen über einen Variablen-Selektor in den folgenden Feldern, sodass ein Prompt die ausgelesene Seite und die Nutzerfrage gleichzeitig transportiert. Getestet wird Knoten für Knoten: Workflow starten und schauen, was jeder Block produziert hat. So springt der defekte Schritt ins Auge statt in einem Fehlerstapel zu verschwinden.
Agenten mit eigener Werkzeugwahl
Ein Agent ist ein Modell mit Anweisungen, Werkzeugen und typisierten Eingaben. Statt einer festen Reihenfolge denkt er über die Anfrage nach und wählt den nächsten Aufruf: Websuche über Google, Exa oder Perplexity, Codeausführung, Dateiverarbeitung, Konnektoren für Slack, Airtable, Salesforce und ähnliche Dienste. Er kann auch Unteragenten aufrufen oder einen Workflow als Werkzeug auslösen, womit mehrstufige Automatisierungen in einem Gespräch landen. Praktisch fungiert er damit als KI-Agenten-Builder mit Werkzeugen nach Maß, und hier gehen nur wenige Plattformen mit.
Wissensdatenbank mit Quellenangaben
Beim Hochladen eines Dokuments startet eine Kette: Aufnahme, Aufteilung in Abschnitte, Textextraktion, Embeddings, Abruf. Sie bestimmen Trennverfahren und Chunk-Größe, Codedateien werden entlang von Funktionen und Klassen getrennt. Integrationen halten den Index aktuell, eine neue Datei in Google Drive oder eine Nachricht in Slack wird ohne manuelle Neuindizierung durchsuchbar. Antworten enthalten den Link zur exakten Fundstelle, was in Compliance und Due Diligence mehr zählt als eine selbstsichere Umschreibung.
Auslieferung über Oberflächen und Portale
Workflows erreichen Nutzer über vier Oberflächentypen: Chatbots, Suchseiten über Ihre Wissensdatenbanken, Formulare zum Sammeln von Dokumenten und Sprachbots. Portale gehen weiter und bündeln ausgewählte Agenten, Oberflächen und Wissensdatenbanken hinter einer URL mit Ihrem Branding und Ihren Zugriffsregeln. So bekommt ein Kunde ein klares Produkt ohne Einblick in den Baukasten, oder jedes Team landet direkt in seinem eigenen Arbeitsbereich.
Python-SDK und REST-API
Alles auf der Leinwand hat ein Code-Gegenstück. Das Python-SDK baut Workflows über eine flüssige Kette: Knoten hinzufügen, speichern, aus einem Skript oder einem geplanten Job starten. Ein Typprüfungs-Plugin erkennt falsch verdrahtete Knoten vor der Veröffentlichung. Die REST-API bietet dieselben Objekte für andere Sprachen, und über beide Wege gestartete Workflows bleiben im visuellen Editor bearbeitbar.
Vorlagen aus dem Marketplace
Im Marketplace liegen veröffentlichte Workflows und Chatbots, die Sie mit einem Klick in Ihren Arbeitsbereich übernehmen. Ein Compliance-Assistent mit abgestimmtem Prompt und bereits angebundener Wissensdatenbank, für den sonst Stunden draufgingen, steht in Minuten, danach ersetzen Sie den Inhalt durch Ihren eigenen. Organisationen haben zusätzlich einen privaten Reiter für Vorlagen, die ihr eigenes Team gebaut und freigegeben hat.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Leinwand und Code zielen auf dasselbe Backend, ein Prototyp wandert also ohne Neubau ins SDK.
- Antworten aus der Wissensdatenbank nennen die Quelle, was bei dokumentlastiger Arbeit Stunden manueller Prüfung spart.
- Agenten können Workflows als Werkzeug aufrufen und decken so mehrstufige Automatisierung in einem einzigen Chat ab.
- Der Starter-Plan ist kostenlos und ohne Kreditkarte, Sie testen also einen echten Workflow, bevor Sie zahlen.
- Vorlagen verkürzen den Weg zum ersten laufenden Chatbot von Tagen auf einen Nachmittag.
Nachteile
- Modellaufrufe laufen über ein separates Guthaben für KI, zusätzlich zum Plan. Ein stark genutzter Chatbot kann eine Nutzungsrechnung erzeugen, während Ihre Workflow-Aktionen fast unangetastet bleiben.
- Der kostenlose Plan erlaubt einen Workflow und rund 1 US$ an KI-Guthaben, das nach einer kurzen Testsitzung aufgebraucht ist.
- Die Preisseite zeigt zuerst die Jahrespreise. Monatliche Zahlung kostet mehr, und der Abstand ist groß genug, um die Rechnung bei einem kurzen Projekt zu kippen.
- Die Website wirbt inzwischen zuerst mit Private-Markets-Intelligence, Anleitungen für allgemeine Automatisierung finden sich daher leichter in der Dokumentation als auf der Startseite.
Häufige Fragen
VectorShift ist eine No-Code-KI-Plattform, mit der Sie KI-Systeme bauen und veröffentlichen, ohne zu programmieren. Sie verbinden Knoten auf einer Leinwand zu einem Workflow, und dieser Workflow beantwortet Fragen zu Ihren Dokumenten, führt mehrstufige Automatisierungen aus oder tritt als Agent auf, der seine Werkzeuge selbst wählt. Das Ergebnis geht als Chatbot, Suchseite, Formular oder eingebettetes Portal live.
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