WhisperTranscribe
WhisperTranscribe (Rotterdam, Netherlands) · Schreiben · Produktivität
WhisperTranscribe ist ein KI-Transkriptionstool, das Audio und Video in Transkripte mit Sprechererkennung umwandelt und daraus Zusammenfassungen, Shownotes, Blogtexte und Clips macht.
Über WhisperTranscribe
About
Was ist WhisperTranscribe
WhisperTranscribe ist eine Web- und Desktop-App von einem kleinen Team aus Rotterdam. Sie verarbeitet Ihre Dateien mit den Whisper-Modellen von OpenAI und mit AssemblyAI und liefert das Textdokument nach wenigen Minuten, die Stimmen bereits getrennt. Damit fängt die Arbeit erst an: Sie stellen dem Mitschnitt Fragen, erzeugen Shownotes, schreiben einen Blogentwurf oder schneiden kurze Clips für soziale Netzwerke.
Das Versprechen ist eng umrissen. Eine Podcast-Transkription kann weit mehr als Text ausgeben, und eine Folge sollte nicht fünf verschiedene Abos verlangen für Transkription, Untertitel, Clipschnitt und Social-Texte. Hier liegt alles in einem Arbeitsbereich, und die Dateien bleiben auf Ihrem Rechner statt in einem geteilten Cloud-Ordner.
Die Grenzen zeigen sich früh. Das Produkt transkribiert, es ist kein vollwertiger Audioeditor: Spuren mischen oder schlecht aufgenommenes Material reparieren geht nicht. Die Genauigkeit hängt weiter von sauberem Ausgangsmaterial ab, und die erzeugten Texte lesen sich wie ein guter erster Entwurf, den trotzdem jemand prüfen sollte.
Erste Schritte
- Konto auf der Website anlegen oder die App für Windows beziehungsweise macOS installieren. Die Testphase umfasst 60 Minuten ohne Kreditkarte.
- Eine Audio- oder Videodatei hochladen, einen YouTube- oder Vimeo-Link einfügen oder den RSS-Feed eines Podcasts verbinden. Der Starter-Tarif nimmt Dateien bis 5 GB auf.
- Die gesprochene Sprache wählen oder erkennen lassen und die Transkription starten. Eine Stunde Material ist meist in drei bis vier Minuten fertig.
- Den Text im eingebauten Editor durchsehen, Namen über das eigene Wörterbuch korrigieren und als Word, PDF, SRT, VTT, CSV, Excel oder JSON exportieren.
- Das Ergebnis in Magic Chat weiterverwenden oder eine Vorlage wählen und Zusammenfassung, Shownotes, Blogentwurf oder Clips erzeugen.
Produktinformationen
Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von WhisperTranscribe.
Am besten für
Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.
Nutzer
- Podcaster mit altem Archiv
- Journalisten und Forschende
- Marketingverantwortliche, die Video weiterverwerten
Aufgaben
- Ein Interview in einen Artikel verwandeln
- Untertitel erstellen
- Kundengespräche festhalten
- Einen Podcast durchsuchbar machen
Szenarien
- Wöchentliche Podcast-Produktion
- Forschungsinterviews und Fokusgruppen
- Archivierung von Kursen und Webinaren
- Kleine Teams ohne Cutter
Wichtigste Funktionen
Whisper-AI-Transkription mit Sprechererkennung
Der Kern verbindet Whisper von OpenAI mit AssemblyAI, und das Unternehmen nennt rund 95 Prozent Genauigkeit für übliche Aufnahmen. Die Sprechererkennung ordnet jeden Satz der richtigen Person zu, in Gesprächen, Interviews und Diskussionsrunden. Genau dieser Punkt macht das Dokument Wochen später noch brauchbar. Eine Stunde Material braucht drei bis vier Minuten, und der Einstiegstarif verarbeitet Dateien bis 5 GB.
Magic Chat auf dem eigenen Transkript
Ist der Schritt von Audio zu Text erledigt, lässt sich der Mitschnitt in normaler Sprache befragen. Kernpunkte abfragen, alle vereinbarten Aufgaben auflisten oder den Abschnitt über Preise zusammenfassen funktioniert zuverlässig. Die Antworten bleiben im Text verankert, weshalb Teams den Chat als Suchschicht über KI-Meeting-Notizen nutzen, die wirklich wieder gelesen werden.
Vom Transkript zum Inhalt mit Vorlagen
Eine Aufnahme wird im Schritt vom Transkript zu Content zu 57 schriftlichen Formaten und mehr: Zusammenfassungen, Shownotes, Newsletter, Blogentwürfe, Social-Posts, Produktbeschreibungen. Sie können der KI Textproben von sich geben, damit die Entwürfe nach Ihnen klingen, und ein freies Anweisungsfeld deckt Formate ab, die in den Vorlagen fehlen.
Textbasierter Clip-Editor
Das Clip-Werkzeug arbeitet am Text statt an einer Zeitleiste. Sie markieren Sätze, und der passende Videoabschnitt wird zum vertikalen Clip für TikTok, YouTube Shorts oder LinkedIn. Eine KI-Suche schlägt die Momente vor, die Aufmerksamkeit halten, sodass niemand zwei Stunden Material durchspulen muss.
Automatische Meeting-Aufnahme
Der Meeting Assistant erkennt den Beginn eines Anrufs und nimmt lokal auf, ohne in der Teilnehmerliste zu erscheinen. Jedes Meeting wird transkribiert und zusammengefasst, die Lizenzen kosten ab 16 US-Dollar pro Nutzer im Monat. Auf dem eigenen Rechner aufzunehmen statt über einen Cloud-Bot ist der Punkt, der datenschutzbewussten Teams am wichtigsten ist.
Übersetzung und Untertitel exportieren
Transkripte lassen sich in über 99 Sprachen übertragen, Sprecherbezeichnungen und Formatierung bleiben dabei erhalten. Der Untertitel-Export liefert SRT und VTT mit unveränderten Zeitstempeln, dasselbe Menü bietet zudem Word, PDF, TXT, CSV, Excel, JSON und EAF für ELAN, was zählt, wenn Untertitel an ein Videoteam gehen oder Daten in ein Forschungsarchiv fließen. Die Transkription selbst deckt über 55 Sprachen ab.
Vor- und Nachteile
Vorteile
- Transkription und Texterstellung liegen im gleichen Arbeitsbereich, ein Podcast braucht also keine vier Abos.
- Die Sprechererkennung arbeitet bei Aufnahmen mit mehreren Personen zuverlässig, was Interviews und Diskussionsrunden leichter wiederverwendbar macht.
- Die Exportformate bedienen Videoteams (SRT, VTT) und Forschungsabläufe (CSV, Excel, EAF) gleichermaßen.
- Die Desktop-App nimmt Meetings ohne Bot auf und lässt die Dateien auf der lokalen Festplatte.
- Die Testphase gibt 60 Minuten ohne Kreditkarte, genug, um die Genauigkeit am eigenen Material zu prüfen.
Nachteile
- Der Einstiegstarif kostet 19,99 US-Dollar im Monat für 320 Minuten, also etwa 2,80 US-Dollar pro transkribierter Stunde.
- Dateien sind auf zehn Stunden Audio begrenzt, eine komplette Staffel läuft deshalb Folge für Folge durch.
- Erzeugte Texte brauchen eine menschliche Nacharbeit, weil Vorlagen eine markante Stimme schnell glätten.
- Eine öffentliche API-Dokumentation fehlt, damit fällt das Werkzeug für Teams weg, die Transkription in eigene Software einbauen wollen.
- Die Bearbeitung endet beim Text und den Clips, beschädigtes Audio lässt sich in der App nicht reparieren.
Häufige Fragen
Es macht aus Audio und Video schriftliche Transkripte und daraus weitere Formate: Zusammenfassungen, Shownotes, Blogentwürfe und kurze Clips. Aufgezeichnete Meetings durchlaufen denselben Weg automatisch.
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