Yapgan

Yapgan

muhammedikinci · Produktivität · Lernen

Yapgan ist eine kostenlose, selbst gehostete Notiz-App, die verstreute Schnipsel in ein durchsuchbares zweites Gehirn verwandelt. Als KI-Notiztool erfasst es markierten Text von jeder Webseite über eine Chrome- oder Brave-Erweiterung und indexiert dann jede Notiz, damit ein KI-Assistent später Fragen zu Ihrem eigenen Material beantworten kann. Die Notizerfassung im Browser braucht einen Klick. Ihre Daten bleiben auf Ihrer eigenen Maschine, jede Änderung wird mit einer Versionshistorie im Git-Stil verfolgt, und verwandte Ideen werden in einem Wissensgraphen verknüpft. Entwickler bekommen obendrein eine RESTful-API, doch zum Ausführen brauchen Sie Docker.

Vorschau der Oberfläche von Yapgan

Über Yapgan

Was ist Yapgan

Yapgan ist ein selbst gehostetes Notiztool für Menschen, die mehr Ideen horten, als sie behalten können. Statt eines Cloud-Dienstes, der Ihre Notizen hält, läuft es über Docker auf Ihrer eigenen Hardware, sodass nichts Ihre Maschine verlässt, außer Sie veröffentlichen es.

Das zentrale Problem, das es löst, ist das Wiederfinden. Die meisten Notiz-Apps sind gut im Speichern und schlecht im Finden. Yapgan verbindet die Volltextsuche mit einer semantischen Suche, die von einem lokalen Embedding-Modell angetrieben wird. So können Sie nach Bedeutung statt nach exaktem Wortlaut suchen. Fügen Sie eine KI-Chat-Ebene hinzu, und Sie können einfache Fragen stellen wie „Was habe ich über Vektordatenbanken gespeichert" und eine echte Antwort aus Ihren Notizen bekommen. Das ist das ganze Versprechen.

Der Haken ist die Einrichtung. Das ist ein Tool mit Entwickler-Geschmack, keine Verbraucher-App. Sie brauchen Go 1.21 oder höher, PostgreSQL 15 oder höher und Docker Compose, um es zum Laufen zu bringen, und der Embedding-Dienst lädt beim ersten Start ein Modell mit 2,24 GB herunter. Nicht Plug-and-play. Wenn Sie eine polierte mobile App suchen, in die Sie sich in zehn Sekunden einloggen, ist Yapgan das nicht.

Erste Schritte

  1. Klonen Sie das Repository und führen Sie docker-compose up -d aus, um den Embedding-Dienst, das Frontend, das Backend, PostgreSQL und Qdrant zu starten.
  2. Warten Sie, bis der Download des Embedding-Modells abgeschlossen ist (die Datei model.onnx_data mit 2,24 GB). Ohne sie werden Notizen nicht indexiert und die Suche bleibt kaputt.
  3. Öffnen Sie http://localhost:5173 im Browser und legen Sie Ihr Benutzerkonto an.
  4. Laden Sie die Browser-Erweiterung über chrome://extensions/ mit aktiviertem Entwicklermodus, richten Sie sie auf das Verzeichnis extensions/browser/ und melden Sie sich an.
  5. Markieren Sie Text auf einer beliebigen Seite, klicken Sie auf das Symbol der Erweiterung, fügen Sie einen Titel und optionale Tags hinzu und speichern Sie Ihre erste Notiz.

Produktinformationen

Ein kurzer Überblick über Preise, unterstützte Plattformen und die Leistung von Yapgan.

Kostenloser TarifJa
Bezahlte Tarife$0
PlattformSelf-hosted (Web via Docker), Chrome and Brave browser extension
Entwicklermuhammedikinci
KategorieProduktivität · Lernen
VeröffentlichungsdatumJan 2025
Zuletzt aktualisiertSep 2025
Website-BesucheN/A
Globales Website-RankingN/A
API-VerfügbarkeitJa

Am besten für

Die Nutzer, Aufgaben und Szenarien, für die dieses Tool am besten passt.

Nutzer

  • Entwickler, die bereits Docker betreiben und ihre Notizen auf eigener Infrastruktur wollen
  • Forschende und Wissensarbeitende, die viel Quellmaterial sammeln
  • Datenschutzbewusste Nutzer

Aufgaben

  • Zitate und Passagen beim Online-Lesen erfassen
  • Fragen über die eigenen Notizen stellen
  • Verfolgen, wie sich eine Idee über die Zeit verändert hat
  • Ausgewählte Notizen als öffentliche Seiten veröffentlichen

Szenarien

  • Eine persönliche Recherche-Bibliothek aus Artikeln, Dokumentation und Stack-Overflow-Threads aufbauen.
  • Lernen, wenn Sie Definitionen und Erklärungen sammeln und sie vor einer Prüfung schnell finden müssen.
  • Ein Design- oder Produktprotokoll führen, in dem sich Entscheidungen weiterentwickeln und Sie die Historie intakt halten wollen.

Wichtigste Funktionen

Versionshistorie im Git-Stil

Jedes Speichern erzeugt eine neue Version, sodass Sie sehen, wie eine Notiz sich entwickelt hat, und jeden früheren Stand mit einem Klick wiederherstellen. Die visuelle Zeitleiste enthält einen Diff-Viewer, der genau zeigt, was sich zwischen Revisionen geändert hat. Wer schon einmal einen guten Entwurf mit einem schlechteren überschrieben hat, für den lohnt allein das die Installation. Kommt Ihnen das bekannt vor?

Mit den eigenen Notizen chatten

Yapgan verbindet sich laut Projektwebsite mit GPT-5 nano und lässt Sie Fragen zu jeder Notiz stellen. Es erzeugt Zusammenfassungen und antwortet in Ihrer eigenen Sprache, und Gespräche bleiben auf das gewählte Thema beschränkt. Der Wert liegt darin, dass Antworten aus Ihrem Material kommen, nicht aus dem offenen Web. Keine generischen Chatbot-Antworten.

Wissensgraph und Wikilinks

Sie verknüpfen Notizen mit [[wikilinks]], und Yapgan erstellt die Backlinks automatisch. Eine visuelle Graphansicht zeigt dann, wie Ihre Notizen zusammenhängen, was hilft, Cluster und Lücken im Denken zu erkennen. Ein vertrautes Modell, wenn Sie Obsidian genutzt haben. Wie viele Notizen haben Sie geschrieben und nie wieder geöffnet? Eine Graphansicht ist der schnellste Weg, Sackgassen zu sehen.

Semantische Suche

Ein lokaler Embedding-Dienst indexiert Ihre Notizen in eine Vektordatenbank namens Qdrant. Die Suche versteht damit Bedeutung statt exakten Wortlaut, sodass eine ganz anders formulierte Anfrage als die ursprüngliche Notiz Monate später noch das richtige Ergebnis findet. Die Volltextsuche läuft daneben für exakte Treffer. Beide arbeiten offline.

Erfassung im Web per Klick

Die Erweiterung für Chrome und Brave lässt Sie Text auf jeder Seite markieren und als Notiz mit Titel und Tags speichern. Beim Surfen bleibt ein Seitenpanel offen, und eine Markdown-Vorschau ist eingebaut. Sie funktioniert bei Artikeln, Dokumentation, ChatGPT-Gesprächen und Forenthreads. Kein Kopieren und Einfügen nötig.

Öffentliches Teilen von Notizen

Sie können jede Notiz als öffentliche Seite mit Markdown-Darstellung und eigenem Slug für SEO veröffentlichen. Veröffentlichen ist ein einziger Klick, und der Rest Ihrer Notizen bleibt privat. Ein schneller Weg, aus einer privaten Notiz etwas Teilbares zu machen. Praktisch für ein Portfolio.

Selbst gehostet und API-bereit

Das Backend ist mit Go und dem Framework Echo gebaut, speichert Notizen in PostgreSQL und authentifiziert mit JWT-Zugriffs- und Refresh-Tokens. Eine RESTful-API deckt das CRUD für Notizen, Tags und Suche ab, und das Repository liefert eine Datei api-requests.http mit Beispielaufrufen für jeden Endpunkt. Wenn Sie Yapgan an eigene Skripte oder einen eigenen Client hängen wollen, steht die Tür offen, ohne Reverse Engineering.

Vor- und Nachteile

Vorteile

  • Vollständig kostenlos und quelloffen, ohne Abo-Stufen oder gesperrte Funktionen.
  • Notizen liegen auf Ihrer eigenen Hardware, Ihre Daten sind also standardmäßig privat.
  • Semantische Suche plus Wissensgraph machen alte Notizen wirklich auffindbar.
  • Versionierung im Git-Stil schützt Entwürfe und zeigt, wie sich Ideen verändert haben.
  • Saubere REST-API und ein dokumentierter Satz von Endpunkten für alle, die darauf aufbauen.

Nachteile

  • Die Einrichtung verlangt Docker, PostgreSQL und den Download eines Embedding-Modells mit 2,24 GB, bevor Sie eine einzige Notiz speichern, also nichts für alle ohne Server-Erfahrung.
  • Der KI-Chat hängt von GPT-5 nano ab, was bedeutet, dass Sie trotz des Local-First-Anspruchs einen API-Schlüssel und eine Verbindung zu einem Fremdmodell brauchen.
  • Es gibt keine offizielle mobile App, die Erfassung ist also an einen Desktop-Browser gebunden.
  • Support und Dokumentation kommen allein aus dem Repository, Sie suchen also selbst nach Fehlern, wenn etwas kaputtgeht.

Häufige Fragen

Nichts Verstecktes, nur Einrichtungsarbeit und Hosting-Kosten. Yapgan hat keine Bezahltarife und keine Abo-Stufen. Sie können es installieren und den vollen Funktionsumfang kostenlos nutzen. Ihre einzigen echten Ausgaben sind die Hardware oder der Server, auf dem Sie es hosten, und etwaige API-Kosten des KI-Modells, das Sie anbinden.

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