Yavy

Yavy vektorisiert Ihre Inhalte, sodass die Suche nach Bedeutung trifft, nicht nach Schlüsselwörtern. Fragt jemand nach "Passwort zurücksetzen" und Ihre Doku spricht von "Konto wiederherstellen", findet der Assistent trotzdem die richtige Seite, weil die Abrufschicht Konzepte statt exakter Zeichenketten vergleicht, und genau diese Lücke lässt die Schlüsselwortsuche offen. Das zählt am meisten, wenn Ihre Begriffe nicht zu dem passen, was Leute tatsächlich eintippen.

Jedes Projekt bekommt eine eigene MCP-Server-URL. Verbinden Sie sie mit Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code oder ChatGPT, und das Tool durchsucht Ihre Inhalte live. Weil es das MCP-Standardprotokoll ist, funktioniert es mit jedem Assistenten, der es unterstützt, nicht nur mit den Tools eines Anbieters. So einfach ist das.

Die Yavy CLI lässt Sie Dokumente vom Terminal aus durchsuchen und portable Skills-Pakete erzeugen. Legen Sie diese Skills in ein Projekt, und die KI lädt sie als lokales Wissen, ohne Serververbindung. Nutzer von Claude Code können /yavy:init ausführen, um alles automatisch aufzusetzen, was Installation, Authentifizierung und Skill-Erzeugung in einem Befehl erledigt. Praktisch, wenn Sie es lieber nicht von Hand verdrahten.

Fügen Sie eine URL hinzu, und Yavy findet Ihre Seiten von selbst, mit Sitemap-Erkennung und rekursivem Crawling über alles, was die Quelle preisgibt. Es unterstützt auch GitHub, Notion und Confluence als Quellen, sodass Sie nicht auf öffentliche Websites beschränkt sind. Fügen Sie einen Repo-Link ein, und es zieht den Inhalt direkt von dort.

Yavy zerlegt Inhalte nach semantischen Überschriften statt nach festen Absatzblöcken, sodass jeder Abschnitt die Überschriftenstruktur behält, die dem Leser schon sagte, worum es im Abschnitt ging. Das Ergebnis: Jeder abgerufene Abschnitt trägt eine zusammenhängende Idee statt eines mitten im Gedanken abgeschnittenen Fragments, was das Rauschen verringert, das Ihr Assistent filtern muss, bevor er eine echte Frage beantwortet. Warum zählt die Zerlegung so viel? Weil eine schlechte Teilung dem Modell einen halben Satz gibt, und es füllt die Lücke mit Vermutungen.

Automatische Neuindexierung hält die Wissensdatenbank aktuell, während sich Ihre Doku ändert. Im Pro-Tarif läuft sie stündlich, sodass eine aktualisierte Seite ohne manuellen Neuaufbau in Antworten auftaucht. Kein veralteter Kontext. Das ist der Unterschied zwischen einem Assistenten, der die Richtlinie von gestern zitiert, und einem, der die Version zitiert, die Sie heute Morgen veröffentlicht haben.