OpenAI ha elevado la ventana de contexto predeterminada de GPT-6.1 Sol a 500.000 tokens en Codex y ChatGPT Work, y ha eliminado el recargo por contexto largo para los suscriptores. Cabe más trabajo en una sola sesión.
El contexto de GPT-6.1 Sol sube a 500.000 tokens
OpenAI subió la longitud de contexto predeterminada de GPT-6.1 Sol de unos 272.000 tokens a 500.000 tokens cuando el modelo se usa a través de Codex y ChatGPT Work. Tibo Sottiaux, quien dirige el equipo de Codex en OpenAI, anunció el cambio en X el 12 de octubre. Es un aumento de cerca del 80%.
La ventana de contexto es la cantidad de texto que un modelo puede tener presente a la vez, incluidas tus instrucciones, los archivos que pegas y la conversación hasta ese punto. Cuando la superas, el modelo empieza a olvidar las partes más antiguas de la sesión. Una ventana predeterminada más grande supone menos interrupciones en trabajos largos.
La cifra importa sobre todo a quien alimenta al modelo con bases de código grandes, documentos extensos o sesiones de trabajo de varias horas. Son exactamente las tareas en torno a las que se construyeron Codex y ChatGPT Work. ¿Cuánto es 500.000 tokens en la práctica? Pronto queda claro que es bastante más de lo que cabe en una conversación normal.
El recargo por contexto largo desaparece para los suscriptores
La otra mitad del anuncio es el cambio de precios. Con el esquema anterior de OpenAI, los mensajes que superaban el umbral de contexto corto, definido en 272.000 tokens de entrada, se facturaban a un precio mayor. La compañía cobraba aproximadamente el doble por la entrada y la entrada en caché, y 1,5 veces por la salida, en esas solicitudes sobredimensionadas.
Para los suscriptores que usan Codex y ChatGPT Work, ese cargo extra ahora desaparece. Si tu trabajo supera con frecuencia la antigua línea de 272.000, el cambio puede recortar lo que pagas por la misma tarea. Sin sorpresas en la factura.
Lo que mejora
- El contexto predeterminado se duplica, de unos 272.000 a 500.000 tokens
- Sin recargo por contexto largo para los suscriptores de Codex y ChatGPT Work
- Sesiones más largas antes de que el modelo empiece a descartar contenido anterior
Lo que no cambia
- El techo máximo del modelo sigue siendo una cifra aparte, más alta
- El precio más allá de la ventana predeterminada aún depende de las tarifas publicadas
- El cambio apunta a las suscripciones, no a la facturación por uso de la API
Qué cabe de verdad en 500.000 tokens
Para poner la ventana en perspectiva: 500.000 tokens es mucho texto. Es más o menos el tamaño de unos cuantos libros completos, o de una buena porción de un repositorio de código. En la práctica, la mejora significa que puedes entregarle al modelo un historial de chat largo más un montón de archivos y aún tener espacio para seguir trabajando. Antes, toparse con el techo obligaba a elegir: recortar la entrada, empezar una sesión nueva o pagar más para continuar. Ya no.
Para los desarrolladores, la parte útil es la continuidad. Una sesión de trabajo que antes se desbordaba a una segunda ventana ahora puede quedarse en una sola. Eso reduce el trabajo incómodo de volver a explicar el contexto que el modelo ya tenía.
Dicho de otro modo: menos copiar y pegar, más avanzar.
De dónde salen las cifras
Las cifras de 272.000 a 500.000 y la eliminación del recargo proceden de la propia publicación de OpenAI en X y de su página de precios. Los rastreadores externos sitúan el techo completo de contexto de GPT-6.1 Sol en torno a 1,05 millones de tokens, con hasta 128.000 tokens de salida, y precios estándar de API de alrededor de 2 dólares por millón de tokens de entrada, 0,10 dólares por millón en caché y 10 dólares por millón de salida.
Esas especificaciones más completas vienen de agregadores ajenos a la compañía, así que tómalas como guía y no como declaración oficial. El cambio de fondo, la nueva ventana predeterminada y la tarifa eliminada, es cosa de OpenAI. Ahí está lo importante.
Qué significa esto para tu forma de trabajar
Si usas Codex o ChatGPT Work con suscripción, la ganancia práctica son menos reinicios a mitad de tarea. Las sesiones largas de depuración, las revisiones de proyectos enteros y el repaso de documentos grandes se benefician. Menos fricción, vaya.
Vigila la página de precios de OpenAI para conocer la letra pequeña sobre qué cuenta como "largo" una vez que se asiente la nueva ventana predeterminada. Y si pagas por token a través de la API en lugar de una suscripción, comprueba si el cambio de recargo te alcanza también a ti, ya que el anuncio se centra en el lado de la suscripción.
