AI Bot Eye

AI Bot Eye

AI Bot Eye · Marketing · Chatbot

AI Bot Eye convierte el CCTV corporativo que ya está instalado en una alerta temprana de incendio y manda la imagen, la sede y la cámara al equipo en segundos.

Vista previa de la interfaz de AI Bot Eye

Acerca de AI Bot Eye

What Is AI Bot Eye

AI Bot Eye es una capa de alertas con IA que se monta sobre las cámaras que una instalación ya tiene. Vigila las vistas seleccionadas en busca de llama visible y envía un fotograma con el nombre de la sede, el de la cámara y la hora del evento a las personas que responden. La empresa, que también se llama AI Bot Eye, tiene su base en Rajkot, India, y comercializa la plataforma desde 2023. La vende como detección de incendios con IA para plantas que ya operan CCTV, y el enfoque se parece más a la detección visual de llamas que a un reemplazo de la alarma contra incendios.

El hueco que ataca es concreto. Un fuego puede estar visible en una de cuarenta cámaras mientras la sala está vacía y nadie mira esa vista. El humo tiene que subir hasta un sensor de techo, y en una nave alta ese ascenso lleva minutos. La cámara ve la llama en el momento de la ignición. AI Bot Eye acorta la distancia entre ese instante y un teléfono que suena.

Los límites pesan igual. No sustituye a las alarmas certificadas, a los paneles ni a los sistemas de extinción, y tampoco se integra con ellos. La detección depende de la línea de visión: un fuego detrás de una estantería, dentro de un contenedor cerrado o por debajo del encuadre sigue invisible. El propio fabricante describe la detección de humo como dependiente de la cámara y de la escena, así que la señal fiable es la llama, no la neblina.

Getting Started

  1. Envía un clip de 30 segundos de una cámara prioritaria o facilita un único flujo RTSP. El equipo revisa la vista y hace una demostración controlada, casi siempre en 48 horas.
  2. Confirma qué vistas sirven. Se revisan ángulo, calidad de imagen, estabilidad del flujo y qué cubre de verdad la cámara, porque una cámara que apunta a una pared no va a ver fuego.
  3. Deja que cada cámara seleccionada aprenda su escena normal. Reflejos, faros de vehículos, chispas de soldadura, polvo y vapor se registran como patrones recurrentes antes de activar las alertas en vivo.
  4. Define las rutas de aviso que tu planta ya usa, como WhatsApp, SMS, una pantalla de sala de control o una sirena local, y activa el sistema en las cámaras aprobadas.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de AI Bot Eye.

Plan gratuitoNo
Planes de pagoCustom quote per site
PlataformaOn-premise appliance, web dashboard, WhatsApp, SMS, local hooter
DesarrolladorAI Bot Eye
CategoríaMarketing · Chatbot
Fecha de lanzamientoJan 2023
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio web1.2K
Ranking global del sitio13.3M
Disponibilidad de la APIN/A

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Responsables de planta y de seguridad
  • Equipos de hoteles e instalaciones
  • Coordinadores de varias sedes

Tareas

  • Detectar una llama pequeña a tiempo
  • Verificar antes de actuar
  • Comprobar que la cobertura sigue viva

Casos de uso

  • Planta química con redes aisladas
  • Hotel en un edificio antiguo y sin presupuesto de cableado
  • Nave con permisos de trabajo en caliente

Funciones clave

Detección de fuego en las cámaras que ya existen

El sistema se conecta a una señal en vivo del CCTV, del NVR o del DVR, y la marca de la cámara casi nunca es el obstáculo. En pruebas controladas el fabricante reporta unos tres segundos y la promesa pública de la web habla de menos de cinco. Sin cámaras nuevas, sin cableado nuevo y sin obra de reemplazo.

Avisos con imagen, sede y cámara

Cada alerta lleva el fotograma, la sede, un nombre útil de cámara o zona y la hora. Ahí está la diferencia entre un aviso que sirve y una sirena sin dirección. Las rutas incluyen WhatsApp, SMS, una pantalla en la sala de control y una sirena local, y cada instalación elige cuáles se disparan.

Aprendizaje por cámara y marcado de falsos eventos

Cada cámara aprende su entorno normal antes de alertar en vivo. Reflejos, luces de vehículos, maquinaria, polvo y vapor se parecen mucho al fuego, y el sistema conserva ese aprendizaje cuando se marca un falso evento confirmado. El fabricante no promete cero falsas alarmas, y quien lo prometa merece desconfianza.

Procesamiento local y redes aisladas

La detección principal corre junto al CCTV o al NVR, con diseños pensados para redes de cámara aisladas. El vídeo continuo no necesita salir del edificio para analizarse, y esa es la parte que suele pasar una revisión de seguridad. Los canales conectados, como WhatsApp o un panel en la nube, sí requieren acceso de red.

Monitoreo de cámaras

La función nació de las instalaciones reales, donde aparecían cámaras muertas, congeladas u obstruidas. El sistema vigila cortes, fotogramas congelados, imágenes en blanco o corruptas, obstrucción de lente, desvío de encuadre, desenfoque y sobreexposición. Si una cámara debe proteger una zona, conviene saber cuándo dejó de hacerlo.

Otros modos con las mismas cámaras

Con el fuego en marcha, las mismas vistas pueden atender detección de intrusos y vigilancia de áreas restringidas, monitoreo de torres de señal en planta, lectura de matrículas en portones, control de EPI y analítica de personas. Se configuran sede por sede, y el fuego sigue siendo el foco comercial.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Aprovecha cámaras ya instaladas: la mayoría de las plantas arranca sin comprar hardware, y eso elimina la partida más cara de una mejora típica de detección.
  • El aviso trae ubicación: imagen, sede y cámara permiten actuar en un paso en lugar de buscar entre una lista de señales.
  • Rápido con llama visible: tres segundos en pruebas controladas superan los minutos que un sensor de techo necesita en una nave alta.
  • El procesamiento puede quedarse dentro: los diseños de red aislada encajan en plantas químicas, fábricas y sedes corporativas celosas de su privacidad.
  • Posición clara frente a los sistemas certificados: el fabricante dice sin rodeos que es una capa adicional y no un reemplazo, lo que mantiene honesta la conversación de cumplimiento.

Desventajas

  • Solo línea de visión: un fuego detrás de almacenamiento, dentro de un contenedor o bajo la cámara no se detecta, así que la colocación decide la cobertura real.
  • No es un detector de humo: el fabricante describe la detección de humo como dependiente de la escena, y en naves grandes la neblina no es algo con lo que contar.
  • Sin precio público: cada instalación pasa por revisión y presupuesto, lo que frena la planificación de un operador pequeño.
  • La puesta en marcha exige colaboración: alguien debe dar acceso a los flujos, revisar las vistas y definir las rutas de aviso, y ese trabajo recae en el equipo de IT o de CCTV.

Preguntas frecuentes

AI Bot Eye es una capa de IA local que vigila el CCTV corporativo existente en busca de fuego visible y envía la imagen, la sede y la cámara al equipo de respuesta que se haya elegido.