AllMind AI
AllMind · Negocios
AllMind AI es un terminal de investigación con IA para inversores institucionales: reúne más de 750 millones de documentos citados y agentes que redactan memorandos, grids y modelos.
Acerca de AllMind AI
What Is AllMind AI
AllMind AI es una plataforma de investigación de inversiones con IA. Su terreno es la investigación de acciones con IA y el análisis bursátil con IA para mesas profesionales, no el seguimiento de cotizaciones por afición. Conecta más de 6.800 fuentes con licencia de más de 100 proveedores con los documentos internos de la firma; después el analista pregunta en lenguaje natural y recibe una respuesta con la fuente adjunta.
El problema que ataca es la distancia entre el dato y la prueba. Un chatbot general lee cualquier informe que le pegues, pero no tiene un mapa de qué proveedor mueve qué margen, qué estimación de bróker pertenece a qué modelo o qué nota al pie cambió una cifra. AllMind guarda empresas, valores, eventos y sus relaciones como objetos dentro de una ontología financiera, así que una pregunta sobre margen bruto llega con la llamada de resultados ya vinculada.
El límite está en el encaje. Es software de investigación institucional con precio a medida, proceso comercial y cobertura de 18 mercados en Norteamérica y Europa. Un inversor particular o un fondo pequeño que busca un plan de 30 dólares al mes no lo va a encontrar aquí, y Asia, África y Latinoamérica figuran en la hoja de ruta, no en el catálogo.
Getting Started
- Pide una demo en allmind.ai y explica al equipo tu universo de cobertura, las licencias de datos y los entregables que produce tu mesa.
- Acuerda puestos, despliegue (web, instancia dedicada o local) y qué sistemas internos conectar, como SharePoint, Snowflake o tu gestor de investigación.
- Entra y abre Document Search o Chat; limita las fuentes a informes, transcripciones, research de brókeres, noticias o una sala de datos concreta.
- Guarda las preguntas que repites como columnas de Grids o automatizaciones de Agent Studio y lleva los hallazgos a Reports para tener un primer borrador citado.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de AllMind AI.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Analistas de compra en gestoras y hedge funds
- Mesas de análisis de venta
- Equipos de relaciones con inversores y estrategia corporativa
Tareas
- Análisis de llamadas de resultados del mismo día
- Extracción de KPI trimestrales en toda una lista de cobertura
- Redacción de un memorando de inversión o un informe de inicio de cobertura
Casos de uso
- Un valor nuevo cae en la mesa la tarde antes de una reunión
- El gestor de cartera pregunta por una cláusula de crédito o de covenant
- El ciclo trimestral se repite
Funciones clave
Chat con citas sobre 750M+ documentos
Chat responde en lenguaje natural y añade una cita a cada afirmación, tomada de informes SEC y SEDAR+, documentos globales de 18 mercados, transcripciones de resultados, research de brókeres, entrevistas con expertos y noticias. Antes de preguntar puedes acotar el hilo a un único 10-K, a una sala de datos o a todo el corpus.
Grids para preguntar a toda la cartera
Los tickers van en las filas y las preguntas en las columnas, con una respuesta citada en cada celda. Pega una lista o importa un archivo, guarda el juego de columnas como plantilla y vuelve a lanzarlo cada trimestre. La tabla se exporta a Excel cuando las cifras tienen que entrar en un modelo.
Informes, modelos y presentaciones
Reports redacta cinco formatos: revisión de resultados, memorando de inversión, análisis de comparables, nota de crédito y manual de empresa. Primero fijas el esquema y la plantilla de la casa. El terminal también arma modelos de Excel con fórmulas vivas, prepara PowerPoint desde más de 20 plantillas de banca de inversión y edita archivos XLSX, PPTX y DOCX que ya tengas.
Salas de datos acotadas a una operación
Cada sala contiene una operación, un valor o un proyecto, y la IA responde solo con lo que hay dentro. Puedes llenarla con archivos propios, informes traídos por ticker y rango de fechas, carpetas sincronizadas de Google Drive o OneDrive, o una conexión a Snowflake, Databricks o S3 consultada en su origen.
Agent Studio y monitores nocturnos
Los agentes en segundo plano hacen análisis profundos en paralelo, programan informes recurrentes y vigilan informes, transcripciones y noticias en busca de cambios. Un agente de seguimiento puede contrastar una tesis con cada documento nuevo, marcar la evidencia que la respalda o la contradice y avisar al analista cuando termina.
Data Viewer con datos de FactSet y LSEG
Una pantalla abre cotizaciones en vivo, fundamentales de FactSet con más de 70 años de historial, estimaciones y precios objetivo de LSEG (IBES), comparables, relaciones de cadena de suministro, datos ESG y el archivo documental de más de 30.000 valores. Cualquier tabla se exporta a CSV o Excel, y las celdas seleccionadas se pueden enviar a Chat.
Ontología financiera para los datos de la firma
La ontología trata una empresa como un solo objeto en un 8-K, una transcripción y una nota interna, y guarda qué hace cada relación. Las notas, modelos y posiciones de la firma entran en el mismo grafo, y almacenes como Snowflake, Databricks y BigQuery se consultan donde viven. El acceso va por la web, en local, por MCP o mediante API.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- La prueba viaja con el dato: respuestas de chat, celdas de grid y afirmaciones de un informe enlazan al documento de origen, lo que acorta la comprobación antes de meter una cifra en un modelo.
- Cobertura amplia del flujo de trabajo: búsqueda, grids de KPI, redacción de informes, modelos de Excel y monitoreo conviven en un terminal en lugar de cinco suscripciones.
- Proceso repetible: las plantillas de Grids y los agentes programados repiten los mismos pasos con la misma cadencia y avisan de las excepciones.
- Licencias de datos ya resueltas: entre los proveedores figuran S&P Global, FactSet, LSEG, MSCI y Third Bridge, y el research de brókeres sigue los derechos de la firma.
- Despliegue compatible con reglas corporativas: instancia dedicada, local, MCP y API cubren a los equipos que no pueden enviar documentos a una nube compartida.
Desventajas
- Sin precio público ni alta automática: hace falta hablar con ventas antes de probar el producto con tu propia cobertura.
- La cobertura se detiene en 18 mercados de Norteamérica y Europa: quien investigue Asia, África o Latinoamérica encontrará huecos hasta que la hoja de ruta avance.
- La salida todavía pide un analista: la propia empresa advierte que las cifras materiales, los supuestos y las conclusiones necesitan revisión.
- El research de brókeres depende de los derechos contratados: lo que se puede leer con retraso o en el momento de publicación varía según el proveedor y el contrato de cada firma.
Preguntas frecuentes
AllMind AI es un terminal de investigación con IA para inversores institucionales. Junta datos financieros con licencia, informes, transcripciones y documentos propios de la firma en un espacio de trabajo, con respuestas citadas y agentes que producen grids, informes y modelos.
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Knocket (Tencent RTC team) · Productividad · Negocios · ChatbotKnocket es una herramienta gratuita de chat en vivo y página de contacto: los visitantes escriben desde tu web, tu app o un enlace, y tú respondes desde Telegram o una sola bandeja.
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Krawlup · Marketing · Negociosshippedit.me redirige ahora a Krawlup, una plataforma web que audita SEO, AEO y velocidad cada semana y pasa las correcciones a agentes de código mediante MCP.
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Alknoma · Productividad · NegociosAyven es un centro de control de IA de Alknoma que convierte un objetivo escrito en lenguaje natural en un plan con fechas, reparte las tareas entre tu equipo y sus agentes de IA y solo te pide aprobación cuando la decisión te corresponde.