Autoplot

Autoplot interpreta encabezados y une varios archivos mediante un flujo gráfico de importación. Defines el delimitador, la fila de encabezado, las filas omitidas y la codificación, y revisas una tabla de vista previa antes de que nada se convierta en datos. Lotes de archivos se funden en un solo proyecto estructurado, así que una carpeta de CSV por ejecución se vuelve un único conjunto analizable. Cuando la interpretación falla, la corriges en la vista previa en vez de depurar un script, y eso te ahorra esa hora que suele desaparecer en un rastreo de errores que nadie pidió.

Las columnas interpretadas se vuelven variables con nombre y duraderas que cada gráfico, ajuste y espacio de trabajo puede referenciar. Puedes derivarlas, filtrarlas y dividirlas, y crearlas en lote sobre muchos archivos a la vez. Aquí es donde la app ahorra más tiempo frente a un cuaderno: defines una columna una vez, y cada figura posterior reutiliza el mismo vocabulario. Sin rederivar la misma columna en una celda nueva. La defines una vez.

Los gráficos X&Y cubren estilos de dispersión, líneas, escalones, barras, stem, lollipop, área y cinta, con ejes duales y promedios móviles o suavizado dentro de la tarjeta. Los histogramas muestran distribuciones normalizadas por densidad con ajustes de mezcla gaussiana o personalizados. Para datos 3D, los mismos valores x, y, z se renderizan como un mapa de calor plano con contornos o en una escena 3D real. Cada figura superpón tantas series y salidas de análisis como necesites. Cambias una tarjeta y todo el tablero la sigue. Para el trabajo en 3D, las compilaciones más nuevas admiten hasta 500.000 puntos de dispersión o de trayectoria animada con una edición más segura, suficiente para los conjuntos de partículas y de campos que atascarían a una app de gráficos más ligera.

Cambias una tarjeta y la figura la sigue, sin volver a ejecutar un script y sin herramientas de terceros en el proceso. La exportación produce PDF vectorial con el DPI de una revista y fuentes incrustadas, además de PNG y JPG. Las compilaciones más nuevas también exportan cualquier figura como un script de Python de Matplotlib editable con sus datos adjuntos, para que puedas seguir refinando fuera de la app. Ese camino importa cuando una revista o un colaborador quiere el código de gráficos original.

Las superficies de análisis van más allá de las estadísticas básicas y llegan a métodos de los que dependen campos concretos. Gratis cubre PDF y distribuciones log-binned con análisis de ley de potencias. Los planes superiores añaden CDF/CCDF, diagnósticos de x_min, colapso por escalado de tamaño finito y escalado E–S. Si tu artículo depende de datos de cola pesada, las herramientas que normalmente programarías a mano vienen integradas como operaciones con nombre.

El asistente lee tu intención y el esquema del conjunto de datos, nunca tus valores crudos, y aplica un modelo de pesos abiertos alojado en la infraestructura estadounidense de DeepInfra. Escribe Python que revisas línea por línea antes de que se ejecute nada, y las operaciones de archivos quedan aisladas en una carpeta que tú eliges. Puedes encadenar una petición en una tarea completa: importar un archivo, derivar una variable, crear un gráfico, anotarlo y exportar, todo desde una instrucción en lenguaje llano. Desactivar el asistente deja intacto el conjunto de herramientas sin IA.

Autoplot es una app real de SwiftUI para Apple Silicon, no una página web en una ventana. Los documentos se abren rápido, el desplazamiento es nativo y los CSV grandes se abren directamente desde el disco sin techo de tamaño del navegador ni paso de subida. El stack científico de Python se ejecuta dentro de la app, así que las importaciones, los ajustes, los gráficos, Compose y la exportación funcionan sin conexión. Solo el asistente alojado, la cuenta y las rutas de facturación necesitan la red.