Chinilla

Chinilla ejecuta una simulación de eventos discretos, lo que significa que el mismo diseño con la misma semilla devuelve el mismo resultado siempre. Esa repetibilidad importa cuando comparas dos versiones de una arquitectura, porque un cambio en las cifras refleja tu edición y no una variación aleatoria. Ves cómo los paquetes se mueven por el lienzo y detectas exactamente dónde se atascan, se pierden o se acumulan en una cola. Sin conjeturas.

Todo lo que modelas se construye con siete componentes: Persona, Paso, Almacenamiento, Decisión, Disparador, Herramienta y Canal. El vocabulario reducido es intencionado. Te obliga a abstraer en lugar de ahogarte en iconos de cada proveedor, y permite que la misma herramienta cubra un backend de software, un restaurante o una planta de hospital sin una biblioteca de diagramas aparte. Menos piezas, pensamiento más claro.

Cualquier nodo puede llevar comportamiento más allá del simple paso. Tienes ocho modos, entre ellos reintento, interruptor de circuito, lote y replicación, además de colas en cualquier componente. Añadir un interruptor de circuito a una dependencia frágil y ver cómo el sistema se adapta es una forma concreta de probar un plan de resiliencia sin tocar infraestructura real. Los sistemas reales fallan. Esto te muestra dónde.

Un chat de IA puede redactar un diseño a partir de una descripción, explicar uno existente o sugerir una solución para un punto débil que expone el motor. Resulta más útil en la fase de lienzo en blanco, cuando conoces la forma de un problema pero no quieres colocar veinte bloques a mano. Tú sigues al mando del modelo. El asistente solo elimina la primera pasada tediosa.

Puedes compartir un enlace y trabajar en el mismo lienzo con cursores en vivo, un propietario y un invitado. También hay un modo Entrevista con ocho rúbricas escritas a mano para rondas de diseño de sistemas. Ambas son funciones Pro, así que el plan gratuito es un espacio de trabajo en solitario. Conviene saberlo antes de invitar a un compañero.

Pega una URL de GitHub y Chinilla escanea el código base y devuelve un diagrama ejecutable; admite más de 15 lenguajes, además de YAML, JSON, TOML y XML. Desde ahí puedes activar una URL en vivo, colocar una insignia de Markdown en un README o incrustar un iframe en una página de documentación. Las opciones de exportación incluyen PNG, SVG, Mermaid y, en Pro, un GIF animado de la simulación.

El panel Overview cubre datos de salud, estabilidad y cuellos de botella, con escenarios de prueba de estrés de un clic para carga máxima, caídas y enlaces lentos. Los usuarios orientados a la investigación disponen de ejecuciones Monte Carlo con intervalos de confianza del 95 %, control de calentamiento y diferencias contra una línea base, que el equipo plantea como una alternativa rápida a paquetes de simulación pesados como AnyLogic o Arena.