Clef
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Clef es el modelo de decisión de código abierto de Cloudflare para Workers AI. Devuelve probabilidades calibradas para preguntas tipadas en lugar de texto, así que un agente clasifica, enruta y actúa rápido.
Acerca de Clef
About
Qué es Clef
Clef es un modelo de decisión. Responde preguntas de sí o no y de opción múltiple con probabilidades, no con párrafos. Le pasas un estado (un ticket de soporte, un registro JSON, una captura de pantalla) y un esquema de preguntas tipadas, y recibes un número por cada opción permitida.
Cloudflare entrenó dos versiones. Clef tiene 27.000 millones de parámetros y una ventana de 65.536 tokens. Clef-flash baja a 9.000 millones y 24.576 tokens, pensado para decisiones que ocurren dentro del camino crítico de un agente. Los dos leen texto, JSON e imágenes, y los dos viven en Workers AI detrás de un mismo endpoint.
La ventaja está en la latencia y el costo. Un LLM general genera tokens antes de responder y luego hay que parsear ese texto. Clef puntúa las respuestas válidas en una sola pasada: no hay salida que parsear ni tokens de salida que pagar. Cloudflare midió 209,3 ms de latencia mediana en Clef y 38,8 ms en Clef-flash, frente a 524,1 ms de Jev, el modelo que abrió esta categoría.
El límite es el alcance. Clef solo elige entre las opciones que defines. Si le haces una pregunta que tu esquema no cubre, te dará una respuesta segura a la pregunta equivocada. Tampoco explica su razonamiento, así que la lógica tiene que vivir en tu código y en tus registros.
Primeros pasos
- Abre una cuenta de Cloudflare y activa Workers AI. Los identificadores son
@cf/cloudflare/clefy@cf/cloudflare/clef-flash. - Prepara el estado que quieres evaluar: una cadena de texto, un objeto JSON o hasta cuatro imágenes colocadas antes del estado.
- Define entre una y 64 preguntas con su tipo:
noulpara una probabilidad entre 0 y 1,choicepara un conjunto de opciones etiquetadas yscorepara una escala ordenada. - Lanza la petición desde un binding de Workers o por REST y lee
answerspara enrutar, escalar o derivar a una persona según los números. - Si necesitas aislamiento total, descarga los pesos Apache 2.0 desde Hugging Face y ejecútalos en tus propias GPU.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Clef.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Ingenieros de backend y plataforma
- Equipos de confianza y seguridad
- Responsables de soporte
Tareas
- Enrutar tickets
- Clasificar contenido
- Decidir si un agente actúa
- Revisar interfaces
Casos de uso
- El checkout falla para todos los clientes
- Hay que juzgar rastreadores a escala
- Un flujo ya llama a un endpoint de Jev
Funciones clave
Preguntas tipadas con probabilidades
Cada petición es un esquema. Defines los identificadores de pregunta, eliges noul, choice o score y escribes los criterios. Clef devuelve una probabilidad por opción, de modo que tu servicio fija su propio umbral en lugar de aceptar una etiqueta única. Esas salidas estructuradas encajan en un switch sin conversión intermedia. La distribución también avisa cuando el modelo duda entre dos respuestas, justo el momento en que conviene que mire una persona.
Entrada multimodal
Clef acepta imágenes además de texto y JSON. Hasta cuatro archivos PNG, JPEG o WebP pueden ir delante del estado: una captura de la página de pago, la foto de un paquete dañado o el panel de métricas. Cada imagen se limita a 1.024 tokens y esos tokens cuentan dentro de la ventana de contexto.
Dos tamaños para dos presupuestos de latencia
El modelo de 27B es la opción de precisión: 98,47 en BFCL y 94,20 de macro-F1 en BANKING77 según las pruebas de Cloudflare. Clef-flash cambia parte de esa exactitud por velocidad, con 38,8 ms de mediana y un precio mucho menor. Lo habitual es empezar con Clef-flash y mover al modelo grande solo las preguntas donde el error sale caro.
API compatible con Jev
El formato de petición y respuesta sigue la System One API que popularizó Jev. Si ya tienes una llamada a Jev, cambias el identificador y conservas el código de lectura. Esa compatibilidad sirve para contrastar dos modelos sin reescribir un flujo entero.
Pesos abiertos con licencia Apache 2.0
Los dos modelos están en Hugging Face con licencia Apache 2.0. Puedes revisar los pesos, ejecutarlos en local y dejar el tráfico sensible fuera de la red de un tercero. En sectores regulados, esa opción pesa más que cualquier lista de funciones.
Ajuste fino con Cloudflare
Cloudflare tiene un equipo de ingeniería desplazado en el cliente que adapta Clef a tus decisiones etiquetadas, y prepara un producto de aprendizaje por refuerzo sobre AI Gateway, Workers AI y Containers. El ajuste fino reduce algo la precisión general, así que tiene sentido cuando acumulas años de resultados etiquetados en un dominio estrecho.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Las decisiones vuelven en unos 200 ms con Clef y por debajo de 40 ms con Clef-flash, suficiente para vivir dentro de una petición real y no en un proceso en segundo plano.
- Solo pagas tokens de entrada. No hay tokens de salida que presupuestar y la tarifa arranca en 0,038 USD por millón.
- El codificador visual acepta capturas y escaneos, un paso más allá de los modelos de decisión solo texto que llegaron primero.
- Los pesos abiertos y la compatibilidad con Jev dan una salida: puedes autoalojar o cambiar de proveedor sin tocar el código de la aplicación.
Desventajas
- Clef no escribe texto ni muestra su razonamiento. Todo lo que necesite una explicación, un resumen o una llamada a herramienta sigue siendo trabajo de un LLM.
- La exactitud depende de tu esquema. Una opción que falta, un criterio vago o dos etiquetas solapadas producen una respuesta equivocada con total seguridad, y nada en la respuesta te avisa.
- No gana en todas las pruebas. Jev puntuó más alto en When2Call y BRIGHT dentro de la comparación de Cloudflare, así que una hora de prueba con tus datos propios se justifica.
- El ajuste fino de autoservicio todavía no existe. El entrenamiento personalizado pasa por un proyecto con ingeniería de Cloudflare, algo fuera del alcance de equipos pequeños por ahora.
Preguntas frecuentes
Clef es una familia de modelos de decisión de Cloudflare. Lee un estado y un conjunto de preguntas tipadas y devuelve una probabilidad por cada respuesta permitida. Cloudflare publica dos versiones, Clef y Clef-flash, y aloja ambas en Workers AI.
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Alternativas a Clef
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Knocket (Tencent RTC team) · Productividad · Negocios · ChatbotKnocket es una herramienta gratuita de chat en vivo y página de contacto: los visitantes escriben desde tu web, tu app o un enlace, y tú respondes desde Telegram o una sola bandeja.
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Alknoma · Productividad · NegociosAyven es un centro de control de IA de Alknoma que convierte un objetivo escrito en lenguaje natural en un plan con fechas, reparte las tareas entre tu equipo y sus agentes de IA y solo te pide aprobación cuando la decisión te corresponde.