Cloudgov.ai
Cloudgov.ai · Negocios
Cloudgov.ai es una plataforma de FinOps con IA agéntica que detecta y corrige el gasto inútil en AWS, Azure y Google Cloud para equipos de finanzas e ingeniería.
Acerca de Cloudgov.ai
Qué es Cloudgov.ai
Cloudgov.ai es una plataforma de FinOps multicloud construida alrededor de agentes de IA que actúan sobre los problemas de costo en lugar de solo reportarlos. Se conecta a AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake y MongoDB, y vigila el gasto las 24 horas. Cuando algo no cuadra, los agentes lo señalan, explican qué cambió y pueden ejecutar la corrección. Piénsalo como optimización de costos en la nube con una mano que de verdad puede girar las perillas.
Casi todas las herramientas de costos se quedan en el panel. Te dan un gráfico, quizá una recomendación, y luego alguien tiene que entrar a la consola y hacer el trabajo. No es ideal. Cloudgov.ai intenta cerrar esa brecha. Sus agentes generan cambios de infraestructura como código (IaC), abren tickets y encaminan las aprobaciones, así un problema de costo pasa de la detección a la resolución sin que una persona reescriba cada paso.
El pero está en el alcance. Cloudgov.ai está hecha para organizaciones que ya operan infraestructura real en la nube, y su valor crece con lo que gastas. El plan Starter es gratis pero tiene un tope de 25.000 dólares de gasto anual en la nube, y la automatización avanzada vive en los planes superiores. Entonces, ¿quién debería saltársela? Un desarrollador solo con un servidor pequeño. Es más plataforma de la que necesita. La plataforma también se apoya en acceso de solo lectura a las cuentas, así que recomienda y prepara cambios en vez de editar tu entorno de producción a escondidas.
Cómo empezar
- Regístrate en cloudgov.ai y elige un plan, o arranca con el nivel Starter gratis si tu gasto anual es menor a 25.000 dólares.
- Conecta tus cuentas en la nube (AWS, Azure, GCP, Snowflake o MongoDB) con acceso de solo lectura. No hay agentes que instalar.
- Deja que la plataforma escanee tu entorno. Cloudgov.ai dice que muestra sus primeros hallazgos de ahorro en 48 horas.
- Revisa el gasto inútil y las anomalías señaladas, y aprueba las correcciones de IaC que quieras ejecutar.
- Enlaza Slack, Jira, ServiceNow o Teams para que las alertas y los tickets lleguen a las herramientas que tu equipo ya usa.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Cloudgov.ai.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Especialistas en FinOps
- Equipos de ingeniería y DevOps
- Líderes de finanzas
Tareas
- Detectar anomalías de costo
- Ajustar cargas de Kubernetes
- Gestionar compromisos
Casos de uso
- Una empresa que corre AWS, Azure y GCP sin una imagen única del gasto total
- Un equipo que prepara una revisión de presupuesto y necesita cifras de pronóstico en vez de la factura del mes pasado
- Una organización de ingeniería que quiere que las correcciones de costo pasen por los flujos de sprint y tickets que ya usa
- Un área de finanzas que busca extender los plazos de pago de facturas multicloud grandes
Funciones clave
IA agéntica que actúa sobre los problemas de costo
Los agentes de Cloudgov.ai no solo señalan el gasto inútil, generan la corrección. Cuando la plataforma encuentra un recurso sobredimensionado o un volumen inactivo, produce infraestructura como código que puedes aprobar y aplicar. Eso importa. El cuello de botella habitual en FinOps no es encontrar ahorros, es que alguien tenga el tiempo de implementarlos.
Detección de anomalías con explicaciones en lenguaje claro
La plataforma sigue el gasto contra tus patrones normales y avisa de los saltos repentinos. En vez de un porcentaje pelado, te dice qué equipos y servicios provocaron el cambio, como un escalado de Redshift o un nuevo bucket de almacenamiento. Ese contexto es lo que convierte una alerta en una acción. Sin él, las alertas se ignoran.
Pregúntale a tu nube en lenguaje claro
Con su agente AgentShield y su servidor MCP, puedes preguntar cosas como qué equipos provocaron el aumento de AWS de la semana pasada y recibir una respuesta sacada de tus propios datos de costo. La respuesta puede convertirse directo en un ticket de Jira o un mensaje de Slack, así el hallazgo no muere en una ventana de chat.
Gobernanza de costos multicloud
Una sola vista cubre AWS, Azure, GCP, Snowflake y MongoDB, que es justo donde la gestión de costos multicloud suele romperse en la práctica. Fijas presupuestos por equipo, cliente o empleado, y la plataforma puede encaminar cargas a modelos más baratos o señalar el sobregasto antes de que llegue la factura. Los datos en formato FOCUS mantienen el reporte estándar entre proveedores.
Asignación del gasto en Kubernetes
ContainerShield desglosa el costo del clúster por equipo y carga de trabajo, y luego apunta a las solicitudes que corren muy por debajo del uso real. Un servicio que pide el 87% de su CPU y usa una fracción es blanco fácil. La plataforma sugiere los valores correctos. Tú los apruebas.
Presupuestos, pronósticos y compromisos
Puedes fijar topes de gasto que intervienen antes del sobregasto, pronosticar hacia dónde va el mes y seguir el desgaste de instancias reservadas y savings plans. La vista de compromisos señala los planes subutilizados, que es donde se esconde mucho gasto silencioso. La mayoría de los equipos nunca lo encuentra solo.
Integraciones con tu flujo de trabajo actual
Slack, Teams, Jira, ServiceNow y Freshservice son compatibles, junto con SSO y control de acceso por roles. Las recomendaciones de costo llegan donde los ingenieros ya trabajan y no a otro panel que nadie abre.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Los agentes ejecutan los ahorros mediante IaC en vez de solo recomendarlos, lo que acorta el camino del hallazgo a la corrección
- Cobertura multicloud real en AWS, Azure, GCP, Snowflake y MongoDB en una sola vista
- El nivel Starter gratis permite probar la plataforma sin conversar con ventas
- El acceso de solo lectura evita que la plataforma haga cambios no aprobados en producción
- Las integraciones con Slack, Jira y ServiceNow encajan en los flujos de trabajo que el equipo ya tiene
Desventajas
- Starter topa en 25.000 dólares de gasto anual en la nube, así que los equipos pequeños pueden superar rápido el nivel gratis
- El precio por encima de Starter es personalizado, o sea que no puedes comparar costos sin contactar a ventas
- La profundidad de la automatización va por niveles, así que los agentes más útiles quedan detrás de los planes pagos
Preguntas frecuentes
Sirve para controlar los costos en la nube entre varios proveedores. La plataforma vigila el gasto en AWS, Azure, GCP, Snowflake y MongoDB, señala el gasto inútil y las anomalías, y ayuda a los equipos a corregirlos con cambios automatizados basados en código.
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