CrayEye
Alexandria Redmon · Otro · Prompts
CrayEye es una app gratuita y de código abierto para iOS y Android que envía imágenes de la cámara y datos de sensores a modelos de IA multimodales, con prompts que puedes crear y compartir.
Acerca de CrayEye
About
Qué es CrayEye
CrayEye es una app de visión multimodal construida sobre una idea sencilla: una foto por sí sola casi nunca le da suficiente contexto a un modelo de IA. La app añade tu latitud, el pronóstico del tiempo y la hora actual a cada solicitud, y después manda la imagen y el prompt al modelo. Apunta el móvil a un pájaro, una chaqueta o la carta de un restaurante y la respuesta llega con esos datos extra.
La app incluye una biblioteca breve de prompts y un editor para crear los tuyos. Puedes guardar favoritos, compartir un prompt con un enlace o importar el que te pase otra persona. Al ser una app de IA de código abierto con licencia MIT, puedes leer el código, compilar tu propia versión o conectar otro modelo.
Los límites son prácticos. CrayEye es un cliente ligero: la calidad depende del modelo que elijas y el motor integrado tiene un tope de peticiones gratuitas por hora. No hay versión web ni API pública.
Cómo empezar
- Instala CrayEye desde App Store o Google Play y concede acceso a la cámara y a la ubicación.
- Elige un prompt de la biblioteca o abre el editor y escribe el tuyo. Inserta una variable como {location.lat} o {weather.temp} donde quieras datos en vivo.
- Apunta la cámara al objeto y toca el botón del prompt. La app captura un fotograma y lo envía al motor seleccionado.
- Lee la respuesta en el panel, guarda el prompt en favoritos o compártelo con un enlace.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de CrayEye.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Aficionados a la fotografía con el móvil
- Estudiantes y aprendices de campo
- Desarrolladores que prueban prompts de visión
Tareas
- Identificar plantas, aves y materiales
- Calcular calorías de un plato
- Nombrar colores y situar una obra de arte
- Extraer palabras clave de una escena
Casos de uso
- Una visita al museo
- La compra del súper
- Probar un modelo local
Funciones clave
Análisis desde la cámara
La vista de la cámara ocupa la pantalla de inicio, no una pestaña escondida. Es algo raro en una app de cámara con IA. Encuadras, tocas un prompt y recibes la respuesta en segundos. No hay que subir archivos ni bucear en la galería, así que la sensación se acerca más a una lupa que a un chatbot.
Variables de sensores y API
Los prompts aceptan valores en vivo mediante marcadores. {location.lat} y {location.long} aportan las coordenadas, {weather.temp} y {weather.forecast} añaden el tiempo, y {time.datetime} suma la fecha actual. Los prompts con sensores son la base de la app: el modelo puede razonar sobre dónde estás y qué tiempo hace, algo que una app de reconocimiento de imágenes al uso no hace.
Editor y biblioteca de prompts
Cada prompt es texto editable. Puedes duplicar uno de serie, cambiar la redacción, añadir una variable y guardarlo en favoritos. La biblioteca cubre aves, plantas, colores, comida, arte, materiales y sonido, de modo que empiezas con una plantilla y no con una caja vacía.
Enlaces para compartir prompts
Los prompts viajan como enlaces. Envías uno a un amigo y se abre en su copia de CrayEye, listo para usar. La app se convierte así en una herramienta social pequeña para intercambiar ideas de prompts, y la página de destacados reparte nuevos de esta forma.
Motores propios y modelos locales
El motor por defecto llama al endpoint de chat completions de OpenAI con gpt-4o-mini. Puedes añadir otro motor pegando una definición JSON con URL, cabeceras, cuerpo de la petición y ruta de respuesta. El README explica cómo conectar Ollama y Llava en tu equipo, así que un modelo local es viable si tú mismo alojas el servicio.
Respuestas en markdown y salida en streaming
Las respuestas aparecen mientras se generan y se muestran como markdown. Las listas, los títulos y los enlaces se leen bien, algo importante cuando el prompt devuelve una tabla de calorías o un puñado de referencias. El panel mantiene el resultado en pantalla para compararlo con lo que ve la cámara.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Gratis y sin suscripción, con licencia MIT que te deja revisar o bifurcar el código.
- El contexto de sensores hace que los prompts sean más precisos que una foto suelta, sobre todo en preguntas que dependen del lugar.
- Los motores personalizados cubren APIs alojadas y modelos locales como Llava mediante Ollama.
- La biblioteca tiene prompts realmente útiles para comida, plantas, colores y eventos.
- Los enlaces convierten compartir una idea en un solo toque.
Desventajas
- El motor integrado se queda en 15 peticiones por hora, un margen que se agota rápido en una sesión de pruebas.
- No hay app web ni API pública, así que el móvil es la única puerta de entrada.
- La última versión salió a mediados de 2024 y la app para iOS no recibe novedades desde junio de ese año.
- La información sobre privacidad es escasa. Las fotos salen del dispositivo hacia el motor que elijas y el proyecto no publica una política aparte.
Preguntas frecuentes
Sí. La app no cuesta nada en las dos tiendas y el código está disponible con licencia MIT. El motor integrado tiene un límite de peticiones por hora, así que para un uso intenso tendrás que añadir tu propio motor.
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Alternativas a CrayEye
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Prescott Data · Programación · Productividad · OtroJarvisCore es un runtime de código abierto en Python donde los agentes de IA actúan como pares en una malla, reclaman tareas de un libro mayor compartido y llegan a servicios externos por un bróker sin confianza.
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Cloudflare · Negocios · OtroClef es el modelo de decisión de código abierto de Cloudflare para Workers AI. Devuelve probabilidades calibradas para preguntas tipadas en lugar de texto, así que un agente clasifica, enruta y actúa rápido.
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iFixAi · Negocios · OtroiFixAi es un auditor de código abierto para agentes de IA. Somete al agente a una simulación de tu negocio, califica cada respuesta y devuelve una tarjeta de la A a la F con pruebas.