Datablit
Datablit · Productividad · Marketing
Datablit es una plataforma de datos de clientes que recoge eventos, ejecuta reglas en tiempo real y prueba experimentos en un mismo sitio. Arranca gratis con 1M de eventos y escala contigo.
Acerca de Datablit
About
Qué es Datablit
Datablit es una plataforma de datos de clientes (CDP, por sus siglas en inglés) pensada para equipos de producto que quieren recoger datos de sus usuarios y actuar sobre ellos sin encadenar un montón de herramientas distintas. La empresa la ofrece como producto SaaS y cubre todo el recorrido, desde la captura del evento hasta la decisión en tiempo real. Tú envías los datos por SDKs optimizados para rendimiento y luego usas esa misma plataforma para analizarlos, disparar acciones y probar funciones nuevas.
Lo que la distingue es que la analítica, el motor de reglas y los experimentos comparten un único conjunto de datos de cliente. La mayoría de los equipos tiene una herramienta para las gráficas, otra para las pruebas A/B y una tercera para los mensajes automáticos, así que paga tres facturas y mueve los datos de un sistema a otro. Datablit junta esas tareas en la misma capa de datos, y la empresa asegura que eso recorta coste y tiempo de puesta en marcha hasta un 60 por ciento.
Tanta consolidación tiene su contrapartida. Datablit es un producto más joven que los grandes suites de marketing, así que su lista de integraciones y su biblioteca de plantillas son más cortas. Va dirigida a equipos de producto y crecimiento que no tienen problema en configurar un SDK, no a perfiles de marketing que buscan una etiqueta web sin código. Si tu equipo ya funciona con otro CDP, cambiar implica mover el flujo de eventos, y eso es trabajo real.
Cómo empezar
- Crea una cuenta gratuita en console.datablit.com, que cubre un proyecto y 1M de eventos.
- Instala el SDK de tu plataforma: JavaScript para web, Kotlin para Android, Swift para iOS o la API HTTP para un servidor.
- Define los eventos que quieres medir y envíalos a Datablit, donde se ingieren y se procesan al momento.
- Configura una Signal para seguir una métrica clave y una Rule para disparar una acción cuando esa métrica cumpla una condición.
- Abre el panel de consultas o el generador de gráficos para explorar los datos, y lanza un experimento cuando quieras probar un cambio.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Datablit.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Product managers
- Equipos de crecimiento y marketing
- Equipos de datos e ingeniería
- Startups y equipos pequeños de producto
Tareas
- Seguimiento de eventos de producto
- Pruebas A/B
- Disparar acciones en tiempo real
- Crear paneles
- Unificar la pila de datos
Casos de uso
- Dar la bienvenida a un registro nuevo
- Probar un cambio en la página de precios
- Reaccionar a una caída de interacción
- Conectar socios
Funciones clave
Ingesta de eventos en tiempo real
Datablit recoge datos de cliente desde web, móvil y backend mediante SDKs optimizados para rendimiento. Los eventos se ingieren, se procesan y se transforman al momento, así que una métrica se actualiza cuando ocurre la acción y no en el siguiente lote. La empresa dice que su infraestructura está preparada para miles de millones de eventos y billones de puntos de datos, algo que importa cuando el tráfico supera lo que aguanta una hoja de cálculo o una herramienta básica.
Signals y motor de reglas
Una Signal es una métrica que Datablit calcula sobre tus eventos, y una Rule es una condición que dispara una acción cuando esa métrica llega a un umbral. Construyes las dos con expresiones lógicas y métricas desde el panel, de modo que alguien sin perfil técnico puede lanzar una acción en tiempo real en minutos. Ahí está la diferencia con una herramienta de analítica a secas: no se limita a enseñarte la gráfica, te deja actuar sobre el número.
Experimentación y pruebas A/B
Datablit ejecuta experimentos sobre conjuntos de datos de gran volumen con reparto dinámico de usuarios entre variantes. Tú defines las variantes, apuntas el SDK al experimento y la plataforma reparte a los usuarios y reporta el resultado. Como el experimento lee los mismos datos de evento que la parte analítica, no tienes que exportar nada a otra herramienta para medir el efecto.
Analítica autoservicio y paneles
El panel de consultas y el generador de gráficos dejan que un equipo de negocio explore los datos de cliente sin esperar a un ingeniero de datos. Puedes lanzar consultas SQL o montar gráficas desde la interfaz, cortar los datos por segmento y compartir el resultado con el equipo. La promesa es sencilla: menos peticiones puntuales al equipo de datos y respuestas más rápidas para quien decide.
Inteligencia de datos con IA
Datablit comercializa una capa de inteligencia de datos que rastrea, analiza y visualiza los datos de cliente para sacar patrones de cara a decisiones a más largo plazo. Apunta a equipos que quieren que les señalen tendencias sin contratar a un analista para cada pregunta. Toma las afirmaciones analíticas como la posición del fabricante hasta que las veas con tus propios datos.
Colaboración en equipo
Las funciones Space y Community dejan que compañeros y socios externos trabajen sobre los mismos datos. Los equipos pueden mandar mensajes, entrar en una llamada de audio o vídeo, enviar notificaciones e invitar a gente de fuera de la empresa a un espacio compartido. Así la conversación queda junto a los datos en vez de repartirse entre chats y documentos.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- La analítica, el motor de reglas y las pruebas A/B funcionan sobre un mismo conjunto de datos, sin exportar información entre tres herramientas sueltas.
- La ingesta y las señales en tiempo real te dejan disparar acciones en segundos en vez de esperar a un proceso nocturno.
- El plan gratuito se sostiene solo, con 1M de eventos, un proyecto, una regla y un experimento sin coste.
- Los SDKs cubren web, Android, iOS y el backend, así que las plataformas habituales se conectan sin trabajo a medida.
- Una API HTTP pública permite que un servidor ingiera eventos y consulte variantes de experimento en cualquier lenguaje.
Desventajas
- Es una plataforma más joven que los grandes suites de marketing, así que el catálogo de integraciones y la biblioteca de plantillas son más cortos y algunas herramientas de nicho no conectan sin configurar algo.
- El plan gratuito te limita a un proyecto y un experimento, así que un equipo con varios productos pasará pronto al plan de pago.
- El precio por exceso se calcula por uso, lo que significa que un pico de tráfico puede subir la factura si no vigilas el volumen de eventos.
- Los equipos que dependen de un gestor de etiquetas sin código en vez de un SDK pueden encontrar la puesta en marcha menos inmediata que en un CDP enfocado a marketing.
Preguntas frecuentes
Datablit es una plataforma de datos de clientes que recoge eventos de usuario, ejecuta reglas y señales en tiempo real y permite hacer pruebas A/B sobre un mismo conjunto de datos. Está pensada para equipos de producto, crecimiento y datos que quieren recoger y aprovechar los datos de cliente sin encadenar varias herramientas.
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