DataHawk eCommerce Analytics

DataHawk se conecta mediante las integraciones oficiales de socio de Amazon, no raspando páginas de producto, de modo que ventas, tráfico y publicidad salen de tu propia cuenta de vendedor. Eso importa cuando las cifras no cuadran con una estimación de terceros: para tu negocio manda tu dato. El informe diario por SKU cubre ingresos, unidades, sesiones, conversión y las señales de rentabilidad que hay detrás.

Walmart recibe el mismo trato que Amazon, con ventas, anuncios, posicionamiento e inventario en una vista. DataHawk figura como solución aprobada de Walmart Marketplace, y esa diferencia se nota: no es un proveedor que adivina los datos de Walmart, los toma de la fuente. Quien vende en las dos plataformas compara resultados sin exportar dos formatos distintos.

Sherlock vigila tu rendimiento en Amazon y aparece cuando algo se rompe: caída de ventas, pérdida del buy box, una campaña que dejó de convertir. En lugar de un gráfico con la línea en rojo, recibes un diagnóstico escrito y el siguiente paso sugerido. Está en beta con acceso por lista de espera, así que si es la función que te convence, cuenta con la espera.

Los informes de anuncios viven junto al puesto orgánico y a la conversión, y así ves si el gasto extra movió de verdad tu posición. El coste, el ROAS y las impresiones se siguen por campaña y por ASIN, y la plataforma señala dónde el gasto creciente se come el margen. Si llevas Sponsored Products y Sponsored Brands, la vista unificada te ahorra el cruce manual entre dos consolas.

Las agencias tienen una vista multicuenta que junta el rendimiento de todos los clientes en una pantalla y baja al detalle de cada uno con un clic. Los informes de marca blanca llevan el logo de la agencia y los permisos por rol evitan que un cliente vea las cifras de otro. Las alertas con IA pueden ir al gestor de cuenta en lugar de a todo el mundo, lo que reduce el ruido en una semana cargada.

La API de datos de marketplaces expone tus cifras por programa, y los conectores nativos cubren Snowflake, Power BI, Looker Studio y Google Sheets. DataHawk también ofrece un servidor MCP, así que puedes apuntar un asistente de IA a tus datos de Amazon y preguntar en lenguaje normal. Para quien tiene almacén, esto convierte a DataHawk en una fuente más y no en otro panel donde entrar a mano.

Crecer en ingresos esconde productos que pierden dinero, y DataHawk pone los costes al lado de las ventas para que el margen se vea por SKU. Detectas el ASIN que vende bien y aun así pierde después de comisiones y publicidad. Las cuentas enterprise suman detección de cambios en KPI, que avisa cuando una métrica se sale de su rango antes de la revisión mensual.