Deep Live Cam

Deep Live Cam

hacksider · Imagen · Vídeo

Deep Live Cam es una herramienta gratuita y de código abierto que sustituye una cara en una webcam en directo o en un vídeo grabado usando una sola foto, y funciona en tu propio ordenador.

Vista previa de la interfaz de Deep Live Cam

Acerca de Deep Live Cam

About

Qué es Deep Live Cam

Deep Live Cam es una aplicación de escritorio de intercambio de caras con IA creada por el proyecto de código abierto hacksider. Cargas una foto del rostro que quieres poner, la apuntas a una webcam o a un archivo de vídeo, y el programa dibuja esa cara sobre la persona que aparece en cámara, fotograma a fotograma.

Lo que engancha es el precio y la velocidad. Casi todas las apps del mismo tipo te piden subir el material, esperar en una cola y pagar por cada render. Aquí el trabajo ocurre en tu GPU, así que una sesión de cambio de cara en tiempo real no cuesta nada más allá del hardware que ya tienes.

El problema está en la puesta en marcha. La versión gratuita no trae instalador y el propio README avisa de que la instalación manual no es para principiantes. Hacen falta Python, ffmpeg, dos archivos de modelos y algo de paciencia con los drivers. También hay un lado ético evidente: esto es software de deepfake, y los desarrolladores piden consentimiento y etiquetar el resultado antes de publicarlo.

Cómo empezar

  1. Instala la compilación ya preparada para tu sistema, o clona el repositorio y monta Python con ffmpeg.
  2. Descarga los dos modelos, gfpgan e inswapper, y colócalos en la carpeta models.
  3. Abre la aplicación, elige una foto de origen y selecciona una webcam o un vídeo de destino.
  4. Pulsa Live para una sesión en directo o Start para generar un archivo, y captura la ventana con OBS si vas a emitir.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Deep Live Cam.

Plan gratuitoSí
Planes de pagoN/A (free open source, paid prebuilt builds sold separately)
PlataformaWindows, macOS (Apple Silicon), Linux
Desarrolladorhacksider
CategoríaImagen · Vídeo
Fecha de lanzamientoSep 2023
Última actualizaciónApr 2026
Visitas al sitio web2.4K
Ranking global del sitio8M
Disponibilidad de la APINo

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Streamers y VTubers
  • Editores de vídeo y creadores de memes
  • Desarrolladores y curiosos

Tareas

  • Cambiar una cara en un clip grabado
  • Emitir con una cámara de personaje
  • Poner caras distintas a varias personas a la vez

Casos de uso

  • Emitir con un personaje generado en otra herramienta
  • Grabar reacciones para redes
  • Probar cómo queda una escena con otro actor

Funciones clave

Intercambio de caras con una sola foto

Todo el sistema funciona con una única imagen de origen. No entrenas ningún modelo ni subes un conjunto de fotos, y por eso una herramienta de cambio de caras tan ligera puede correr en un portátil.

Modo webcam en tiempo real

El modo Live pasa tu cámara por el intercambiador y muestra el resultado en una ventana de previsualización. El primer fotograma tarda unos segundos, después la ventana se actualiza mientras te mueves, y OBS o cualquier capturadora similar puede tomarla para emitir.

Mapeo de caras para varias personas

El mapeo de caras te deja asignar una cara de origen distinta a cada persona que ve la cámara, así que dos o tres personas en el mismo plano pueden llevar identidades separadas al mismo tiempo. Es la función detrás de casi todos los clips de grupo que se comparten.

Máscara de boca

La máscara de boca conserva el movimiento real de tu boca mientras el resto del rostro se sustituye. Sin ella, una cara intercambiada tiende a verse plana cuando hablas, porque el modelo no sabe qué están haciendo tus labios.

Mejorador de rostro

La pasada del mejorador afina la zona intercambiada con GFPGAN antes de escribir el fotograma. Se nota sobre todo en fuentes de baja resolución y en webcams viejas, y añade tiempo de proceso en cada fotograma.

Aceleración por hardware

El mismo código corre en Nvidia CUDA, Apple CoreML, DirectML de Windows, Intel OpenVINO o CPU a secas. Elegir bien el proveedor de ejecución marca la diferencia entre un cambio de cara en tiempo real fluido y una presentación de diapositivas, así que revisa los flags del README antes de culpar al modelo.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • Gratis y local: nada sale de tu equipo y no hay pago por render ni paquetes de créditos.
  • Rápido con el hardware adecuado: una Nvidia de gama media sostiene una sesión en directo sin tirones, y los Mac con Apple Silicon ya tienen ruta CoreML.
  • Una imagen basta: no hay entrenamiento, ni set de fotos, ni cuenta que crear.
  • Código abierto: el código, los modelos y el gestor de incidencias son públicos, así que puedes comprobar qué hace el programa de verdad.

Desventajas

  • Instalación pesada: la versión libre exige Python, ffmpeg, descargar modelos y el driver correcto, y eso frena a quien nunca ha tocado una terminal.
  • Costuras visibles en ángulos difíciles: los perfiles, los giros rápidos de cabeza y las manos que cruzan la cara rompen la ilusión.
  • Sin API ni servicio alojado: todo pasa por la app de escritorio o por flags de CLI, así que no puedes llamarlo desde tu propio producto, y el soporte llega por GitHub y Discord.

Preguntas frecuentes

Sustituye una cara en material de cámara en directo o en un archivo de vídeo por otra tomada de una sola foto. El resultado se ve en tiempo real en la ventana de previsualización o se guarda en un vídeo nuevo.