Figr

Los Context Pods son donde Figr aprende tu producto. Cargas un Pod con PRD, documentos, notas de investigación, grabaciones, archivos de analíticas y un recorrido por el producto, y el agente tira de ese material cada vez que responde. Cada plan fija un techo de tamaño, desde 200 MB en el plan gratuito hasta límites personalizados en Enterprise, y la búsqueda semántica dentro de un Pod mejora según subes de plan. Esta es la función que separa a Figr de las herramientas que parten de un prompt, porque el agente razona sobre tu producto real y no sobre una página en blanco.

Figr revisa las decisiones de UX y marca los problemas que los equipos suelen descubrir tarde. Pregunta para aclarar dudas, traza flujos y estados, encuentra casos límite y explica el equilibrio detrás de cada decisión. Una revisión devuelve comentarios de usabilidad, explicaciones de riesgo y sugerencias priorizadas ligadas a flujos reales, y el agente puede señalar por qué una decisión concreta ayuda o perjudica a los usuarios. Para los equipos que siguen encontrando fallos en QA, esto adelanta el mismo escrutinio.

Figr ancla su salida a tu sistema de diseño para que las pantallas generadas se parezcan a tu producto y no a una plantilla. Sigue tus componentes, tokens y reglas visuales, detecta pronto las decisiones fuera de sistema y aplica tokens y componentes a medida que avanza el trabajo. En Starter y planes superiores puedes tener varios sistemas de diseño en un mismo espacio de trabajo, aplicar uno compartido como base y traer un sistema desde código con Storybook. El resultado son menos pantallas que un diseñador tiene que rehacer antes de poder usarlas.

El trabajo va y viene entre Figr y las herramientas que el equipo ya usa. Puedes importar pantallas capturadas de Figma o una biblioteca, y el agente identifica estilos, tokens, componentes y patrones para que los organices y los reutilices. Las exportaciones vuelven a Figma con Auto Layout, tokens y componentes adjuntos, o salen como código React y TypeScript. Ese flujo es lo que permite a un equipo pequeño tratar la salida de Figr como un punto de partida y no como una maqueta desechable.

Figr puede cargar analíticas y documentos de producto para respaldar una decisión de diseño con cifras y no con opiniones. En los ejemplos de la web, el agente compara una tasa de conversión con la mediana del sector, desglosa la brecha en pasos concretos donde se pierden usuarios y recomienda dónde intervenir. Las recomendaciones llegan con los archivos que consultó, así que el razonamiento queda visible. Para los equipos que discuten sobre el rumbo, la evidencia de sus propios datos acorta el debate.

Figr mantiene el contexto entre sesiones y deja que los equipos lo compartan. Starter cubre un asiento, Max suma hasta tres asientos de pago con créditos compartidos, coedición en tiempo real y comentarios, y Enterprise abre asientos ilimitados con presupuestos de crédito por asiento. Los controles de administración escalan igual, desde los ajustes del espacio de trabajo en Starter hasta RBAC detallado, registros de auditoría y exportación de actividad en Enterprise. Residencia de datos, SSO con Google, Okta o SAML personalizado, y cifrado AES-256 completan el apartado de seguridad.