GBrain

GBrain

Garry Tan · Productividad

GBrain es una capa de memoria para IA que da a ChatGPT, Claude, Cursor y otras herramientas las mismas notas, las mismas aplicaciones conectadas y las mismas tareas programadas, todo bajo tu control.

Vista previa de la interfaz de GBrain

Acerca de GBrain

About

Qué es GBrain

GBrain es un espacio de trabajo que guarda lo que sabe tu IA, a qué cuentas puede entrar y qué trabajos ejecuta sin ti. Escribes el conocimiento una vez y cada IA que conectas lo lee del mismo sitio.

Garry Tan lo construyó para sus propios agentes y después publicó el código con licencia MIT. Puedes alojarlo en tu servidor sin pagar nada. La versión de pago en gbrain.io se ocupa del servidor, las actualizaciones y el inicio de sesión.

El problema que ataca es concreto: los chatbots olvidan entre una sesión y la siguiente, y lo poco que recuerdan se queda dentro de una sola aplicación. GBrain guarda la memoria como una carpeta de archivos markdown en una máquina del propio espacio. Cualquier asistente que hable MCP puede leerla y añadir contenido, así que una nota que escribes en Claude Code sigue ahí cuando abres ChatGPT. Esa memoria compartida marca la diferencia frente a la memoria para agentes de IA que viene encerrada en un solo asistente.

Primeros pasos

  1. Entra con Google en gbrain.io y el espacio arranca en unos dos minutos. Si lo alojas tú, el proceso ronda los 30 minutos con la herramienta de línea de comandos.
  2. Conecta tu primera IA desde su cliente MCP y asígnale permiso de lectura o completo.
  3. Escribe unas notas o deja que el agente las escriba mientras trabajas. Cada persona, empresa o idea recibe un archivo, con los datos vigentes arriba y el historial fechado debajo.
  4. Elige una habilidad para el trabajo que quieras delegar, como el resumen matinal del correo, y decide si se ejecuta una vez o con una programación.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de GBrain.

Plan gratuitoSí
Planes de pago$19 - $199/mo
PlataformaWeb, macOS, Linux, Windows (CLI), MCP clients
DesarrolladorGarry Tan
CategoríaProductividad
Fecha de lanzamientoApr 2026
Última actualizaciónNov 2026
Visitas al sitio web34.3K
Ranking global del sitio873.1K
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Fundadores y responsables de operaciones que deciden con correos, llamadas y notas de reunión
  • Desarrolladores que trabajan en Claude Code, Codex o Cursor
  • Equipos de cinco a cincuenta personas
  • Consultores e investigadores que repiten el mismo trabajo de contexto

Tareas

  • Preparar una reunión
  • Encontrar algo que escribiste hace meses
  • Sacar trabajo del correo, el calendario y Slack
  • Automatizar un informe recurrente

Casos de uso

  • Llevar el cerebro de una empresa entre varias personas
  • Separar el trabajo de lo personal
  • Dejar que alguien de fuera lea sin tocar nada

Funciones clave

Una memoria para todas las IA

Las mismas notas alimentan a ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor y cualquier otra herramienta que se conecte por MCP. Una corrección escrita en un cliente aparece en los demás, porque todos leen una carpeta en vez de sincronizar copias. Ahí se nota la diferencia con la memoria que vive dentro de un solo asistente.

Permisos distintos para cada IA

Cada IA conectada recibe permiso de lectura o completo, y lo ajustas cliente por cliente. Poner una en lectura significa que puede tomar contexto pero no escribir, y apagarla corta su acceso sin tocar las notas. En un equipo, eso separa compartir una memoria de entregar las llaves.

Aplicaciones conectadas tras un gestor de contraseñas con IA

GBrain inicia sesión en Gmail, Outlook, Calendar, Slack, Stripe, GitHub y Notion por ti, y luego entrega a la IA el resultado de una llamada en lugar de la credencial. La IA nunca ve la contraseña. Si una aplicación no está en la lista, puedes añadir un servidor MCP por su dirección, y el registro oficial reúne más de 10.000.

Habilidades que se ejecutan con horario

Las habilidades de IA son procedimientos escritos que el espacio sabe llevar a cabo, como clasificar la bandeja de entrada o redactar un informe semanal. Algunas vienen listas y otras las escribes tú en markdown. Se lanzan a petición o con una programación en la nube, así que el trabajo ocurre con el portátil apagado y cada una avisa al terminar.

Respuestas con fuentes, no listas de páginas

GBrain devuelve una respuesta redactada con citas y una nota sobre lo que la memoria todavía no sabe. También arma un grafo tipado de las personas, empresas e ideas que guarda, de modo que una pregunta sobre quién trabaja en un sitio recorre relaciones en vez de adivinar por el texto. En LongMemEval, la prueba estándar de memoria a largo plazo, GBrain colocó la conversación correcta entre sus cinco primeros resultados en 449 de 470 preguntas, y la ejecución y los ajustes están publicados.

Invitados, equipos y espacios separados

El espacio es la unidad que pagas, y el equipo dentro de él comparte memoria, aplicaciones y habilidades. Los invitados reciben un enlace que responde preguntas desde la memoria y no cambia nada de ella. Para quien monta GBrain a otras personas, una pantalla de expertos reúne cada despliegue en una página, accesible desde el navegador o la terminal.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • La memoria son archivos markdown que puedes abrir, editar, copiar o llevarte, así que nada queda atrapado en una base de datos propietaria.
  • Una sola conexión cubre cualquier asistente compatible con MCP, lo que termina con el copiar y pegar entre ChatGPT, Claude y Cursor.
  • Las credenciales se quedan en GBrain y la IA recibe un resultado en vez de una contraseña, un modelo de permisos más limpio que pegar claves API en archivos de configuración.
  • Las habilidades pueden correr con una programación en la nube, así que el trabajo recurrente no depende de que tu portátil esté encendido.
  • La licencia MIT te deja alojarlo sin coste, y los planes gestionados son planos: 199 dólares cubren al equipo entero y no por asiento.

Desventajas

  • El uso gestionado arranca en 19 dólares al mes para Tools y 49 para Personal, sin plan gratuito permanente en gbrain.io. La vía gratuita es la instalación propia, que pide un servidor y cierta soltura con la terminal.
  • Alojarlo tú te deja las actualizaciones, las copias de seguridad y el coste de los modelos. El propio README avisa de que el enriquecimiento necesita cómputo y facturación de API propios.
  • La calidad de las respuestas depende de lo que se haya escrito en la memoria. Una carpeta pobre da respuestas pobres, y las fuentes por sí solas no aíslan a cualquier cliente, algo que importa antes de compartir el cerebro fuera de un grupo de confianza.

Preguntas frecuentes

GBrain da a varios asistentes de IA una sola memoria de trabajo y un solo juego de aplicaciones conectadas. Sirve para dejar de repetir contexto, para que una IA lea tu correo o tu calendario y para ejecutar tareas recurrentes como un resumen semanal sin montarlas en cada herramienta.