Graphify

Graphify lee el código con tree-sitter, la misma familia de analizadores que usan muchos editores, y arma un árbol de sintaxis abstracta determinista. Esa fase no necesita modelo, ni clave de API, ni red. Las conexiones entre archivos para calls, imports, inherits y mixes_in se resuelven en unos 40 lenguajes, así que un repositorio políglota entra en un solo grafo. Para equipos con reglas estrictas de datos, esta es la función que hace utilizable la herramienta.

Cada enlace lleva una etiqueta de confianza. EXTRACTED significa que la conexión era explícita en la fuente, e INFERRED que Graphify la resolvió. Puedes distinguir lo que dice el código de lo que dedujo la herramienta, y eso lo separa de un índice caja negra que devuelve respuestas sin base. La salida de explain muestra ambas cosas, junto con el archivo y la línea del nodo.

Cuando el grafo ya existe, dejas de leer archivos. graphify query sobre una pregunta en lenguaje normal devuelve un subgrafo acotado, graphify path traza cómo se conectan dos cosas y graphify explain describe un nodo con su ubicación y su grado. La empresa sostiene que responder desde el grafo gasta muchos menos tokens que releer los archivos crudos, y los resultados persisten entre sesiones.

No se limita a archivos de código. Markdown, PDFs, imágenes, esquemas SQL e incluso vídeo o audio pueden caer en el mismo grafo, gestionados por el modelo de tu asistente o por una clave de API que configures durante la fase semántica. La captura de una pizarra o un gráfico dentro de un artículo pasa a formar parte del mapa, y eso lo separa de un simple índice de código.

Un repaso a la salida te muestra dónde está el peso. Los god nodes son los conceptos más conectados, los puntos por los que pasa todo, y las comunidades parten el grafo en subsistemas con el algoritmo de Leiden y etiquetas que no necesitan LLM. Todo acaba en graph.html para pinchar y filtrar, en GRAPH_REPORT.md para lo destacado y en graph.json para consultas y herramientas.

Un servidor de Model Context Protocol expone el grafo a cualquier asistente que hable MCP, por stdio en una máquina o por HTTP en todo un equipo, con opción de clave de API si lo publicas en una red. La skill se instala en más de 20 asistentes, desde Claude Code y Cursor hasta Codex, Gemini CLI y GitHub Copilot, y un hook de git mantiene el grafo fresco en cada commit.

Los grafos se quedan viejos en cuanto cambia el código, y Graphify lo resuelve con una ruta incremental. graphify update vuelve a extraer solo los archivos que cambiaron y los fusiona con el grafo existente, saltándose la fase de LLM y el clustering. Un hook de post-commit puede ejecutarlo por ti, así el mapa sigue al repositorio sin reconstruirlo cada vez.