Groq
Groq · Otro
Groq es una plataforma de inferencia que ejecuta modelos abiertos en sus propios chips LPU y ofrece respuestas muy rápidas desde la API y la consola de GroqCloud.
Acerca de Groq
What Is Groq
Groq es una empresa estadounidense de IA fundada en 2016 por un grupo de ingenieros que salieron de Google, liderados por Jonathan Ross, uno de los diseñadores del chip TPU de Google. En lugar de entrenar modelos, Groq se centra en servirlos rápido. Diseñó un chip propio al que llama LPU, siglas de Language Processing Unit, o unidad de procesamiento de lenguaje, y alquila acceso a sus granjas de chips desde una plataforma en la nube llamada GroqCloud.
Su propuesta se apoya en velocidad y coste. Como el LPU está pensado para ejecutar modelos y no para entrenarlos, la empresa asegura que devuelve texto mucho más rápido que las GPU de propósito general. Eso importa cuando alimentas un chat, un agente de voz o un asistente de código que debe sentirse instantáneo. Los desarrolladores llegan a ella por una API que copia el formato de OpenAI, así que casi todo el código existente funciona tras cambiar la URL base y la clave.
El límite principal es el alcance. Groq sirve modelos abiertos creados por otros laboratorios, como Llama, Mistral, Qwen y la línea GPT OSS, de modo que no te da directamente un modelo de frontera cerrado como GPT o Claude. También dependes de que sus servidores estén en pie y de los límites de uso del plan gratuito, generosos para probar pero ajustados para tráfico de producción hasta que pasas a un plan de pago.
Getting Started
- Entra en console.groq.com y crea una cuenta con un correo o una cuenta de Google.
- Genera una clave de API desde la consola y guárdala en privado, porque el consumo se factura contra tu cuenta.
- Envía una petición al endpoint de chat completions. Reutiliza cualquier SDK de OpenAI y cambia la URL base por la de Groq junto con tu clave.
- Pásate antes por el playground integrado si quieres comparar modelos sin escribir código.
- Vigila tu consumo dentro del plan gratuito y añade un método de pago o pide un plan mayor cuando necesites más caudal.
Información del producto
Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Groq.
Ideal para
Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.
Usuarios
- Desarrolladores que crean funciones de IA
- Startups pendientes de la factura de inferencia
- Equipos de producto que lanzan agentes de voz y chat
Tareas
- Atender peticiones de chat y completado
- Voz a texto y texto a voz
- Lanzar trabajos por lotes
- Prototipar ideas nuevas
Casos de uso
- Asistentes en tiempo real
- Escalado ajustado al coste
- Migrar desde otro proveedor
Funciones clave
Inferencia rápida en chips LPU propios
Groq diseña sus propios chips, la Language Processing Unit, pensados para ejecutar modelos de IA y no para entrenarlos. La empresa sostiene que esta arquitectura devuelve texto mucho más rápido que las GPU de propósito general, y ese es el motivo por el que casi todos llegan a Groq. En cualquier uso interactivo, esa velocidad es justo lo que nota el usuario.
Una API compatible con OpenAI
GroqCloud expone un endpoint de chat completions que encaja con el formato de OpenAI, así que en la mayoría de los casos apuntas un SDK que ya usas a la URL base de Groq, metes una clave suya y funciona. La migración sale barata y permite probar Groq sin reescribir la integración. También rebaja la curva de aprendizaje para quien ya construyó con OpenAI.
Un catálogo de modelos abiertos
La plataforma sirve modelos abiertos de varios laboratorios: las familias Llama, Mistral y Qwen, además de la línea GPT OSS. Cambias de uno a otro tocando un parámetro, lo que facilita comparar calidad y coste sobre la misma carga. Groq va sumando y retirando modelos al ritmo que mueve el mercado de modelos abiertos.
Voz, habla y transcripción
Más allá del texto, Groq cubre voz a texto y texto a voz, con los modelos de voz Orpheus incluidos. Así, una sola plataforma puede alimentar una herramienta de transcripción, un lector de audiolibros o un agente de voz sin juntar varios proveedores. Para los equipos que crean productos conversacionales, tenerlo todo en una API les simplifica la arquitectura.
Planes de servicio y procesamiento por lotes
Groq reparte el trabajo en planes de servicio para que ajustes velocidad y precio. El principal funciona bajo demanda para uso interactivo, mientras que las opciones flex y batch cuestan menos y encajan en cargas que pueden esperar. Los equipos atentos al gasto ganan una palanca sin salir de la plataforma.
Herramientas, salidas estructuradas y MCP
La API admite uso de herramientas, salidas estructuradas, ejecución de código y herramientas remotas mediante conectores MCP. Con estas funciones un modelo puede llamar a funciones, devolver JSON limpio para otro sistema o alcanzar fuentes externas, que es lo que convierte un chat en algo capaz de cerrar una tarea.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Las respuestas vuelven rápido, lo que encaja con chat, voz y herramientas de código en tiempo real. Esa rapidez es justo lo que compras con la inferencia rápida de LLM.
- La API sigue el formato de OpenAI, así que el código que ya tienes suele funcionar con un cambio pequeño.
- Un plan gratuito con un límite de uso usable facilita probar antes de pagar.
- El pago por token en modelos abiertos mantiene el coste predecible a medida que crece el uso.
Desventajas
- Solo sirve modelos abiertos, así que no puedes ejecutar en él un modelo de frontera cerrado como GPT o Claude.
- Los límites del plan gratuito son estrechos para tráfico de producción, y obligan a pasar a un plan de pago antes de lo que algunos esperan.
- Dependes del tiempo de actividad de Groq y de su catálogo de modelos, y ambos cambian al ritmo del sector.
- Los precios y los detalles de cada plan varían según el modelo, así que calcular la factura pide un poco de trabajo previo.
Preguntas frecuentes
Groq sirve para ejecutar modelos de IA rápido. Los desarrolladores lo usan para alimentar chats, agentes de voz, asistentes de código y trabajos por lotes, llamando a modelos abiertos desde una API que imita el formato de OpenAI.
Contenido relacionado
Explora herramientas, habilidades y artículos relacionados con Groq.
Alternativas a Groq
Odyssey 3
Odyssey · OtroOdyssey-3 es el modelo del mundo fundacional de Odyssey. Simula física en tiempo real, convierte una descripción en un entorno interactivo y se adapta a robots, coches y videojuegos.
JarvisCore
Prescott Data · Programación · Productividad · OtroJarvisCore es un runtime de código abierto en Python donde los agentes de IA actúan como pares en una malla, reclaman tareas de un libro mayor compartido y llegan a servicios externos por un bróker sin confianza.
Clef
Cloudflare · Negocios · OtroClef es el modelo de decisión de código abierto de Cloudflare para Workers AI. Devuelve probabilidades calibradas para preguntas tipadas en lugar de texto, así que un agente clasifica, enruta y actúa rápido.