LEAFIO

Este software de previsión de demanda genera previsiones de venta a corto, medio y largo plazo con hasta un año de horizonte. Antes de escribir pedidos, el equipo ve la variabilidad esperada, la carga del almacén y los picos de temporada, que es justo donde fallan los procesos manuales. Los factores estacionales se recalculan solos cuando cambia el patrón de demanda.

Aquí está el núcleo de la plataforma. Los pedidos se generan y se envían al proveedor o al almacén propio sin que nadie pulse un botón, y LEAFIO sitúa la intervención manual en hasta el 99,5% de los pedidos tramitados de forma automática. En lugar de un único punto de pedido para todo, tres algoritmos cubren referencias estándar, perecederos y flujos de centro de distribución a tienda. El sistema también elige entre proveedores y los ordena con los criterios que define tu negocio.

El stock pasa por tiendas, almacenes regionales y un centro de distribución central, y la previsión tiene que respetar los plazos en cada salto. El modelo multinivel une el plazo del proveedor al almacén central con el calendario de entrega a tiendas, de modo que un pedido aguas arriba refleja lo que las tiendas necesitarán de verdad. Las cadenas con esta lógica centralizada describen hasta un 80% menos de trabajo de pedido en tienda.

Los equipos de categoría trabajan con planes por tienda y por grupo, no con una lista única para toda la cadena. La automatización de estrategia calcula el número ideal de referencias por segmento, incluso por banda de precio o tipo de producto, atado a un objetivo de ventas, facturación o margen bruto. Los productos se activan o desactivan para todo un grupo de una vez, y las novedades o retiradas reciben previsión de primer pedido y seguimiento.

El software de planogramas construye expositores de micro espacio a partir de ventas, rotación y análisis ABC, dibuja planos de sala por tienda y genera montajes automáticos con datos de demanda. Cada planograma se ata a la tienda concreta y no a la media de la cadena, lo que ayuda a la venta por metro lineal. El personal lo ve en la app de merchandising, escanea artículos para localizarlos y la central recibe comprobaciones con foto puntuadas por IA.

La gestión de promociones arranca con una previsión que tiene en cuenta descuento, mecánica y mezcla de tiendas, y permite simular varios niveles de descuento antes de salir. Durante la campaña, el sistema repone hasta el mínimo necesario y avisa donde las ventas se separan de la previsión. Después, los datos de campañas pasadas alimentan la siguiente previsión.

Esta app de ejecución en tienda reúne panel, lector de códigos y gestor de tareas en el móvil. El lector elige solo los artículos que necesitan conteo antes del pedido de mañana, así que el personal revisa una lista corta y no recorre toda la estantería. Las tareas llegan desde la central con plazos y subtareas por tienda, y el proveedor reporta hasta un 98% de exactitud de inventario y cerca de la mitad del tiempo dedicado a gestionar tareas.

Un módulo de BI convierte los datos operativos en vistas de margen, disponibilidad y rotación, y la capa de S&OP compara el plan anual con la previsión viva en términos monetarios. Las desviaciones aparecen por categoría y por motivo, y la conversación pasa de quién pidió mal a qué plan conviene el próximo trimestre.