Melete

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Melete · Productividad · Asistente de IA · Chatbot

Melete es un espacio de trabajo con agentes de IA para equipos: investigan, redactan y actúan en Slack, Notion, Linear y GitHub, con memoria compartida y aprobaciones humanas.

Vista previa de la interfaz de Melete

Acerca de Melete

About

Qué es Melete

Melete es un espacio de trabajo de IA para equipos construido alrededor de agentes que llevan el trabajo desde una petición hasta una entrega revisada. Describes el resultado que necesitas. Un agente reúne el contexto de las herramientas que conectas, hace la lectura y el borrador, y devuelve el resultado a una persona concreta antes de que algo salga de la empresa.

Cada proyecto guarda la petición, las fuentes que usó el agente, las tareas en curso y las decisiones que esperan a alguien del equipo. Esa estructura es la clave: quien se incorpora a mitad de semana abre el proyecto y ve en qué punto está todo sin pedir un resumen previo.

También funciona como agente personal de IA sin espacio de empresa, así que cada persona puede mantener sus tareas y su memoria separadas del trabajo del equipo. El precio de todo esto es la madurez. La versión en la nube sigue en lista de espera, el autoalojamiento exige Docker y una clave de proveedor de modelos, y el primer código público apareció en septiembre de 2026.

Primeros pasos

  1. Elige una vía: apúntate a la lista de espera en waitlist.melete.si o instala la versión de código abierto con un solo comando en una máquina con Docker.
  2. Conecta un proveedor de modelos en Ajustes, Modelos. Sirven OpenAI, Anthropic, Google y cualquier servidor compatible con la API de OpenAI, y la clave queda fuera del entorno del agente.
  3. Conecta solo las fuentes que necesita un flujo de trabajo, como un canal de Slack, una página de Notion o un repositorio de GitHub, y empieza con acceso de lectura y borrador.
  4. Encarga una tarea recurrente, por ejemplo el informe semanal. El agente reúne el contexto en un entorno aislado y devuelve un borrador con sus fuentes adjuntas.
  5. Define qué acciones requieren aprobación, revisa los primeros resultados y amplía el acceso cuando el flujo demuestre que aguanta.

Información del producto

Un vistazo rápido a los precios, las plataformas compatibles y el rendimiento de Melete.

Plan gratuitoSí
Planes de pagoFree self-hosted; cloud pricing not published
PlataformaWeb, self-hosted (Docker), macOS, Windows, Linux
DesarrolladorMelete
CategoríaProductividad · Asistente de IA · Chatbot
Fecha de lanzamientoSep 2026
Última actualizaciónOct 2026
Visitas al sitio webN/A
Ranking global del sitioN/A
Disponibilidad de la APISí

Ideal para

Los usuarios, tareas y casos de uso en los que esta herramienta encaja mejor.

Usuarios

  • Equipos pequeños con entregas recurrentes
  • Fundadores y responsables de operaciones sin equipo de soporte
  • Profesionales por cuenta propia

Tareas

  • Informes semanales
  • Traspasos de clientes
  • Briefs de lanzamiento

Casos de uso

  • Un equipo que ya trabaja en Slack, Notion y Linear y quiere un agente dentro de esas herramientas, no otro panel más.
  • Una empresa que necesita mantener los datos en sus propios servidores, donde la vía del agente de IA autoalojado pesa más que una aplicación en la nube bien pulida.
  • Un flujo piloto, como un único informe recurrente, antes de extenderlo por varios departamentos.

Funciones clave

Memoria compartida con ámbitos visibles

Melete recuerda decisiones, terminología y preferencias, y cada recuerdo lleva un ámbito: toda la empresa, un proyecto o una sola persona. Cada entrada enlaza con la fuente de la que salió, y una corrección se aplica al instante. Ahí está la diferencia frente a un chat, porque la memoria para agentes de IA sobrevive a tareas nuevas y a cambios de modelo.

Aprobaciones con registro por escrito

Tú eliges qué acciones necesitan a una persona. Los mensajes externos, los pagos y los borrados pueden esperar, y quien revisa ve exactamente lo que va a pasar antes de decidir. Cada tarea conserva un registro de lo que leyó el agente, lo que propuso, quién lo aprobó y qué cambió, y eso es lo que hace utilizables las aprobaciones de agentes de IA en una empresa.

Conectores con las herramientas que el equipo ya usa

Los agentes trabajan con las cuentas que conectas, solo con el acceso que concedes. La lista cubre Slack, Notion, Linear, Google Drive, GitHub, Salesforce, Gmail, Google Calendar, Google Sheets, Outlook, Teams, Figma, Trello, Asana, Zoom y Dropbox. Una tarea solo toca los canales, carpetas y repositorios que tiene asociados.

Un entorno aislado para cada tarea

Cada tarea dispone de navegador, archivos y herramientas de código en su propio entorno, separado del portátil de cualquiera. Los trabajos pesados corren en un sandbox de E2B, Modal o Daytona, y un navegador aparte se encarga de formularios e inicios de sesión. Si una tarea se interrumpe, se reanuda sin repetir los pasos ya terminados, y una acción que Melete no puede confirmar queda marcada como no confirmada en lugar de reintentarse.

Libertad de modelo que sobrevive al cambio

Puedes usar modelos de OpenAI, Anthropic o Google, asignar un proveedor distinto a cada flujo o apuntar Melete a un servidor local con API compatible con OpenAI. Los proyectos, la memoria y los documentos se quedan donde están al cambiar, y las claves de los proveedores viven fuera del entorno del agente. En la práctica es un agente de IA independiente del modelo, no solo en el folleto.

Núcleo de código abierto que puedes alojar

El motor del agente es Apache-2.0 y está en GitHub, así que puedes leer cómo se ejecutan las tareas, cómo se aplican las aprobaciones y cómo se guarda la memoria. Un instalador de una línea monta la versión autoalojada en Linux, macOS o Windows con Docker, y el mismo repositorio documenta copias de seguridad, HTTPS y desinstalación. Un agente de IA de código abierto con un motor legible es raro en esta categoría, y es la razón principal por la que un equipo de TI prudente puede decir que sí.

Modo personal y salas compartidas

Cualquier persona puede usar Melete sin montar una empresa, y sus tareas quedan aparte de los proyectos del equipo. Una función en vista previa llamada salas permite que un hogar hable con un solo agente, con cada persona aprobando los cambios de su propio calendario y sin exponer los detalles de disponibilidad privados.

Ventajas y desventajas

Ventajas

  • La memoria se puede leer y corregir, con enlace a la fuente en cada entrada y ámbitos que mantienen las notas privadas fuera de los proyectos compartidos.
  • Las aprobaciones muestran la acción exacta antes de que ocurra, y la decisión queda unida a la tarea.
  • El núcleo abierto y la instalación con Docker permiten a un equipo conservar los datos en su propio hardware y auditar el código.
  • La elección de modelo es real: proveedores alojados, un servidor local o una mezcla, con la memoria intacta tras el cambio.
  • Cada tarea corre en un entorno aislado, así que la investigación y los scripts no ocupan el ordenador de un compañero.

Desventajas

  • La versión en la nube está en lista de espera y sin precio publicado, de modo que hoy no puedes presupuestarla ni probarla.
  • El autoalojamiento pide Docker, terminal y una clave de proveedor de modelos, lo que lo aleja de los equipos sin personal técnico.
  • El uso del modelo lo factura tu proveedor y Melete no pone tope a ese gasto, así que una tarea larga puede costar más de lo previsto.
  • El producto es joven, con funciones en vista previa como las salas y una superficie de integraciones pequeña frente a las suites consolidadas.

Preguntas frecuentes

Melete es un espacio de trabajo de IA para equipos. Las personas encargan trabajo a agentes que investigan, redactan y actúan en las herramientas conectadas, y cada tarea reúne sus fuentes, su responsable y sus aprobaciones en un mismo proyecto.